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记者未来真的会失业吗?这家公司为媒体提供AI写稿服务 | 早起看早期

2017-03-13 石亚琼 36氪


这是36氪推出的晨间栏目「早起看早期」。我们将筛选国内外诸多优质、有趣的早期项目与大家分享。早起几分钟,看看国内外互联网行业都在发生着什么~


本文作者离失业又进了一步。




文 | 石亚琼



机器写稿已经不是什么大新闻了。2015年9月,腾讯推出名为Dreamwriter 的自动化新闻写作机器人;2016年6月,第一财经与阿里巴巴联合推出智能写稿机器人——“DT稿王”。2016年8月,今日头条推出AI机器人“张小明”,进行奥运新闻报道。

诸如财报、股市消息、体育比赛等相对结构化、标准化的新闻报道,在未来由机器完成,已经成为共识。但对于大多数媒体来说,像腾讯、阿里、今日头条一样,花费大量人力、物力、财力,自建研发团队,培养一个写稿机器人,并不现实。

此前就在做新闻媒体协作软件的丹翰云端科技有限公司 ,就看中了这个机会,想要推出名为EditorAI的SaaS服务,将“机器写稿”的能力赋予新闻媒体。

CEO 刘秉翰透露,目前EditorAI已经形成了科技、体育、财经三大领域 的新闻自动撰写系统。平台同 时配备兼职编译团队,在 AI 无法处理的新闻类别领域为客户提供人工服务。 在财经领域,可以实时提供美国上市公司中文财报新闻、中国沪深上市公司 财报新闻及业绩预告新闻、各类财经短消息新闻,基本可以做到完全准确,并可以做到比人工快30分钟以上,目前已经上线。 在体育方面,可以实时提供全球足球比赛的综述性新闻,产品正在测试中,预计近期有可能上线。

要让机器自动写稿,背后肯定少不了机器学习等技术支持。CEO 刘秉翰告诉36氪,团队的 AI算法架构师李道远, 是卢森堡大学人工智能方向在读博士,精于软件系统架构设计以及各类机器学习算法;团队的联合创始人韦丹丹,2010年获得瑞典皇家理工硕士学位, 2014年创立应用WayHomeTag.com,有多年开发和系统架构经验,掌握自然语言处理及机器学习算法。 

不过,要让客户真正接受,产品还要真正符合用户的需求。曾任职爱立信云计算部门系统经理的刘秉翰 ,此前曾是网易科技专栏作者,既有产品、架构经验,同时熟悉网络媒体生态和工作流程,这也在一定程度上保证了产品的用户体验。

不得不说,在中国,媒体的商业价值一直要弱于社会价值。让“没有钱”的媒体付费,并不容易。为了吸引用户在AI写稿服务方面付费,团队前期会开放新闻编辑云端协作平台 、新闻智能筛选工具,免费提供给客户使用,以此吸引用户。

刘秉翰分析,媒体竞争激烈,对于新闻的时效性追求越来越高,因此这部分业务只要价格合理,媒体是愿意付费的。诸如财报、股市消息、体育比赛类的消息,标准化、结构化程度很高,工作难度很低,但编辑稿件的记者,在编辑时需要花费时间,如果是国外消息花费的时间还要更长,及时性、准确性都不如机器,如果可以将价格做到一半,网站既可以连续获得了流量,还可以降低至少一半以上的人工成本。

目前,目前已经为网易旗下品牌——网易科技及网易财经提供服务,并为网易新闻提供了数百篇 AI 生成新闻。团队预计2018年底前, 四大AI新闻自动撰写产品成 功推广后,稿件变现年毛利润可以达到200万人民币, 足够支付现有团队支出。 

市面上已经出现各种稿件自动撰写产品。国内方面的玩家主要包括腾讯、阿里(一财)、今日头条,但媒体往往具有竞争性,一般不会选择其他媒体提供的产品,还是会更倾向于第三方产品,这也给EditorAI提供了机会与时间窗口。

在国外, 成立于2007年的对标公司Automated Insights,2014年时已经进行了10亿篇以上的文章和报道,客户包括美联社、雅虎和康卡斯特等。2015年2月13日,被Vista Equity Partners收购,收购价格不详。在被收购前已经获得了1080万美元融资。

目前团队正在寻求天使轮融资,主要用于团队组建、产品研发及市场推广。


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