张亚勤院士谈人工智能洪流中的中国“加速度”

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 过去一年

人工智能

特别是大模型

飞速发展

未来

人工智能会深刻影响哪些行业？

又将带来哪些风险？

中国工程院外籍院士

清华大学智能产业研究院（AIR）院长

张亚勤

不断思考这些问题

并给出答案和建议

他认为

全世界是命运共同体

要一起合作

共同应对

气候变化、疫情、防止核扩散等问题

当前

中国人工智能产业发展

方兴未艾

中国“加速度”令人震惊

无人驾驶

两年内将迎来“ChatGPT时刻”

张亚勤说

目前

在人工智能深度学习

以及大模型方面

中国和美国确实也还有差距

但中国处于第一梯队

且追赶速度很快

中国在追上之后

可能做得更好

人工智能新时代已开启

“从ChatGPT到Sora，是人工智能一个新时代的开始。”张亚勤认为，人类距离通用人工智能还很远，可能10年甚至20年。

未来，人工智能会取代很多行业，教育行业或首当其冲。对此，张亚勤认为，人工智能对每个行业都会有影响，甚至是冲击。对教育行业而言，它会改变教育方式。“刷题、死记硬背一些东西，这种教育方式在人工智能时代十分危险，没有出路。”

所以，新的人才教育方式，要注重几方面的训练。“第一，批判性的思维、问问题，这类技能会越来越重要。第二，不断主动学习，学习人的大逻辑、大知识体系，学习方法论。要了解人工智能本身大的趋势，学会怎么用人工智能作为工具。还有一点，以后最珍贵的，是我们每个人的个性、观点、判断力，而不是知道多少东西。”

张亚勤说，人工智能永远是人类的从属体，“它可能在很多方面，甚至基本上每方面都比人强，但还是人的工具。就像汽车，它跑得比我们快，而我们掌控它。蒸汽机来了之后，其实已经超越了人类体力和肌肉的力量，现在人工智能来了也是一样的，会超越我们的脑力，我们的智力会大幅度地增加，但并不会改变实质。”

无人驾驶两年内或将迎来“ChatGPT时刻”

“在无人驾驶方面，中国现在已经到了100米的最后10米。”张亚勤称，无人驾驶的“ChatGPT时刻”大约再有两年就会到来，大约到2030年，有10%的车是无人驾驶。

研发的同时考虑人工智能治理

变声、换脸，这些曾经出现在科幻电影中的情节逐渐走进现实生活。未来世界，我们还能说“眼见为实”吗？

“我乐观，但我也很担忧。通过过去一两年人工智能的发展可以看到，由于这个大模型能力很强，它所带来的这些风险就越大。”

第一是信息智能风险，“它可以生成一些不是真实世界的东西。然后大量的虚假信息会带来一些风险，包括金融风险。”张亚勤提到了此前香港警方披露的一起金额高达2亿港元的人工智能“多人换脸”诈骗案，“这种事情会越来越多。风险越来越大，但我认为是可控的。”

他担忧的第二个风险，是物理智能风险。“5年之后，机器人或无人车加在一起可能比人都多。如果失控或者被坏人利用，将会有很大的风险。”

第三个可能更危险，张亚勤称之为生物智能风险。“现在的人工智能是信息+物理+生物世界的一个融合。到了生物世界，我们通过脑机接口，通过生物芯片去控制人脑、身体，控制生物体，如果失控或者被乱用，风险是巨大的。”

尽管有种种风险，但如果现在全世界的科学家、政策制定者、立法机构一起正视这个问题，是可以化解风险的。

在人工智能治理方面，张亚勤提出三方面建议。其一，要管控前沿大模型并限制应用场景。其二，要标明人工智能虚拟体的主体责任。张亚勤认为，不管是公司还是科研机构都需要在这方面投入，“把10%的经费拿出来研究风险，研究它可能带来的一些问题，让它更安全。”其三，全世界是命运共同体，要全世界合作。

人工智能发展中的中国“加速度”

无人驾驶、文生视频、机器人、智能制造······通用人工智能正以前所未有的多维发展模式掀起人类历史上“新一轮科技革命和产业变革”的浪潮。

中国在人工智能领域有4万件专利，领跑全球。另一方面，中国暂时还没有像ChatGPT、Sora这种特别令人瞩目的应用。

对此，张亚勤认为，在整个人工智能深度学习以及大模型方面，美国是整体领先的。“首先要承认这个差距。但是，中国还是处于第一梯队。我们整个的追赶速度也是很快的。”

有观点认为，在人工智能大模型方面，中美有20年的差距。张亚勤直言“没有那么长”，“但是为什么ChatGPT、Sora没有在中国出现，这个是大问题。我们的创新机制、创新思维还不够充分。这时就需要我们从人才培养体系、科研体系，从企业本身的创新模式，还包括风投机制，都要突破这种惯性思维。我们也需要更多真正冷冷清清、静下心来去做科研的人。”

来源：CCTV4《鲁健访谈》

中央广播电视总台华语环球节目中心新媒体

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