首个中文医学知识LLM：真正的赛华佗—华驼(HuaTuo)
自从 Meta（原 Facebook）的 LLaMA 大语言模型发布以来，相信大家看到了许多以“驼类动物”命名的 LLM。比如斯坦福用了 Alpaca，伯克利用了 Vicuna，Joseph Cheung 等开发者团队用了 Guanaco。
据说南美洲的无峰驼类动物一共就是上图列出的 4 种 —— 已经被各家的大模型命名使用。
{"中心词": "偏头痛", "相关疾病": ["妊娠合并偏头痛", "恶寒发热"], "相关症状": ["皮肤变硬", "头部及眼后部疼痛并能听到连续不断的隆隆声", "晨起头痛加重"], "所属科室": ["中西医结合科", "内科"], "发病部位": ["头部"]}然后利用 GPT3.5 接口围绕医学知识库构建问答数据，并设置了多种 Prompt 形式来充分利用知识。指令微调的训练集数据示例如下：
"问题：一位年轻男性长期使用可卡因，突然出现胸痛、呕吐、出汗等症状，经检查发现心电图反映心肌急性损伤，请问可能患的是什么疾病？治疗方式是什么？"回答: 可能患的是心肌梗塞，需要进行维拉帕米、依普利酮、硝酸甘油、ß阻滞剂、吗啡等药物治疗，并进行溶栓治疗、低分子量肝素、钙通道阻滞剂等辅助治疗。此外需要及时停用可卡因等药物，以防止病情加重。"
该项目提供模型的训练数据集共计八千余条，需要注意的是，虽然训练集的构建融入了知识，但是仍存在错误和不完善的地方。
华驼项目团队称下一个发布的新模型会被命名为扁鹊 (PienChueh)。
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