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核心观点

● 两个基本判断：

第一，整个信息产业的技术创新，尤其是重大的技术创新处于相对停滞的阶段。最近很少有新的技术热点出现，大数据热潮未被替代。

第二，数据越来越多的来自机器和物，同时大数据风险、道德、管理方面的问题也越来越多，表明大数据发展进入了一个新的阶段。

● 数据是21世纪最重要的战略资源，像石油一样，要成为战略资源还需要具备技术条件、应用条件。

● 既然数据是资产、资源，一定要流通，流通之前要把资源变成资产。

● 数据有生命周期，数据如何老去？哪些数据应该清除掉，哪些数据应该存储？如何面对数据老龄化问题？

● 数据构建了一个虚拟的世界，每个人在虚拟世界都有自己的数字化身。算法是这个世界运行的基本规则，是这个世界的秩序，数字世界的造物主不是上帝而是工程师。

● 未来最奢侈的奢侈品会是什么？我们最珍贵的东西会是什么？隐私。几千年的研究技术都在朝着一个方向在走，都是如何记住，更好的存储、更大的容量，但，如何忘掉也很重要。

● 未来数据管理技术会越来越走向分裂，会越来越多，因为数据越来越多必然会导致不同的数据需要不同的数据处理技术，未来的数据管理技术只会多不会少，会经历很长的阶段。

● 数据库有可能下一步会发展成操作系统，面向数据的操作系统，而传统操作系统针对的是文件。

● 数据库一定要跟云结合，安全计算主要指数据流通的多方可信计算，运维自动化，还有资产化、容器化。

● 处理数据的东西叫算法，算法也是需要治理的。如何管理、如何监管，如何让算法保持中立？

● 数据流通有很多难题，数据可能是迄今为止唯一的还没有变成大宗商品的潜在大宗商品，未来可能会演变出期货和衍生品等。

● 技术是轮回的。云计算，让计算越来越集中，大数据让数据越来越集中了。互联网分布了几十年，又往集中走了，这是很明显的轨迹。

● 我们正在从高估大数据的短期影响到低估大数据的长期影响转变，数据在垂直行业应用才刚刚起步。

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