跨界人群，人工智能+创作系列指南，你都了解吗？mixlab无界社区出品
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有人的地方，就有知识交流，技能的碰撞
经过一段时间的积累，mixlab汇集了30000+跨学科人群；他们来自各个公司、高校。
公司：
主要来自GoogleBrain、微软、华为、阿里鲁班、腾讯、旷视、三角兽、物灵科技、众安保险、美团、360等科技人才、设计师及CEO和投资人；
高校：
MIT、Oxford、Cambridge、CMU、UCB、UoM、清华、北大、上交大、同济等学生及教师群体；
一些成员的采访：
AI 皮肤医生 | 对话吴亮
建筑师跨界无人驾驶技术 | 对话喻川
除了他们的访谈，
mixlab还有以下技能的成员：
ML00：全栈开发、AI+设计、区块链技术
ML04: 算法作曲
ML05：AI变脸
ML07：WebGL+Three.js数据可视化
ML14：增长黑客
ML16：机器学习
ML37：AR
ML41：AI+音乐
ML44：珠宝设计+参数化设计
ML83：量化交易、数字货币交易
ML109：Arduino、processing
ML113：人工智能+服装设计
ML206：VR/AR
ML245：建筑设计智能化
ML258：机器学习、机械臂、混合现实、生成式设计
ML260：AI+设计、无人机
ML327：算法作曲
PS：ML+No. 为MixLab社区人员编号。
我们在mixlab探索的领域，集中在创作领域，那么有哪些是属于创作领域呢？
包括设计、艺术、写作、音乐、编程等等，脑力劳动为主的领域都是创作领域。
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人工智能做设计
mixlab在这一领域发布了不少的指南，
涵盖范围：
人工智能建筑设计，人工智能平面设计，人工智能LOGO设计，人工智能珠宝设计，人工智能服装设计，人工智能网页设计等等。
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人工智能与艺术
GANism被艺术家提出，我们也探讨了AI是否能够取代艺术家，还有研究了人工智能如何辅助摄影师完成更好的摄影作品等等题材
mix ( AI , art )=GANism 艺术家会被人工智能取代吗？
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人工智能与写作
这一领域大厂刚起步，有京东的李白写作，百度的智能写作，mixlab本身内容生产也需要这么一个技术，于是也开始涉足这一领域，研究发布了：
当然，我也深度参与了一款商业产品：
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人工智能作曲
社区里有不少成员是研究人工智能音乐生成的，我们在去年也合作完成了一份指南：
接下来，就差人工智能写代码还在赶来的路上了。
当然还有更多的可能，会被创造出来。
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人工智能创作
很多人默认人工智能只能取代人做一些重复性的工作，认为想象力和创造力是人工智能无法做到的。
真的如此吗？引乂学AI智适应 栗浩洋 的观点：
长则十年，短则五年，人工智能将在创造力方面超越人类。
探索人工智能创造力，正是mixlab的兴趣所在。
我们也一直在努力让机器拥有创作的能力。