信息之美大赛（Kantar Information is Beautiful Awards 2015）是全球数据可视化方面的高端赛事之一，由凯度集团独家赞助。今年是第五届比赛。

今年的比赛设立了15个类别，总奖金高达30,000美元。将由40多位行业专家组成评委会，并辅以由25万名数据可视化社区成员的投票，从全球各行各业的数据可视化作品中评选出最强的作品。

只要是2015年5月以后的作品都可以提交申请，报名网址（复制链接到浏览器中打开，或者点击底部阅读原文）：http://www.informationisbeautifulawards.com/news/119-get-ready-for-the-2016-awards  

今年的15个类别分为两个大类，分别是公开评审类（Public Entry Categories）和特别奖项类（Special Award Categories）。

公开评审类指的是此类奖项的评审是综合40多位设计和可视化行业专家评委会的意见和25万名数据可视化社区成员的网上投票结果产生。特别奖项类（Special Award Categories）由专家评委会评出，但同时也设立了社区大奖以颁给公众投票得票最高的作品。

公开评审类共设立了七个子类别，每一个类别各设金奖（奖金1000美元），银奖（500美元）和铜奖（250美元）。

七个子类别分别是：

1. 数据可视化（Data Visualization），指的是单幅的静态的数据可视化作品。例如去年此类别的金奖作品，由《华尔街日报》（Wall Street Journal）提交的《疫苗与传染病》（Vaccines and Infectious Diseases）。

2. 信息图（Infographic），指的是以一个故事或主题为核心所创作的一系列数据可视化图，例如去年此类别的金奖作品：Mark-Jan Bludau的《稀土元素》（Rare Earth Elements）。

3. 互动可视化作品（Interactive Visualization），指的是用户可以对其进行操控、筛选和排序等等操作的数据可视化作品或信息图，例如去年此类别的金奖作品：由《华盛顿邮报》（The Washington Post）提交的《埃博拉病毒的传播》（How Ebola Spreads）。

4. 数据新闻作品（Data Journalism），指的是综合利用文字，可视化和其他媒体体裁以报道一个故事，例如去年此类别的金奖作品：由德国《时代周报》网站（Zeit Online）提交的《德国的统一》（German Unification）。

5. 数据可视化工具（Dataviz Tool），指的是用来生产数据可视化作品的最好的工具（无论是付费的还是免费的），例如去年此类别的金奖作品：Bostock. N的D3.js。

6. 数据可视化网站（Dataviz Website）指的是大家会在什么网站看和分享最佳数据可视化作品，如去年此类别的金奖作品Andy Kirk的Visualizing Data （www.visualizingdata.com）

7. 数据可视化项目（Dataviz Project），指的是以一个项目或是一本书的形式所呈现的一组数据可视化作品，如去年此类别的金奖作品：Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec所提交的《亲爱的数据》（Dear Data）。在一年里，身处纽约的意大利女孩Giorgia和住在伦敦的美国女孩Stefanie约定，每周将自己生活中的某种数据转化为手绘数据图，画在明信片上寄给对方。一年后，这52对明信片不仅成为了美丽的数据可视化项目，而且赢得了去年的“最美大奖”，获得了5000美元的奖金。更值得骄傲的是这些作品已经被汇集成一本300页的画册，在英国由企鹅出版社出版，在美国由普林斯顿建筑出版社（Princeton Architectural Press）出版。

特别奖项类（Special Award Categories）共有八个子类别，每个类别各将有一个得奖作品，奖金为每个作品1000美元。除了社区大奖（Community Award）由网上投票决定之外，其余都由40多位专家组成的专家评审委员会颁出。

八个子类别分别是：

1. 突出团队奖（Outstanding Team），将颁给过去一年中产出最高，或作出重大突破的团队，例如去年此类别的获奖团队：《柏林晨报》（Berliner Morgenpost）。他们共提交了三个优秀作品：《你家门口有多吵》、《M29 – 对比鲜明的公交线路》和《欧洲人口：哪里在增长，哪里在减少》

《你家门口有多吵》

《M29 – 对比鲜明的公交线路》

《欧洲人口：哪里在增长，哪里在减少》

2. 突出个人（Outstanding Individual），将颁给过去一年里产出量最高，或是创作了最有突破意义作品的个人，例如去年此类别的获奖者Tony Chu，他提交的作品有《机器学习的视觉化介绍》（A Visual Introduction to Machine Learning）和《金钱赢得选举》（Money wins Elections）

《机器学习的视觉化介绍》

《金钱赢得选举》 

3. 学生作者奖（Student Award），将颁给提交最出色作品的学生，例如去年此奖的获得者Sara Piccolomini。

4. 社区大奖（Community Award），由全球数据可视化社区投票得出。例如去年此类别的得主是《经济学人》（The Economist）所提交的《2015年的世界》（The World in 2015）。

《2015年的世界》

5. 商业作品奖（Commercial Project），将颁给为了商业目的所创作的数据可视化作品，例如去年此类别的获奖作品是由荷兰的CLEVER°FRANKE为牛津大学移民研究中心（The Migration Observatory in Oxford）所创作的《人口普查和新闻报道中的移民》。

《新闻中的移民》

《人口普查中的移民》

6. 年度工作室（Studio of the Year），将颁给过去一年里产出量最高，或是创作了最有突破意义作品的工作室，例如去年此类别的获奖工作室Accurat。

7. 最佳非英语数据可视化作品（Best Non-English Language Viz）

8. 最佳新人

同时，与往年一样，我们还会评出全年最美作品奖（Most Beautiful Award），并颁出5000美元奖金。去年的获奖作品是Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec所提交的《亲爱的数据》（Dear Data）。

只要是2015年5月以后的作品都可以提交申请，报名网址（复制链接到浏览器中打开，或者点击底部阅读原文）： http://www.informationisbeautifulawards.com/awards/2016

报名截止日期：美国太平洋标准时间（Pacific Standard Time）2016年9月16日24点（北京时间2016年9月17日下午4点）

报名费用：

公司（3人以上的团队）、工作室、品牌：每件作品100美元

媒体、非政府组织、政府、教育机构：每件作品50美元

个人工作室、小公司（3人及以下的团体）：每件作品25美元

学生、普通公众：免费（学生可以提交自己的作品，普通公众是指提名第三方作品的公众）

报名之前请确认已经准备好下列材料：

* 作品的截屏或作品本身

* 刊有作品的，截止2016年12月仍将有效的网页链接

* 作品的创作人或机构的名字，（若是参与竞争团队和个人奖项）团队成员和个人的名字

* 500字左右的作品描述，用英语

* 开通网上支付功能的信用卡或借记卡 – 除非你是学生或是提名其他人作品的普通公众

* 所有报名者需要同意我们的评奖规则（http://www.informationisbeautifulawards.com/awards-terms-and-conditions）

2016信息之美大赛时间表

9月17日（北京时间下午4点）— 报名截止

9月21日—公布入围名单（Longlist）

9月28日—公布最终候选人名单 （Shortlist）

11月2日—宣布最终获奖者

所有最终候选人将会在11月被邀请到伦敦参加颁奖仪式，目睹最终赢家诞生的时刻。（外国受邀者需要自行承担差旅费用。）

英语征集公告页面上有指向各得奖作品链接，访问英语公告页面请复制链接

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