人工智能作为新基建中的新技术基础设施，在社会经济各个领域应用日益普及深化。为保障人工智能安全可控发展，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在报告标准输出、政策规划制定、技术安全应用、评估能力建设等方面积极开展研究和建设工作，已经取得阶段性显著成效。

一是积极输出报告标准研究成果。中国信通院基于人工智能安全研究，形成十余份研究报告，《人工智能安全白皮书（2018年）》《人工智能数据安全白皮书（2019年）》等成果，出版《人工智能安全》专著，广泛输出人工智能安全治理的思路理念和机制建议。同时，针对人工智能基础安全和应用先导领域安全问题，积极开展《人工智能产品、应用及服务基础性安全评估框架》《人脸识别安全技术要求》等行业标准制定工作，引导产业健康发展。

二是支撑政府出台相关规划文件。中国信通院先后支撑《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》《关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》《智能汽车创新发展战略》等政策规划文件编制，提出人工智能发展的安全保障措施，推进人工智能技术在安全领域深度应用。

三是赋能安全管理技术手段建设。中国信通院与阿里巴巴等公司成立人工智能安全联合实验室，研究利用人工智能技术提升网络空间安全治理能力，开展违规不良多媒体信息识别、诈骗团伙多维关联分析等关键技术研发，相关成果已应用于全国互联网信息安全管理系统、全国互联网反诈系统等服务平台，提升系统的深度分析和智能识别能力。

四是强化人工智能安全评估能力。开展人工智能安全管理技术手段建设，构建人工智能技术应用和系统产品的安全监测和检测能力，实现对全国人工智能产业生态发展和安全风险事件的跟踪监测，以及对人工智能应用和产品的数据安全、网络漏洞等开展检测验证，助力保障我国人工智能技术产业安全稳步发展。

案例1：全国人工智能应用安全监测平台

实现对全国人工智能应用情况和安全态势的实时监测、多维分析和可视化展示，监测对象包括人工智能企业、产品、安全风险和安全事件等，目前已覆盖全国2900余家人工智能企业以及与企业相关的18000余项产品，完成800余项安全风险和1700余项安全事件监测，及时获取人工智能产业发展和安全态势，为行业发展规划和政府管理决策提供支撑。

案例2：人工智能数据安全检测验证服务平台

构建智能网联汽车、语音识别、人脸识别、深度伪造等典型人工智能应用以及云端机器学习框架、终端机器学习框架相关数据投毒、窃取、篡改等安全风险检测能力。如，智能网联汽车数据安全检测子系统，具备视觉感知模块数据安全检测、IVI模块数据安全检测、CAN总线数据安全检测、ECU模块数据安全检测、通信模块数据安全检测、APP客户端数据安全检测等多项能力。

相关业务联系人

牛金行

中国信通院安全研究所

联系方式：13811680752

niujinhang@caict.ac.cn

中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）作为工业和信息化部直属科研事业单位，在新基建所涉及的5G、人工智能、工业互联网、物联网、数据中心、信息网络等诸多领域拥有长期的研究和丰厚的积淀，在其重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面，为我国信息通信产业的发展提供了有力支撑。为响应国家加快新型基础设施建设的号召，中国信通院聚焦新基建发展中的核心关键问题，依托网络及信息安全、基础设施及产业数据两大优势，聚焦5G、工业互联网、数据中心、新型技术四大核心领域，深耕交通、医疗、金融、能源等融合领域，强化规划咨询、标准研制、试验平台、认证服务、检测评测、应用示范等服务，构建形成了“2441”新基建全业务链综合服务体系。

更多新基建产品，请查看中国信通院《新基建产品手册（2020年9月版）》！

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校  审 | 陈  力、 珊  珊

编  辑 | 凌  霄

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