IBM 在中国发布 watsonx

近日，IBM 在北京召开新闻发布会，宣布启动新一代 AI 与数据平台 IBM watsonx 在本地市场落地，为企业级基础模型和生成式 AI 提供动力。这是继红帽 OpenShift 开放式混合云技术平台之后，IBM 落地大中华区市场的又一个具有里程碑意义的开放式 AI 技术平台，旨在赋能企业使用可信数据，负责任、规模化地构建、应用和扩展领先的 AI 技术，提升竞争力。 

借助这一开放式企业级 AI 技术平台，IBM 希望能够汇聚本地市场的科技公司、行业客户和合作伙伴，构建符合本地市场与行业特色的强大生态。通过携手共创，加速推进开放、可信、具有行业和业务针对性的企业级 AI 的采用，把 IBM 领先的企业级 AI 与基础模型的能力提供给更多客户，赋能千行百业，使他们成为拥有 AI 领先优势的价值创造者，让 AI 成为企业的核心生产力。 

watsonx 的发布是 IBM 积极推进混合云与 AI 战略而迈出的一大步。与 IBM 混合云平台一样，watsonx 也是基于领先的企业级开放技术，也是以平台的方法，通过构建和扩展广泛而强大的生态，把 IBM 从存力、算力、企业级 AI 应用到咨询服务的全栈能力，以及源自 IBM 研究院的前沿 AI 创新技术（如基础模型与生成式 AI），交到企业手中，无论企业的规模大小。

与以往的 IBM 产品发布会不同，IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东亲自带领大中华区科技、咨询与研发的主要领导，并且邀请数位国内的行业领军型客户与合作伙伴，组成跨 IBM 部门、跨行业、跨领域的“企业级 AI 讲师团（发言人）”，与来自大中华区的 30 多家媒体和分析师分享对企业级 AI 的见解与实践经验，一起合影见证 IBM watsonx 开启在大中华区市场的落地、共创、价值创造之旅。

以上合影从左至右分别是：IBM 大中华科技事业部数据人工智能、自动化中国华南与华东大区总经理许伟杰，IBM 大中华区客户成功管理部总经理朱辉，IBM 大中华区伙伴生态业务总经理谭颖瑜，上海洲邦信息科技有限公司 CEO 朱林，菜鸟科技首席科学家、菜鸟物流科技部算法总监王子豪，苏州环球科技股份有限公司总经理黄雅丹，IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东，百度智能云云存储部及数据库部总经理于淼，IBM 大中华区科技事业部总经理、中国区总经理缪可延，IBM Consulting 大中华区总裁陈科典，悠桦林信息科技（上海）有限公司董事长、创始人肖芳芳，IBM 大中华区存储业务总经理侯淼，IBM 大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东，IBM 大中华区主机及 LinuxONE 总经理李航，另外，LinuxONE 的客户爱尔眼科医院集团信息中心总监唐凡也通过视频，见证了这个对于 IBM、客户和合作伙伴而言，都具有重要意义的时刻。

IBM 大中华区董事长、总经理 陈旭东

IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东表示，“IBM 商业价值研究院近期对全球三千多位 CEO 所做的调研显示，‘让 AI 成为核心生产力’是企业领导的迫切需求，大多数 CEO 相信，拥有先进的生成式 AI 能够提升企业的竞争力。然而技术挑战、人才挑战和文化挑战阻碍了他们的进程。尤其是数据的准备、应用和治理，以及优秀的管理智慧。企业需要的是根据其独特业务需求和自身数据而量身定制的生成式 AI 和模型。”

今天，企业迎来了 AI 的革命性时刻。在不到一年的时间里，企业已经从数据为先“+AI（即局部应用 AI）”的范式，转变为 AI 为先“AI+”，各行各业几乎每家企业都在寻求如何把 AI 嵌入企业的战略核心，而将企业级 AI 带到了这个拐点是基础模型技术，它使企业大规模采用和扩展 AI 成为可能。

基础模型是基于一种特定类型的神经网络架构（称作 Transformer 架构）而构建，为生成相关数据元素的序列（例如句子）而设。Transformer 架构能够帮助基础模型理解未标记数据，并将输入转换为输出，生成新的内容，基础模型是生成式 AI 衍生的源头（ChatGPT 就是基于 Transformer 架构）。基础模型在大量未标记的数据上进行训练，可以适应新的场景和用例。尽管基础模型也需要前期大量投资，但每次使用时，它都会摊销 AI 模型构建的初始工作，因为微调基于基础模型构建的其他模型的数据要求要比从头开始构建低得多。这既可以大幅提高投资回报率 (ROI)，又可以大大缩短上市时间。 

IBM 大中华区首席技术官、研发中心总经理 谢东

IBM 大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东表示：“IBM 认为，企业应该关注一个更核心也更广泛的概念——基础模型。企业一旦拥有一个基础模型，团队就可以比过去更轻松地构建 AI 和衍生 AI 应用来支持多个不同的任务，基础模型的灵活性和可扩展性会大大加速企业对 AI 的采用。而微调和调优基础模型以适应各种任务所需的数据量也要比从头构建大模型少 10 倍、100 倍。这使得构建和应用 AI 的效率获得大幅提升，IBM 将基础模型应用于客户的早期工作中，看到客户的价值实现时间比传统的 AI 方法快 70%。”

IBM 正在针对不同类型的业务数据训练特定领域的基础模型，这些数据包括代码、时间序列数据、表格数据、地理空间数据、半结构化数据和混合模态数据（如文本与图像的组合），而 IBM 正在构建的模型除了企业级的大型语言模型（LLMs）之外，还有 IT 自动化模型、数字劳动力模型、网络安全模型等，而这些仅仅只是一个开始。 

目前 IBM 已经在全球启动了 watsonx 三个产品集 watsonx.ai（已上市）, watsonx.data（已上市）, watsonx.governance（将于 2023 年第四季度上市）的陆续上市。watsonx.data 的 premise 版本现在已经可以提供给中国客户。

下一步是什么？敬请关注 watsonx 

在接下来的一年，watsonx 会继续演进，预计会做一系列重要发布。我们将专注于把企业级基础模型的用例扩展到自然语言处理 (NLP) 之外，实施为企业业务目标用例而定制的 100B+参数的模型，为更为广泛的企业采用打开大门。

IBM 还将充分发挥我们的 AI 治理能力，帮助企业和组织实施端到端的生命周期治理，降低风险，同时管理针对不断增多的 AI 和行业法规的合规性。AI 治理从来都不该是事后考虑的工作，因此我们鼓励客户现在就开始治理他们当下的 机器学习 (ML) 模型和未来基于 Transformer 架构的基础模型。

IBM Consulting 的 watsonx 实践所提供的生成式 AI 技术堆栈方面的专业知识以及领域和行业经验，可以助力客户加速业务转型。正如 IBM 在红帽 OpenShift 平台上建立了成功的混合云服务业务一样，IBM Consulting 也立志成为 watsonx 平台的领先咨询服务提供商。

企业要求 AI 能够产生准确且值得信赖的结果，可以跨云扩展，并且可以轻松地适用于相关的企业领域和用例，watsonx 正是为了满足这些需求。让我们一起携手共创，让 AI 成为企业的核心生产力，让世界更加更好！

紧接着 8 月 22 日的媒体和分析师发布会之后，IBM 将于 8 月 24 日和 25 日两天，举办针对国内行业客户的“企业级 AI 的未来——IBM watsonx 发布暨线上系列峰会”，并于 9 月 7 日举办针对合作伙伴的峰会，敬请期待！

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