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数据的价值

shadow chi 无界社区mixlab 2022-06-06

周末在写一个教程「数据挖掘与色彩知识图谱,数据的价值」,整理了一些知识点,这里分享下:



- 数据科学 

《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。涉及数学、物理、计算机科学、信息科学,统计学的方法和技术,以及可视化技术。跨学科界限,为社会科学和自然科学之间的架起一座桥梁。




- 计算美学

「美学度量」这一本书,有时间需要看看。我们处在一个正在被量化的世界




- 情感弧线

Emotional Arcs


原来是美国黑色幽默作家库尔特·冯内古特创造的“情感弧线”这个术语,定义为在x轴上显示故事时间(开始—结束),在y轴上显示情感轨迹(消极-积极)



还被用来分析电影:

好莱坞的数据科学:利用电影的情感弧度推动娱乐业的商业模式创新



- 艺术风格树

基于大量数字影像数据,通过熵和复杂性视角研究了艺术绘画的历史。包括近14万幅跨越近一千年艺术史的画作被纳入研究。


以最小方差法计算矩阵距离,通过在距离阈值0.03处切割,获得由彩色树枝表示的14组风格的树形图。该数值最大化了定义数据集中聚类数量的轮廓系数(silhouette coefficient)

方法论:相似性、层次组织关系、分类,可用来构造一棵树的,比如色彩树、服装风格树之类的。


数据的价值



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