活动信息

议题介绍

《从数据到智能，解密京东零售数据平台及应用实践》

京东季健

京东零售子集团大数据应用负责人，参与了京东零售大数据应用系统的起步、成长及壮大的整个历程。主导多个数据驱动的平台级产品落地和推广运营，创新型人工智能项目的研发及推广。2014年加入京东集团，曾任职腾讯。

议题简介

1、解密数据平台

2、优化渠道投放

3、探索智能应用

听众收益

1、了解如何从临时多变的数据需求中解脱；

2、了解多种数据驱动的人工智能场景应用实践；

《携程酒店图像处理流程重构的实践之路》

携程罗超

携程酒店研发部AI算法专家。负责酒店研发部的图像处理、自然语言处理和语音处理相关工作。用深度学习技术升级携程酒店的图文语音数据挖掘系统，广泛服务于信息重构、商品售卖、订单处理以及客服质检等工作。约克大学博士。

议题简介

作为全球三大在线旅游企业之一，携程拥有全球百万家酒店的基础图片信息以及千万酒店用户上传的UGC图片。后台拥有亿级存量图片，每天还会产生几十万的增量图片。如何将分散的图像处理环节流程化，提升图片处理的效能，并为商户端和营销赋能，是亟待解决的问题。本次分享主要包括酒店研发AI团队在图像处理流程重构上的实践经验，包含质量评估、相似性检测、分类、图片检测以及图片生成等技术。

听众收益

1、了解OTA图像处理的难点以及解决方案； 

2、借鉴深度学习在垂直领域的快速落地方法；

《声纹识别技术原理及其在保险风控领域的应用》

华院数据沈伟林

华院数据认知智能算法研究员。2016年加入华院数据，负责智能语音、智能客户画像等方面的研发工作。2018年起在“太平金科-华院数据联合实验室”从事声纹技术研究及声纹技术在保险风控领域应用的工作。毕业于巴黎第五大学，获认知科学博士学位。

议题简介

声纹识别，也称说话人识别，是一项提取人的声音特征进行身份辨识的技术。作为生物识别技术的一种，声纹识别具有安全、高效、可远程等特点。

电话客服是保险业务中重要的环节，客户身份确认主要采取基本信息问答方式进行。客户信息的泄露会造成身份冒充问题，借助声纹识别身份确认技术，可以极大提高电话服务的安全性。

听众收益

1、了解声纹识别的技术原理； 

2、了解保险风控领域面临的挑战； 

3、了解声纹识别技术在保险风控领域的应用；

《NLP应用-携程多场景智能内容抽取和生成》

携程朱登龙

携程AI研发部高级算法工程师。负责NLP内容化的相关工作，主要专注领域为文本分类，文本抽取，文本生成，文本内容信息挖掘等。协同完成多场景智能内容抽取和生成项目，并交付多业务线的不同场景使用。

议题简介

目前业界内容化的应用场景愈发丰富，试图通过特色化的内容来吸引用户，引导用户与产品增加交互（浏览、点击、购买等）。虽然各大互联网公司的内容数据已足够丰富，但是数据质量良莠掺杂，难以直接用于内容化场景落地。如何实现优质内容的发现、抽取和生成，便成为重要的技术课题。本主题将从多场景（短亮点、长推荐理由、正式语句表达）和多纬度（主题/产品特色）角度，分享携程在智能内容抽取和生成中的技术实践。

听众收益

1、了解不同场景下，内容化方面的实践和应用落地； 

2、文本抽取和生成的基本流程及方法；

3、如何结合多场景及产品特性进行文本的抽取，生成等工作；

《携程度假智能客服人机交互技术实践》

携程鞠剑勋

携程度假研发部AI团队高级算法工程师，主要负责自然语言处理相关的AI项目。从事6年自然语言处理算法，以智能客服和知识图谱相关算法为主，有较丰富的人机交互研发经验。

议题简介

人工智能在人机交互领域发展迅速，近几年涌现出很多优秀算法，并且在各大公司都已经实践落地，比如阿里小蜜、百度小度等等。携程也有自己研发的人机交互项目，已经成功应用到智能客服，解决用户的部分问题，降低运营成本。本次演讲将分享携程度假部门的智能客服背后的人机交互技术以及实践经验。

听众收益

1、了解智能客服的主要应用和系统架构； 

2、了解人机交互的成熟技术和最新技术； 

3、了解人机交互的未来主要方向；

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携程技术沙龙是携程技术中心推出的线下公开分享活动，每1-2个月一期，就前端、移动、大数据、架构、测试等领域，挑选当下热门话题，邀请携程技术人和圈内小伙伴，一起探讨最新技术热点，分享一线实战经验，营造上海技术分享氛围，打造高质量的技术交流社区。