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几百人ChatGPT团队,凭什么颠覆AI行业?

熊童子 HR实名俱乐部 2024-03-29
ChapGPT背后的团队,到底是什么样的?
为啥区区几百人就能把全球AI行业给搅得天翻地覆?或许可以从他们人才结构、价值观的角度看一看。



一、人才结构
根据 LeadGenius 和 Punks & Pinstripes 的数据显示(2023年1月份),OpenAI公司的300 多名员工中,最大部分是自谷歌。
数据显示,OpenAI 至少雇佣约 59 名谷歌前员工和约 34 名 Meta 前员工,谷歌成为了AI人才的黄埔军校。
2、核心管理层
OpenAI核心管理层如下,架构是比较简单的。

二、价值观与企业文化

1、六个价值观


2、公司宣章(基本原则,算是对外的价值主张)

三、研究报告

前不久,智谱研究联合 AMiner 发布了一份 OpenAI 背后研究团队的统计报告。


报告显示,为 ChatGPT 项目做出核心贡献的人员共 87 人。主要特征如下:

1,技术岗位占比88%‍‍‍
从职位分布看,研发人员共 77 人,占比 88%,其中含 1 名公司联合创始人。产品人员共 4 人,占 5%。


2、平均年龄32岁
该团队平均年龄为32岁,“90后”是主力军。

具体来看,20~29 岁的成员有 28 人,占 34%;30~39 岁的共 50 人,占 61%;40~49 岁的仅 3 人,无 50~59 岁年龄段的成员,60 岁以上的有 1 人。


3、顶尖高校背景
ChatGPT 团队成员绝大部分拥有全球顶尖或知名高校学位;其他毕业院校相对分散,前 3 强高校只占总人数的 37%。

4、本硕博人数均衡‍‍‍‍
ChatGPT 研究团队作为全球人工智能顶尖研发团队,但是,成员学历并非“清一色”研究生学历,而是本、硕、博人数相对均衡。

27人具有本科学历,25人为硕士研究生学历,28人拥有博士研究生学历,占比分别为33%、30%、37%。

5、工作背景‍‍‍‍
团队成员大多是从“大厂”跳槽(81%),以及应届生加入(13%),其次是从相对“稳定”的科研机构(4%)和高校教职岗位(3%)离职后加入,

下图所示,共 10 人是从谷歌跳槽加入,其他人来自Facebook、 Stripe、 Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、 Dropbox、 DeepMind 等知名科技公司。

6、技术背景

ChatGPT 是 OpenAI 公司在大型语言模型领域多年技术积累的结果。


与 ChatGPT 相关的先前关键技术项目有 RLHF(人类反馈强化学习)、 GPT1、 GPT2、 GPT3、 CodeX、 InstructGPT、 webGPT 等 7 项。


ChatGPT 团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累,特别是 1/4 团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验,对之后成功研发 ChatGPT 打下了坚实的基础。
在上述 7 大技术项目中,ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX 项目,共有 22人参与过,占总团队人员总数的 25%;其次是 webGPT 和instructGPT,共有 9 人参与过;第三是 GPT3,共有 6 人参与过。

7、华人团队占比
华人学者是ChatGPT 研究团队中一支重要的科技创新力量,共 9 人,占比近10%。
他们都是在国内顶尖院校毕业后赴美深造,获得硕士或博士学位。
其中,有 9 人参加了其中的 3 个关键技术项目研发。

华人学者欧阳龙是机器学习领域专家,参与了与 ChatGPT 相关的 7 大技术项目中的 4 大项目的研发,他是 InstructGPT 论文的第一作者,是 RLHF 论文的第二作者,可见他是这两个关键技术项目的核心人员。

小结:‍‍‍‍
1、ChatGPT 的成功,关键是能凝聚全球顶尖人才、优秀 AI 技术人员;
2、OpenAI的组织文化未必有多创新,只是水到渠成的结果而已。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
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