极海盒子-数据分析师的必备工具

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8月22日，由极海主办的2019决策智能化转型峰会在北京圆满落幕，在本次峰会上，极海创始人兼CTO吴泳锋发布了极海新一代的智能数据产品：极海盒子。以下为演讲实录：

大家好，今天由我来给大家介绍一下我们的一个全新的产品——极海盒子。这是一个全新的、软硬件结合的设备，是我们面向越来越明确的智能决策需求而推出的、新一代的智能数据产品。

回顾极海产品进化的过程，我们始终坚持的原则就是要围绕用户的需要，努力用最新的技术和理念来服务用户。我们最早在国内提供在线的企业级制图服务、最早提供开箱即用的各种地理计算的API、最早把数据开放并整合到在线服务。与此同时，我们也紧跟移动互联网、AI 的技术浪潮，并在第一时间落地到服务客户的实际场景中去。

在这个过程中，我们形成了功能完备的、中心化的云服务体系。

整个云平台在核心数据资源的基础上，开发了图形渲染、地理计算、大数据智能分析、行业应用等核心能力，然后通过容器化和微服务将这些技术融合在一起，以 API 和 Web 的形式提供出来。所以，我们可以在在线的云环境中，进行访问数据、可视化、分析计算、二次开发等工作。正因为强大的云平台的支撑，我们不但持续地为几万个用户同时提供服务，同时也在各处部署了几十套私有化的云服务，以满足客户对私有云的需求。

但是，不少用户对于在线中心化的方式有所疑虑，因为你必须把所有相关的资源放到集中的云环境当中来，而有些核心敏感的数据是不可以上传到云环境的，于是它们也很难和外部的数据进行碰撞、融合。私有云呢，一般又伴随着较大的立项、长周期的开发，这对于很多中小型的用户是不够友好的。因此，去中心化、把核心的运行环境切换到本地就是另一种很有价值的模式。

在这种模式下，云可以单向地向本地传输资源，而大量的计算和处理都在本地环境中进行，这就避免了数据保密的问题，也减轻了对在线环境的依赖，一旦资源同步到了本地，你甚至可以在没有网络的情况下进行工作。这个本地的运行环境就是我们的「极海盒子」。

从硬件上，极海盒子是ARM计算设备，它包含四核的CPU，有支持CUDA的GPU，它的计算能力相当于一个智能手机。从软件上，极海盒子是一套可以 OTA 更新的系统，是一整套完整的、统一的本地运行环境。

一旦将极海盒子通过 USB 和工作电脑相连，就可以马上从浏览器中进入盒子的操作界面。

我们把盒子的主要功能总结成 3 块主要的工作界面，分别是找数据、看数据、用数据，这分别代表了我们使用数据的不同目的和阶段。

• 第一阶段找数据，就是从所有的数据资源中搜索可能对我有用的数据；

• 第二阶段看数据，就是通过各种可视化的方式来对数据进行探索，初步选择和了解数据；

• 第三阶段用数据，是在更具体的场景下进行数据的智能分析。

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在「找数据」中，极海盒子的数据资源包括云端数据和私密数据两部分。

云端数据是极海在云端提供用户订阅的数据内容，私密数据则是用户自己的私密环境，凡是自己提供的数据，或者盒子计算的数据结果，都存放在私密数据中。

• 云端数据

每一个云端的数据都有几个特点：OTA、有版本和多尺度。OTA 意味着可以随时对一个数据进行同步更新，使用盒子的用户就不必再面对部署数据这个过程；有版本意味着我们所有的数据更新都可以追溯、比较，甚至查看同一个数据随着时间的变化情况。

多尺度的意思是，我们每一个数据都包含了若干个尺度的不同数据内容，比如一个简单的星巴克咖啡厅数据，在最详细的尺度我们可以看到每一个星巴克的分布位置，而如果切换到街区尺度，我们则能看到每个街区中的星巴克分布数量和密度。多尺度的设计让我们的数据可以更好地描述现实世界，在不同观察尺度下的情况。

目前，在我们的云端包括了 6w 多个订阅数据集，这个数字还在不断增加。这些数据集包括了国家宏观、统计年鉴、人口、环境、住宅、办公、商业、公共配套等各种类别，基本已涵盖做线下地理分析所必需的数据。

我们还把自己生产的特色数据放在其中，比如自然街区。我们用 100多万个街区覆盖了全国所有的地块，比如等时圈，我们持续统计最近 3 个月的路况，支持进行更准确的道路环境分析。

• 私密数据

关于「私密数据」，一个最简单的理解就是只许进不许出。你可以把自己的数据传输到「私密数据」中，使用盒子进行各种计算，其结果也存储到「私密数据」中，但是私密数据中的数据永远不会联网传输出去。这可以从最大限度上对用户的数据进行保护。

在私密数据中，支持几乎所有的数据格式，包括矢量、表格、遥感卫片、无人机影像等等。

第二阶段看数据，我们很多用户会感到很熟悉，这部分功能很大部分来自于云平台中的「数据上图」。

任何一个数据，无论是云端数据还是私密数据，都可以直接添加到「看数据」这个界面中来。

在「看数据」这个工作界面中，各种数据都在同一个工作空间中进行可视化，而且可视化的效果实时可调。同时，不同的数据可以在一起进行对比，寻找其中的相关性和其它规律。这本质上是现在大多数数据 BI 工具做的事情，在数据分析环节中相当于数据探索的过程。

当然，「看数据」还有一个重要作用就是表达数据结果，在盒子中，数据经过分析、计算产生了新的数据，新的数据又经过可视化、探索、再分析......这样反反复复进行碰撞、衍生，才能将数据的价值最大限度地发挥出来。

下面再来看看第三阶段「用数据」

「用数据」主要包括各种行业场景的数据分析模块，这些模块同样通过 OTA 的方式更新到本地、并直接运行。我们已经面向通用场景，还有零售、地产、规划等行业开发了若干用数据模块，比如零售里面做一些连锁业态的分析、销量的预测等等，地产做一些项目风险的评估等等。

每个模块都是一个完整的独立运行小环境，一般来说，每个模块中都会包含一个主要的运行镜像和一些相关资源。对于分析类型的模块，一般都只需要按照向导进行一些简单的数据选择、参数设置后，就可以启动运行了。模块运行结束后会把结果直接呈现出来，并按需要存储到私密数据中去。

还有一些展示型模块，也可以直接将成果配置成容易理解和操作的应用，同样可以快速地同步、运行。

对于盒子来说，面向新的场景不再存在复杂的系统开发和定制，只需要面向盒子开发一个「用数据」模块就可以了。在这个模块的背后，是我们通过业务理解的它背后的数据逻辑，用数据模块就是把这些数据逻辑固化到盒子中去。

总的来说，极海盒子可以让原来需要通过开发系统来满足的、高级的定制需求，转变为开发「用数据」模块，前者周期长风险高，后者则轻量、高效、风险低。

本质上，极海盒子的「找数据」主要就是帮助用户寻找到可能关联的数据；「看数据」对应市面上的 BI 工具，目的是将一些隐藏信息显性化，通过可视化、简单分析对数据进行探索；而「用数据」则真正提供智能化的分析能力，让我们可以用前沿的机器学习等技术对数据进行深度的挖掘和使用。

我们由衷希望，未来极海盒子可以成为城市管理者、地产分析师、规划师、零售优化师等等，相当于各个行业的数据分析师，他们的一个必备工具。

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