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Session即为会话，是用户在一定时间内，在网站/H5/小程序/APP上进行的一系列连续行为的集合。例如，一般我们认为，用户从 “启动APP“ 到 “退出APP“ 期间的一系列行为，可以被记为一次会话；在这个会话中，可能包含了多个页面浏览事件，以及其他交互行为事件。

那么如何定义一个Session，对于我们想要做好精准的数据分析就显得尤为重要。

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First Point

理解Session规则

通俗的讲，Session相当于一个容器，其中包含了一系列符合 Session 口径的用户行为；一个用户可以有多个 Session，一个 Session 可以有很多行为。一个 Session 结束后，就可以开始新的Session。

那么在易观方舟中怎样的一系列行为算是一个Session？

易观方舟根据用户实际访问的场景，抽象成以下四种定义规则：跨天、强制切割、新进程、可见页面间隔时间，来判断一次访问，即生成一个SessionID。

基于以上规则，我们总结出常见的实际用户的Session使用场景并定义为系统预置Session规则，具体为：

但因为不同的应用有不同的分析场景，如果使用统一的标准，会无法满足，所以易观方舟也支持自定义Session口径，通过事件、跨天等等来进行切割，同时能够满足传统的定义方法。

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Second Point

Session分析的意义

Session分析可以帮助我们对用户的一系列互动进行深入分析，多重角度的探索用户的行为偏好、洞察用户行为动机。

那么Session分析究竟可以分析什么？

具体来说，Session分析可以帮我们研究访问次数（人均访问次数）、总访问时长（人均/单次访问时长）、单次访问深度、跳出率（跳出次数）、退出率（退出次数）、页面停留时长（平均页面停留时长）等指标。

1 单次访问时长

单次访问时长 = 总访问时长/访问次数。

单次访问时长是指在一定统计时间内，浏览某个页面或产品时用户所逗留的时间总和与该页面或整个产品的访问次数的比。

单次访问时长越长，证明 Web/APP 越有吸引力，反之，则证明页面或者产品设计较差或者价值未能得到有效展示，导致内容吸引力差、用户体验不佳。

2 单次访问深度

单次访问深度 = Session内事件之和/Session数，即Session 每访问平均浏览页数。

单次访问深度是衡量 Web/APP 质量的重要数据指标，可以帮助企业了解内容页的价值，页面/产品功能是否满足用户需求等等。单次访问深度数值越高，说明Web/APP的内容对用户有更强的吸引力，结合细分维度里的渠道来源分组和页面标题，可以评估不同渠道引流的用户注意力聚焦在什么地方。

3 跳出率 

跳出率是Session分析的一个典型且重要的分析指标。

跳出率 = 只访问了一个页面的Session数/Session数总和，直白的说就是用户进入产品后没有其他动作即从该内容页离开的百分比。

跳出率最常用于评价网站或者产品的用户体验，可以用于指导页面内容的改善，衡量该页面对用户的吸引程度，尤其对着陆页的价值体验衡量有着至关重要的意义。通常意义上，跳出率过高，代表页面内容对访问者的吸引率很低，网站/APP功能得不到用户青睐，进而指导企业加以重视和改善。

另外，结合用户渠道来源指标，我们还可以通过对比来自不同渠道的用户跳出率，进而综合分析出渠道用户质量和落地页设计合理性等问题。具体可参考如下逻辑：

说到跳出率，我们不得不提到另一个容易混淆分析指标：退出率。

4 退出率 

退出率=用户从某一页面退出网站的次数/该页面的浏览总次数，表现了用户从当前页面离开的百分比。

下面我们先就跳出率和退出率的区别做一个简要说明：

假设有如下session1，即用户浏览了3个页面：

对session1而言，退出页面是C，没有跳出页面；

又假设有一个session2，只访问了1个页面：

对session2而言，跳出页面是C，而且这个C不能算退出页面。

综上，对于C页面，对上面举例的2个session进行统计：

C页面的跳出率=1/2*100%=50%；

C页面的退出率=1/2*100%=50%。

相较于跳出率对着陆页质量的衡量作用，退出率的应用更为广泛和灵活，一般用来衡量一个页面的内容是否满足用户需求，或者引导是否合理，因页面不同，意义也不同。每一个页面都可能成为退出页面，然而我们需要考量的重点是这个页面是不是关键流程页面、用户在此退出是否合理。

不同的业务类型，分析角度会有不同，想知道你的Session分析如何，快来我们的DEMO体验一下吧!

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