WeChat ID Design-AI-Lab Intro Design－AI－Lab，人工智能&设计&科技，谈点设计，敲点代码，偶尔创作点人工智能实验产品。 这篇属于论文解读系列，往期写过一篇关于平面设计作品视觉焦点识别的论文解读，本期解读下《Deep Visual Analogy-Making》这篇论文。 有没有想过让机器帮你做上图这类的图形推理题？ 再看看海报设计的作品：   通过类比，再设计一张类似的： 如果机器可以学习其中的类比关系，那可以无限地设计类似的海报。 这里的核心都是“类比”的思维。类比是找到一种映射，可以使原始信息按照一定的规则映射到目标信息。本论文研究的图像类比就是把原始图像映射到目标图像的过程，如下图： 从左到右依次为A、B、C、D图 这是一个四元组（4-tuple） A : B :: C : D,  表示 A类比于B，正如C类比于D的关系。 “A is to B as C is to D”.  一 解决的问题 我们思考3个问题：   1    A ? B :: C ? D A和B、C和D的共同点是什么？ --都是拿着弓箭。   2    A : B ? C : D A和B的关系，C和D的关系，都是什么？ --都是拉弓射箭动作的起始关系。   3    A : B :: C : ?  如果把A和B的关系，应用于C，D的图像将是什么样的？ --把A和B的关系，类比至C和D，生成D图。 第1、2个问题，属于分类问题。第3个，是类比的问题。 该论文解决的就是第3个问题。 二 解决问题的方法 看代码： https://github.com/carpedm20/visual-analogy-tensorflow 看图： 如果想更深入的探讨，我们可以在微信群里或者知识星球聊聊。 三 拓展应用   1    图形的颜色、旋转、缩放、位置 学习下图里图形元素的变换关系： 应用到新的图形里，生成新的一张图片：   2    雪碧图 也是本论文重点举的一个例子。可以拓展到生成动画上：   3    3D模型 工业设计或者插画／图标设计，只需要设计一张图，就可以生成任意角度的设计图了。 以上为全文内容。 论文原文可以点击阅读原文查看。 关于论文的进一步应用探讨，可以在微信群或者知识星球进行。    设计+人工智能的文章推荐：  算法驱动型的设计 设计+人工智能深度案例分析报告 DIY一个人工智能设计师_v0.0.1 人工智能设计师v0.0.2 人工智能设计师之智能排版v0.0.3 电影封面海报个性化推荐+人工智能设计师v0.0.4 人工智能「 服装设计师 」上 人工智能「 服装设计师 」中 聊聊人工智能建筑师        人工智能设计师之智能排版的另一种实现方式 以下为广告： 付费社群--知识星球 免费社群--MixLab微信群 聚集各路跨界能手——有各领域的设计师、程序员、算法专家。 也许我们可以一块做点好玩的事情。如需入群可以联系我。 赞赏专用： 关于： 本公众号定期更新人工智能&设计&科技内容。 谈点设计，敲点代码，偶尔创作点人工智能实验产品。 开始解读一些论文 Reward people gave a reward 长按二维码向我转账 开始解读一些论文 受苹果公司新规定影响，微信 iOS 版的赞赏功能被关闭，可通过二维码转账支持公众号。 Scan QR Code via WeChat to follow Official Account