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【科佩克机器人 | 聚焦】旷视科技确定赴港上市！AI创业迈入新阶段
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自2013年1月注册成立以来，旷视科技共获得九轮投资：
上半年亏损52亿元
根据招股书披露，2016年、2017年和2018年，旷视营收分别为6780万、3.132亿和14.269亿，复合增长率达到358.8%，持续增长。相对应的亏损为3.428亿、7.588亿和33.516亿。2019年上半年，营收为9.49亿，亏损约为52亿。截止至2019年6月30日，公司资产总额为86.99亿人民币。
旷视在招股书中解释，亏损主要由于优先股的公允价值变动以及持续的研发投资。
优先股的公允价值变动具体是指公司融资的过程中，经常使用可转换可赎回的优先股。在后续的发展中，因为公司估值快速增长，产生了相应公允价值变动，从而产生收益或亏损。但公允价值变动，并不与实际营收和亏损相关联。
旷视在招股书中指出，这些并不能反映真实的业务情况。经过调整之后，2016年和2017年的亏损分别为9200万元及1.42亿元。旷视2018年实现了整体盈利——净利润为3220万元。
而在研发投入方面，这是旷视最主要开支项，2016年到2018年，旷视的研发开支分别为7816.5万、2.05亿和6.13亿，复合增长率约300%。分别占2016年、2017年及2018年总收入的115.3%、65.6%及43.0%。2019年上半年间，研发投入4.68亿元，占整体收入的49%。
截至2019年6月30日，旷视的研发人员共1432人，占公司总2349名员工的61%，由首席科学家孙剑领导，平均年薪43万。
创造智能世界的“大脑”
旷视科技表示，深度学习是旷视的核心竞争力，旷视致力于以先进的计算机视觉（CV）算法赋能物联网设备。
目前旷视科技的主营业务包括个人物联网解决方案（SaaS）、个人物联网解决方案（个人设备）、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案这四大业务板块，这也是其公司财报数据的四大组成部分。
旷视科技联合创始人兼CEO印奇在致投资者信中写道，如果把人工智能比作“大脑”，物联网就是“身体”，二者相结合，能够让世界更加智能化。
“我们的愿景是构建连结及赋能百亿物联网设备的人工智能基础设施。这些设备包括消费电子产品、传感器和机器人等，它们被广泛地应用于各行各业，全面覆盖个人、公共和企业场景。可以说，我们的使命早已超越科技创新本身。”
值得一提的是，旷视提供的供应链物联网解决方案，以人工智能赋能机器人及传感器，让供应链更有效率。其供应链物联网解决方案包括算法、软件及人工智能赋能的机器人。
智慧物流解决方案帮助物流公司和制造商有效部署及管理大型机器人网络，以支持复杂的仓储任务。智慧零售解决方案使线下零售商能够通过分析顾客行为提高服务质量及优化销售计划。
旷视科技于2019年1月发布了智慧物流平台软件河图，以在各类物流环境中智能协调软件、物联网设备和人员。如下图所示，河图作为软件系统及自动化设备的统一平台，允许终端用户数字化管理仓储及制造任务，配备自动化设备令分拣运输任务自动化。
‧生态系统连接。河图能整合全产业链内不同参与者所提供的产品，从而孵化自已的生态系统。例如，河图兼容与其他供货商生产的机器人产品，并可与终端用户的其他软件系统无缝结合，如仓库管理系统（WMS）、生产执行系统（MES）及企业资源计划系统（ERP）。因此，河图让终端用户可高效管理整个物流运营。
‧智能协调。河图通过最少的人工监督及干预来控制及协调机器人（如自动导引车和机械臂）。借助其算法，河图可通过最佳路线自动调遣机器人，协调并指引机器人避免碰撞及拥堵，均衡分配机器人工作量，优化机器人及人员间的分工。因此，河图可使终端用户有效调配大量机器人并大幅提升彼等的运营效率。此外，河图应用学习算法对运营过程中收集的数据进行分析，不断自动提升其表现。
‧数字孪生。河图帮助终端用户于一个统一平台上为仓库及工厂内的所有人员、机器人、库存单元及其他对象生成数字复本，从而配对现实世界与虚拟世界。该流程使河图可监测及分析现实世界的各种物体。因此，河图可优化实物的配置，甚至可以预测及防止潜在问题在现实世界实际产生。此外，河图以可视化的方式呈现分析结果，这使终端用户更易理解，亦对其友好。
河图支持多种分拣运输安排以配合不同业务需求。例如，河图可控制自动导引车搬运货架上的货品至特定地点以便员工挑拣货品，或分派自动导引车搭载货箱至特定地点以便员工卸下货品后至下一地点包装。此外，河图亦可通过协调自动导引车的行动在各自动导引车之间安排货品交换。
例如，2018年心怡科技在其仓库部署了旷视的智慧物流解决方案。在河图操作平台以及客户其他软件系统的协调下，近400个机器人在该仓库内自动导航，自动根据终端用户的订单将相关的产品分拣并配送至包装线。
按销量计，中国已成为最大和增长最快的工业机器人市场，2013年至2018年间的复合年增长率达到30%。计算器视觉的应用可进一步加速该增长，截至2018年，计算器视觉技术在供应链方面的市场潜力达到约人民币1 .9万亿元。
此外，旷视开发并应用尖端技术推动产品研发及部署人工智能赋能的解决方案。设计了自研深度学习框架Brain++、开发数据管理及标注平台Data++并训练深度学习、数据管理、计算器视觉及机器人控制和优化等领域的多种先进算法。
“AI四小龙”之一迈出一大步
事实上，旷视一度与商汤、依图、云从并称为国内“AI四小龙”。
从2011年AI大火燃起至今，四大AI独角兽进入了快车道，扩张、融资、投资、发展等举动接二连三。然而，AI的落地还需要时间培育，对于旷视这类提供人工智能解决方案的企业来说，AI在B端客户的大规模应用仍旧需要经历漫长的磨合期。
从2018年起，就有旷视即将美股上市、港股上市的传闻一再见报。在递交港交所申请书后，旷视成为第一家正式提交IPO申请的“AI四小龙”，同时也有望冲击第一个上市。
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