传统的地籍管理信息系统和关系型地籍数据库，难以满足用户快速看到亿级地块数据进行可视化与计算分析的需求。在这样的背景下，急需一种对亿级地理数据进行高效快速可视化，从而支持亿级数据的分析计算的解决方案。
极海，作为位置驱动决策的智能化科技领导者，全面探索从服务形态、数据、技术到应用落地的创新思路和方法。为各行业提供高效的海量地理数据计算能力与呈现能力，更加有效的辅助各行业进行数据管理与决策支持。如土地确权监测。
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土地确权截至2016年底，全国有2582个县(市、区)开展了农村承包地确权登记颁证试点，确权面积8.5亿亩，约占全国二轮承包合同面积的70%。今年再新增了北京、天津、重庆、福建、广西、青海等6地开展整省试点，整省试点省份总数达到了28个。数据涉及省市县三级，量级达到了数以亿计。
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同样的需求在例如城市规划建设趋势、不动产交易情况、城市公交实时监控、以及土地调查也十分迫切。以全国第三次土地调查为例，共涉及全国各个省市县逐级汇总各级行政区划内的城镇和农村各类土地利用数据及专题数据，建立四级土地调查及专项数据库，数据规模相当之大。
根据三调实施方案，需要对调查做如下汇总：
1. 根据三调数据，并结合第二次全国土地调查及年度土地变更调查等相关数据，开展土地利用状况分析。
2. 对第二次全国土地调查完成以来耕地的数量、质量等级和等别、分布、利用结构及其变化状况进行综合分析；
3. 对城市、建制镇、村庄等建设用地利用情况进行综合分析，评价土地利用节约集约程度；
4. 汇总形成各类自然资源数据，并分别对其范围内的土地利用情况进行综合分析，为生态文明建设、自然资源管理提供基础依据。
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这些都涉及到了大数据量的分析、计算与可视化，在数以亿计的数据规模面前，如何能够高效快速地满足用户的需求？
极海利用行业领先的技术，为用户实时高效提供海量空间数据计算、分析、查询，并对分析结果进行可视化的解决方案。解决了用户在面对海量数据“查-算-看”的时间与空间的性能瓶颈，真正做到了实时与高效。
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以美国51个州的建筑面数据为例，共1.2亿多条记录，7.6亿多个节点，原始数据的大小为50G，若直接从数据库读取，在有索引的情况的下，当缩放等级小于一定值时，也很容易遇到数据库的读取性能瓶颈，从而大量的请求无法得到及时的响应，使得数据不能够快速的展示。
极海针对诸如此类的业务场景，给出了自己的解决方案，满足用户在短时间内对亿级数据的快速显示需求，并为用户提供了自定义数据样式配置功能。
极海提供的海量地理空间数据可视化解决方案，利用先进的技术，使得亿级甚至更高级别数据的“查-算-看”不再困扰用户，从而为用户提供了一种切实有效的解决手段。
如果你正在寻找海量数据的分析计算及可视化的解决方案，却又无从下手。极海准备好了解决方案，手把手教你如何轻松高效解决这一问题。
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