ThoughtWorks技术顾问委员会（TAB）由ThoughtWorks一群资深的技术领导者组成，他们定期召集会议讨论ThoughtWorks的全球技术战略，分析对行业产生重大影响的技术趋势，从而创建了技术雷达。

▲ 技术雷达最新版已在ThoughtWorks官网上线

从CIO到开发人员，技术雷达为各方利益相关者提供价值

雷达的本质是采用图形化方式将各种技术归类为技术、工具、平台和语言及框架四个象限。倘若雷达中的某种技术可以被归到多个象限中，我们会选择看起来最合适的一个。我们还进一步将这些技术分为四个环中，由此反映我们目前对它们持有的态度。这四个环分别为：

● 采用：我们强烈主张业界采用这些技术。如果适合我们的项目，我们会采用它们。

● 试验：值得追求。重要的是理解如何建立这种能力。企业应该在风险可控的项目中尝试该项技术。

● 评估：为了确认它将如何影响您所在的企业，值得作一番探究。

● 暂缓：谨慎推行。

以三角形表示：自上次雷达发表以来新出现或发生显著变化的技术。以圆形表示：没有变化的技术：

▲ 技术雷达的其中一个象限

每个象限的详细图表显示各技术发生的移动。我们感兴趣的技术实在太多，远不是如此大小的文档能合理容纳的，因此我们略去了上期雷达中已包含的许多技术，为新技术腾出空间，略去某项技术并不表示我们不再关心它。要了解关于雷达的更多背景，请点击「阅读原文」。

在这个版本中，我们很高兴地向大家介绍一款全新的开源。「定制技术雷达」将带你进行一次横跨各组织层级的思考，并重新审视属于你的技术组合。【点击阅读原文即可体验】

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容器即进程，PaaS即机器，微服务架构即编程模式

由于容器化和强调松耦合，微服务风格的架构呈现了一个更抽象的开发者世界，这提供了更高层次的运行隔离。开发者可以设想容器是一个独立进程，PaaS是一个公共部署目标，微服务架构作为一致的风格。 架构上的解耦同样适用于团队，以降低协调成本。 它们对开发者和DevOps的吸引力，使之正成为许多组织事实上的新一代开发标准。

智能释放的力量

长期待在实验室的机器学习和人工智能，突然通过框架进入到实用领域：如Nuance Mix和TensorFlow。 从NLP到机器学习库，开发者都能下载到开源框架。 我们高兴地看到，商业公司在这个领域频繁开源了复杂的库和工具，使得开发者能够广泛地加以应用；而在十年前获取这些知识的代价是非常昂贵甚至是受限的。

这些因素的综合演变将会促成一系列新的工具：商品计算（一种大规模、低成本、可伸缩的集群计算标准），特殊定制的硬件如GPUs，以及云端资源。 也许你将开始从屯积的大数据获得回报……

团队结构的全局影响

团队结构永远是软件行业极具影响力的话题，组织结构如何为自助式PaaS平台和微服务提供良好支撑，已成为日益关注的焦点。目前商业公司倾向于产品思维高于项目运作；科技公司正在推行“谁构建，谁运行”玩法的自治团队，我们看到这些产品思维也被应用到企业级项目。 当重组团队能产生更好的结果时，无疑再次证明，软件开发需解决的首要问题还是沟通。 全功能团队极利于改善传统组织的跨部门沟通， 并减少人为产生的部门冲突。

AR/VR渐入佳境

增强现实和虚拟现实（AR/VR）正在引发企业的兴趣，过去这两项技术仅仅和游戏及新鲜感联系在一起。先是基于移动SDKs开发的夜跑引起了公众对AR的热情，随后硬件设备如Oculus Rift、HTC Vive和微软HoloLens日趋成熟，预示着技术已度过不成熟期，先行者将获得优势。虽然像OpenVR和Unity这样的软件开发平台已经非常成熟，但新的自然语言处理（NLP）工具如Nuance Mix，还有硬件提供的接近自然的交互，为AR/VR技术的采用提供了巨大的助力。

我们建立了AR/VR实验室来探索下一代应用，如远程交互和零售业导购。我们的实验表明，VR在远程协作和讲述时有惊人的移情作用，这得益于它通过抽象介质向用户直接传递的沉浸式体验。然而，我们仍然觉察到挑战：创作和交付VR/AR内容应用的技能和能力，远远跟不上硬件发展的步伐，尤其是在企业应用领域。

▲ Neal Ford 谈技术雷达

下载中文版「技术雷达」或「定制技术雷达」，敬请点击［阅读原文］