2020年中国3D视觉初创企业（引导定位、分拣场景）竞争力排行榜

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GGII数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

2014-2023年中国机器视觉市场规模及预测（单位：亿元，%）

数据来源：高工机器人产业研究所（GGII）

GGII统计数据显示，2019年中国机器视觉产业投融资案例22起，涉及投资融资资金13.56亿元。2017-2019年，中国机器视觉领域的融资案例数量和融资金额依然逐年提升，热度有望延续。

相较于2D视觉的成熟应用，3D视觉还处于早期的应用阶段，当前初创企业主要聚焦于3D视觉领域，从应用功能领域划分，主要以检测、测量、引导定位（分拣）、识别、读码等几种，各家企业都有自身专注的领域，或一个或多个，在很大程度上，工艺算法是主要壁垒，行业案例是敲门砖，鉴于当前的应用还处于较早期的阶段，我们定义当下的中国机器视觉行业仍处于早期的卡位阶段。

从机器视觉与机器人的结合角度看，应用场景主要聚焦在定位、分拣、拣取、拆码垛等领域，3D视觉赋予机器人“眼睛”的功能，实现手眼协作，更大程度的满足复杂场景的应用需求。

面对当下对“延展性”和“柔性”的更高要求，机器视觉正在逐渐拓宽机器人的应用范围。愈来愈多的3D视觉厂商开始崭露头角，并在细分领域落地应用，但不可否认的是，3D视觉的技术成熟度还处于上升通道中，依然存在不少待攻克的难点和痛点，众多玩家的“入局”，在提升该领域热度的同时，无形中也加快了3D视觉价格的下行速度。从3D视觉应用的角度看，当前的阶段可以概括为“黎明前的摸索”。

2020年高工机器人产业研究所(GGII)通过对中国3D视觉解决方案品牌企业的梳理调研，综合考量企业在技术引领性、专利布局、资本实力、市场销量、产品服务、渠道布局等方面的表现，评选出2020年中国市场3D视觉初创企业（引导定位、分拣场景）竞争力排行榜。

2020年中国3D视觉初创企业（引导定位、分拣场景）竞争力排行榜

资料来源：高工机器人产业研究所（GGII）

企业竞争力图谱及各维度权重分布情况

资料来源：高工机器人产业研究所（GGII）

• 市场销量（5分）：过去一年中国市场的销量及增长情况

• 资本实力（3.5分）：当前资金充裕程度，资本方资源及资金实力等

• 专利布局（3分）：企业专利申请布局数量，相关核心专利占比情况

• 技术引领性（4分）：相关技术在行业内的领先性，侧重考量核心技术领先行业的程度和水平

• 渠道布局（4分）：企业在下游渠道开拓及布局情况，包括核心合作伙伴数量、区域覆盖率、行业渗透率等指标

• 产品服务（4分）：企业的服务能力及服务口碑，侧重考量企业在客户端的评价及口碑

声明：

1、以上数据基于公开数据及GGII调研所得，部分企业不愿意提供相关信息或不愿意参与排行，GGII未列入排行榜中。

2、该排行榜基于企业2019年的市场业务经营情况，仅统计定位、分拣、拆码垛等与机器人结合的场景，其他应用类型（检测、测量、读码等）不在统计范围内。

3、我们尽可能全面覆盖中国3D视觉初创企业，不排除遗漏的可能性，如有遗漏请相关企业尽快联系我们，以便我们在下一期中更新。联系电话：0755-26981898-726。

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