LogBack是一个日志框架，它与Log4j可以说是同出一源，都出自 CekiGülcü之手。（ log4j的原型是早前由 CekiGülcü贡献给 Apache基金会的）下载地址 https://logback.qos.ch/download.html

LogBack、Slf4j和Log4j之间的关系

Slf4j是 TheSimpleLoggingFacadeforJava的简称，是一个简单日志门面抽象框架，它本身只提供了日志Facade API和一个简单的日志类实现，一般常配合 Log4j，LogBack，java.util.logging使用。 Slf4j作为应用层的Log接入时，程序可以根据实际应用场景动态调整底层的日志实现框架 (Log4j/LogBack/JdkLog…)。

LogBack和 Log4j都是开源日记工具库， LogBack是 Log4j的改良版本，比 Log4j拥有更多的特性，同时也带来很大性能提升。详细数据可参照下面地址： Reasonsto prefer logback over log4j。

LogBack官方建议配合 Slf4j使用，这样可以灵活地替换底层日志框架。

TIPS：为了优化 log4j，以及更大性能的提升，Apache基金会已经着手开发了 log4j2.0, 其中也借鉴和吸收了 logback的一些先进特性，目前 log4j2还处于 beta阶段

logback取代log4j的理由

1、更快的实现： Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且 logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
2、非常充分的测试： Logback经过了几年，数不清小时的测试。 Logback的测试完全不同级别的。
3、 Logback-classic非常自然实现了 SLF4j：Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到 logback-classic。而且因为 logback-classic非常自然地实现了 slf4j ， 所 以切换到 log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个 jar包就OK，根本不需要去动那些通过 SLF4JAPI实现的代码。
4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
5、自动重新加载配置文件，当配置文件修改了， Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
6、 Lilith是 log事件的观察者，和 log4j的 chainsaw类似。而 lilith还能处理大数量的log数据 。
7、谨慎的模式和非常友好的恢复，在谨慎模式下，多个 FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。 RollingFileAppender会有些限制。 Logback的 FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
8、配置文件可以处理不同的情况，开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9、 Filters（过滤器）有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在 log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在 Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如 alice这个用户登录，她的日志将打在 DEBUG级别而其他用户可以继续打在 WARN级别。要实现这个功能只需加4行 XML配置。可以参考 MDCFIlter。
10、 SiftingAppender（一个非常多功能的 Appender）：它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如， SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的 Session，然后每个用户会有一个日志文件。
11、自动压缩已经打出来的 log：RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
12、堆栈树带有包版本： Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
13、自动去除旧的日志文件：通过设置 TimeBasedRollingPolicy或者 SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置 maxHistory12，那那些 log文件超过 12个月的都会被自动移除。

LogBack的结构

LogBack被分为3个组件， logback-core,logback-classic 和 logback-access。

logback-core提供了LogBack的核心功能，是另外两个组件的基础。

logback-classic则实现了 Slf4j的 API，所以当想配合Slf4j使用时，需要将 logback-classic加入 classpath。

logback-access是为了集成 Servlet环境而准备的，可提供 HTTP-access的日志接口。

配置详解

Github 代码

代码我已放到 Github ，导入 spring-boot-logback 项目

github spring-boot-logback

Maven依赖

假如maven依赖中添加了 spring-boot-starter-logging：

1. <dependency>

2.    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

3.    <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>

4. </dependency>

那么，我们的Spring Boot应用将自动使用logback作为应用日志框架，Spring Boot启动的时候，由org.springframework.boot.logging.Logging-Application-Listener根据情况初始化并使用。

但是呢，实际开发中我们不需要直接添加该依赖，你会发现spring-boot-starter其中包含了 spring-boot-starter-logging，该依赖内容就是 Spring Boot 默认的日志框架 logback

配置文件

配置文件 logback-spring.xml

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

2. <configuration>

4.    <!-- 日志根目录-->

5.    <springProperty scope="context" name="LOG_HOME" source="logging.path" defaultValue="/data/logs/spring-boot-logback"/>

7.    <!-- 日志级别 -->

8.    <springProperty scope="context" name="LOG_ROOT_LEVEL" source="logging.level.root" defaultValue="DEBUG"/>

10.    <!--  标识这个"STDOUT" 将会添加到这个logger -->

11.    <springProperty scope="context" name="STDOUT" source="log.stdout" defaultValue="STDOUT"/>

13.    <!-- 日志文件名称-->

14.    <property name="LOG_PREFIX" value="spring-boot-logback" />

16.    <!-- 日志文件编码-->

17.    <property name="LOG_CHARSET" value="UTF-8" />

19.    <!-- 日志文件路径+日期-->

20.    <property name="LOG_DIR" value="${LOG_HOME}/%d{yyyyMMdd}" />

22.    <!--对日志进行格式化-->

23.    <property name="LOG_MSG" value="- | [%X{requestUUID}] | [%d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS}] | [%level] | [${HOSTNAME}] | [%thread] | [%logger{36}] | --> %msg|%n "/>

25.    <!--文件大小，默认10MB-->

26.    <property name="MAX_FILE_SIZE" value="50MB" />

28.    <!-- 配置日志的滚动时间 ，表示只保留最近 10 天的日志-->

29.    <property name="MAX_HISTORY" value="10"/>

31.    <!--输出到控制台-->

32.    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

33.        <!-- 输出的日志内容格式化-->

34.        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">

35.            <pattern>${LOG_MSG}</pattern>

36.        </layout>

37.    </appender>

39.    <!--输出到文件-->

40.    <appender name="0" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

41.    </appender>

43.    <!-- 定义 ALL 日志的输出方式:-->

44.    <appender name="FILE_ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

45.        <!--日志文件路径，日志文件名称-->

46.        <File>${LOG_HOME}/all_${LOG_PREFIX}.log</File>

48.        <!-- 设置滚动策略，当天的日志大小超过 ${MAX_FILE_SIZE} 文件大小时候，新的内容写入新的文件， 默认10MB -->

49.        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

51.            <!--日志文件路径，新的 ALL 日志文件名称，“ i ” 是个变量 -->

52.            <FileNamePattern>${LOG_DIR}/all_${LOG_PREFIX}%i.log</FileNamePattern>

54.            <!-- 配置日志的滚动时间 ，表示只保留最近 10 天的日志-->

55.            <MaxHistory>${MAX_HISTORY}</MaxHistory>

57.            <!--当天的日志大小超过 ${MAX_FILE_SIZE} 文件大小时候，新的内容写入新的文件， 默认10MB-->

58.            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">

59.                <maxFileSize>${MAX_FILE_SIZE}</maxFileSize>

60.            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>

62.        </rollingPolicy>

64.        <!-- 输出的日志内容格式化-->

65.        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">

66.            <pattern>${LOG_MSG}</pattern>

67.        </layout>

68.    </appender>

70.    <!-- 定义 ERROR 日志的输出方式:-->

71.    <appender name="FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

72.        <!-- 下面为配置只输出error级别的日志 -->

73.        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">

74.            <level>ERROR</level>

75.            <OnMismatch>DENY</OnMismatch>

76.            <OnMatch>ACCEPT</OnMatch>

77.        </filter>

78.        <!--日志文件路径，日志文件名称-->

79.        <File>${LOG_HOME}/err_${LOG_PREFIX}.log</File>

81.        <!-- 设置滚动策略，当天的日志大小超过 ${MAX_FILE_SIZE} 文件大小时候，新的内容写入新的文件， 默认10MB -->

82.        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

84.            <!--日志文件路径，新的 ERR 日志文件名称，“ i ” 是个变量 -->

85.            <FileNamePattern>${LOG_DIR}/err_${LOG_PREFIX}%i.log</FileNamePattern>

87.            <!-- 配置日志的滚动时间 ，表示只保留最近 10 天的日志-->

88.            <MaxHistory>${MAX_HISTORY}</MaxHistory>

90.            <!--当天的日志大小超过 ${MAX_FILE_SIZE} 文件大小时候，新的内容写入新的文件， 默认10MB-->

91.            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">

92.                <maxFileSize>${MAX_FILE_SIZE}</maxFileSize>

93.            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>

94.        </rollingPolicy>

96.        <!-- 输出的日志内容格式化-->

97.        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">

98.            <Pattern>${LOG_MSG}</Pattern>

99.        </layout>

100.    </appender>

102.    <!-- additivity 设为false,则logger内容不附加至root ，配置以配置包下的所有类的日志的打印，级别是 ERROR-->

104.    <logger name="org.springframework"     level="ERROR" />

105.    <logger name="org.apache.commons"      level="ERROR" />

106.    <logger name="org.apache.zookeeper"    level="ERROR"  />

107.    <logger name="com.alibaba.dubbo.monitor" level="ERROR"/>

108.    <logger name="com.alibaba.dubbo.remoting" level="ERROR" />

110.    <!-- ${LOG_ROOT_LEVEL} 日志级别 -->

111.    <root level="${LOG_ROOT_LEVEL}">

113.        <!-- 标识这个"${STDOUT}"将会添加到这个logger -->

114.        <appender-ref ref="${STDOUT}"/>

116.        <!-- FILE_ALL 日志输出添加到 logger -->

117.        <appender-ref ref="FILE_ALL"/>

119.        <!-- FILE_ERROR 日志输出添加到 logger -->

120.        <appender-ref ref="FILE_ERROR"/>

121.    </root>

123. </configuration>

配置文件 application.properties

1. #日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出

2. logging.level.root=trace

4. logging.path=/data/logs/spring-boot-logback

节点介绍

这里参考，嘟嘟独立博客，和 Albin 的文章

Spring Boot干货系列：（七）默认日志logback配置解析

logback节点配置详解

日志会每天新建一个文件夹，日文文件配置的每50兆，一个文本文件，超过新写入一个

1. 文件夹：20171031

2. 文件夹内容：all_spring-boot-logback0.log

3. 文件夹内容：all_spring-boot-logback1.log

4. 文件夹内容：all_spring-boot-logback2.log

6. 文件夹内容：err_spring-boot-logback0.log

MDC requestUUID

一种多线程下日志管理实践方式

logback MDC(Mapped Diagnostic Context)与分布式系统的跟踪系统

Slf4j MDC 使用和 基于 Logback 的实现分析

MDC介绍 -- 一种多线程下日志管理实践方式

　　MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中，可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是 Web 应用服务器。当用户访问某个页面时，应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求，也可能从线程池中复用已有的线程。在一个用户的会话存续期间，可能有多个线程处理过该用户的请求。这使得比较难以区分不同用户所对应的日志。当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时，就会变得很麻烦。

一种解决的办法是采用自定义的日志格式，把用户的信息采用某种方式编码在日志记录中。这种方式的问题在于要求在每个使用日志记录器的类中，都可以访问到用户相关的信息。这样才可能在记录日志时使用。这样的条件通常是比较难以满足的。MDC 的作用是解决这个问题。

　　MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。

自定义拦截器 logback requestUUID

1. /**

2. * 描述: 自定义拦截器 logback requestUUID

3. *

4. * @author yanpenglei

5. * @create 2017-10-30 16:15

6. **/

8. public class ControllerInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

10.    private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ControllerInterceptor.class);

12.    //在请求处理之前回调方法

13.    @Override

14.    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

16.        String requestUUID = MDC.get("requestUUID");

17.        if (requestUUID == null || "".equals(requestUUID)) {

18.            String uuid = UUID.randomUUID().toString();

19.            uuid = uuid.replaceAll("-", "").toUpperCase();

20.            MDC.put("requestUUID", uuid);

21.            LOGGER.info("ControllerInterceptor preHandle 在请求处理之前生成 logback requestUUID:{}", uuid);

22.        }

24.        return true;// 只有返回true才会继续向下执行，返回false取消当前请求

25.    }

27.    //请求处理之后回调方法

28.    @Override

29.    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {

30.        /* 线程结束后需要清除,否则当前线程会一直占用这个requestId值 */

31.        MDC.remove("requestUUID");

32.        LOGGER.info("ControllerInterceptor postHandle 请求处理之后清除 logback MDC requestUUID");

33.    }

35.    //整个请求处理完毕回调方法

36.    @Override

37.    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {

38.        /*整个请求线程结束后需要清除,否则当前线程会一直占用这个requestId值 */

39.        MDC.clear();

40.        LOGGER.info("ControllerInterceptor afterCompletion 整个请求处理完毕清除 logback MDC requestUUID");

41.    }

42. }

对日志进行格式化,时候用到

1. <property name="LOG_MSG" value="- | [%X{requestUUID}] | [%d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS}] | [%level] | [${HOSTNAME}] | [%thread] | [%logger{36}] | --> %msg|%n "/>

1. /**

2. * 描述:拦截器配置

3. *

4. * @author yanpenglei

5. * @create 2017-10-30 16:54

6. **/

7. @Configuration

8. public class MyWebMvcConfigurer extends WebMvcConfigurerAdapter {

10.    @Override

11.    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {

13.        /**

14.         * 多个拦截器组成一个拦截器链

15.         * addPathPatterns 用于添加拦截规则

16.         * excludePathPatterns 用于排除拦截

17.         */

18.        registry.addInterceptor(new ControllerInterceptor()).addPathPatterns("/**");

19.        super.addInterceptors(registry);

20.    }

21. }

日志切面

1. @Aspect

2. @Component

3. public class LogAspect {

5.    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogAspect.class);

6.    private static final String dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";

7.    private static final String STRING_START = "\n>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>\n";

8.    private static final String STRING_END   = "\n<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<\n";

10.    @Pointcut("execution(* io.ymq.logback.controller..*(..))")

11.    public void serviceLog() {

12.    }

14.    @Around("serviceLog()")

15.    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) {

16.        try {

17.            MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();

18.            Method method = signature.getMethod();

19.            Class<?> targetClass = method.getDeclaringClass();

21.            StringBuffer classAndMethod = new StringBuffer();

23.            Log classAnnotation = targetClass.getAnnotation(Log.class);

24.            Log methodAnnotation = method.getAnnotation(Log.class);

26.            if (classAnnotation != null) {

27.                if (classAnnotation.ignore()) {

28.                    return joinPoint.proceed();

29.                }

30.                classAndMethod.append(classAnnotation.value()).append("-");

31.            }

33.            if (methodAnnotation != null) {

34.                if (methodAnnotation.ignore()) {

35.                    return joinPoint.proceed();

36.                }

37.                classAndMethod.append(methodAnnotation.value());

38.            }

40.            String target = targetClass.getName() + "#" + method.getName();

41.            String params = JSONObject.toJSONStringWithDateFormat(joinPoint.getArgs(), dateFormat, SerializerFeature.WriteMapNullValue);

43.            log.info(STRING_START + "{} 开始调用--> {} 参数:{}", classAndMethod.toString(), target, params);

45.            long start = System.currentTimeMillis();

46.            Object result = joinPoint.proceed();

47.            long timeConsuming = System.currentTimeMillis() - start;

49.            log.info("\n{} 调用结束<-- {} 返回值:{} 耗时:{}ms" + STRING_END, classAndMethod.toString(), target, JSONObject.toJSONStringWithDateFormat(result, dateFormat, SerializerFeature.WriteMapNullValue), timeConsuming);

50.            return result;

51.        } catch (Throwable throwable) {

52.            log.error(throwable.getMessage(), throwable);

53.        }

54.        return null;

55.    }

57. }

测试 logback

浏览器访问：http://127.0.0.1:8080/index/?content="我是测试内容"

1. @RestController

2. @RequestMapping(value = "/index")

3. public class IndexController {

5.    private final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

7.    /**

8.     * http://127.0.0.1:8080/index/?content="我是测试内容"

9.     *

10.     * @param content

11.     * @return

12.     */

13.    @Log("首页IndexController")

14.    @RequestMapping(value="", method= RequestMethod.GET)

15.    public String index(@RequestParam String content) {

16.        LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();

18.        LOGGER.trace("请求参数：content:{}", content);

19.        LOGGER.debug("请求参数：content:{}", content);

20.        LOGGER.info("请求参数：content:{}", content);

21.        LOGGER.warn("请求参数：content:{}", content);

22.        LOGGER.error("请求参数：content:{}", content);

24.        return localDateTime + ",content:" + content;

25.    }

26. }

前面的 07E94BA525CF4C97851E4B9E4ABB4890 就是通过 logback 的 MDC 做到的

1. 首页IndexController 开始调用--> io.ymq.logback.controller.IndexController#index 参数:["\"我是测试内容\""]|

2. - | [07E94BA525CF4C97851E4B9E4ABB4890] | [20171101 10:02:35.589] | [DEBUG] | [DESKTOP-VG43S0C] | [http-nio-8080-exec-1] | [i.y.l.controller.IndexController] | --> 请求参数：content:"我是测试内容"|

3. - | [07E94BA525CF4C97851E4B9E4ABB4890] | [20171101 10:02:35.589] | [INFO] | [DESKTOP-VG43S0C] | [http-nio-8080-exec-1] | [i.y.l.controller.IndexController] | --> 请求参数：content:"我是测试内容"|

4. - | [07E94BA525CF4C97851E4B9E4ABB4890] | [20171101 10:02:35.589] | [WARN] | [DESKTOP-VG43S0C] | [http-nio-8080-exec-1] | [i.y.l.controller.IndexController] | --> 请求参数：content:"我是测试内容"|

5. - | [07E94BA525CF4C97851E4B9E4ABB4890] | [20171101 10:02:35.590] | [ERROR] | [DESKTOP-VG43S0C] | [http-nio-8080-exec-1] | [i.y.l.controller.IndexController] | --> 请求参数：content:"我是测试内容"|

6. - | [07E94BA525CF4C97851E4B9E4ABB4890] | [20171101 10:02:35.606] | [INFO] | [DESKTOP-VG43S0C] | [http-nio-8080-exec-1] | [i.y.logback.config.commons.LogAspect] | -->

7. 首页IndexController 调用结束<-- io.ymq.logback.controller.IndexController#index 返回值:"2017-11-01T10:02:35.589,content:\"我是测试内容\"" 耗时:23ms

从上图可以看到，日志输出内容元素具体如下：

requestUUID：一次请求是唯一的
时间日期：精确到毫秒
日志级别：ERROR,WARN,INFO,DEBUGorTRACE
主机名：
进程ID：
类路径：
分隔符：-->标识实际日志的开始
日志内容：

日志切面的响应：

1. 首页IndexController 开始调用--> io.ymq.logback.controller.IndexController#index 参数:["\"我是测试内容\""]|

2. 首页IndexController 调用结束<-- io.ymq.logback.controller.IndexController#index 返回值:"2017-11-01T10:02:35.589,content:\"我是测试内容\"" 耗时:23ms

代码我已放到 Github ，导入 spring-boot-logback 项目

github spring-boot-logback

slf4j-logback 日志以json格式导入ELK

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