朱杰

北京嘉和美康信息技术有限公司
市场总监

　　大多数优秀的信息解决方案都是业务需求与IT技术组合碰撞产生的裂变性奇观。若以人情世故来看业务与技术的契合，有的是让人叫绝的天作之合，有的是叫人动容的邂逅偶遇，有的是令人击节的相见恨晚。创新与尝试促成了业务与技术的相聚，新的解决方案也在促进这技术本身的进步。

　　病案室，本来是在医院业务流程中偏居一隅的医疗文件管理部门，随着信息化的脚步遍布医院每个业务环节，这个处于业务流程末端的专业部门发现自己已经不得不面对别有洞天的数字化世界。其实，每天源源不断涌入的临床数据，已经让病案室成为海纳百川的数据汇总终端。

　　在电子病历逐渐普及的今天，病案室数字化已经是迫在眉睫的任务。然而，我们要面对的并不是一个普通的科室业务系统。

　　异构数据集成、数据内容与文档格式同步保存、长时间数据在线存储与备份、兼容数字签名技术、跨数据库和文档内容的检索能力，这些兼具业务深度与技术难度的需求成为病案室对其信息系统要求的要点。举目四望，已有的医院信息解决方案中，具备这样技术特性的产品还真屈指可数。放射科使用了十几年的PACS系统，有着优秀的文件型数据传输、归档、调阅特性，但是其基于DICOM标准的通讯和文件格式要求让现有各个医院临床信息系统在集成技术实现上望尘莫及。近几年兴起的临床数据中心方案，在数据利用和提取方面颇有建树，但是其以关系型数据库为后台存储的特性，显然不足以应对病案室数据长达数十年的在线存储、加密、归档和备份的要求。

　　曾经有厂商试图参照PACS的文件管理机制，利用PDF文件易于存储加密的特性，建立起一套病案室数据系统。然而PACS的DICOM基础“冰冻三尺非一日之寒”，想基于PDF格式另起炉灶重新来过，只能说这样的项目目标勇气可嘉。

　　Hadoop，这个源自互联网页面搜索的大数据技术开始进入人们的视野。为应对互联网网页搜索需求，Hadoop在初期就被设计成一个能够接受大量文件型数据存储的框架。同时，便于在互联网上部署，Hadoop实现了分布式文件系统，这样任何存储在Hadoop中的数据被自动分割后实现了多节点多冗余保存存储（以至少三份数据块的冗余存放在不同物理服务器中）。最大的惊喜是还在于其BigTable数据库能力，对于Hadoop来说检索数据表中的数据和检索文档中的数据没有差别，性能问题已经在其分布式结构中得到妥善解决。

　　文件检索需求、文件存储需求、数据备份需求和长期数据在线需求，这些病案室系统卓尔不同的“个性化要求”在Hadoop构架之上被轻而易举地迎合和满足。

　　以往，人们在医院信息环境中提到“大数据”更多的是谈论医疗影像的TB级存储与传输管理。然而，在病案室数据管理系统中，“大数据”的业务需求和技术能力才水乳交融地融汇在一起。从被信息化冷落的角落，到最新的IT技术应用现场，病案室在Hadoop构架的支持下只是轻轻一跃就完成了这一历程。

　　借助互联网2.0时代的开放免费精神，Hadoop 的背后既有Intel这样业界巨头的商业推广，也有了谷歌、EasyHadoop这样开放代码组织的持续革新。同时，不同于传统PACS系统对高性能服务器计算能力和高I/O吞吐量存储设备的要求，要实现其优秀的性能，Hadoop只需要几个运行Linux的廉价PC服务器组成集群。

　　互联网与医学，搜索引擎与病案归档，一线应用需求与IT技术的偶遇总能够碰撞出让人惊喜的火花。是IT技术推动了应用发展，还是业务应用为IT技术找到了现实价值，对新技术的大胆尝试和对业务需求的不懈树立，在探索与创新中医疗信息化的活力得以彰显。

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