【KHGEARS钧兴谐波 | 资本】打破半导体检测设备垄断，聚时科技完成1.1亿A轮融资

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近日，聚时科技宣布完成1.1亿人民币A轮融资，本轮投资方主要包括湖南高新创投、南京江北产投集团与江北智能制造园产业基金、苏州华兴源创等。

据了解，这是聚时科技的第二轮融资，此前在2019年上半年，聚时科技完成由中科创星北京硬科技基金、日本SBI集团与无锡国联参与的天使轮/Pre-A融资，自成立以来聚时科技的总共融资金额已达到1.5亿人民币。 

据悉，本轮融资将用于加速公司在工业AI的产品研发和生态布局，提高公司在半导体等行业领域的高端设备研发能力，强化大规模产品的交付能力，并加强市场拓展。 

聚时科技成立于2018年，是一家AI技术创业公司。公司聚焦研发深度学习与机器人视觉技术产品，发力于把AI用于智能制造，提供多场景化的工业AI产品与系统。聚时科技持续发力机器人2D/3D视觉、深度学习、强化学习、精密机械控制、打光成像等核心技术研发，团队擅长AI工程化与产品落地，具有跨界技术能力。

目前在半导体等高端制造领域，聚时科技形成从AI深度学习算法，到工业软件、到专用复杂系统设备的产品闭环能力。

从半导体高端制造领域切入复杂机器视觉检测，聚时科技的发力场景包括半导体先进制造、光伏新能源、汽车精密制造与无人港口等。 

在核心技术方面，聚时科技采用深度学习、计算机视觉、运动规划等核心技术的研发，把AI技术与算法应用于工业智能制造领域，研发场景化的工业AI产品。聚时科技的解决思路是高度的产品化和敏捷的项目开发交付机制。 

现阶段，聚时科技已成功发布了包括工业机器视觉平台MatrixVision®、工业机器人视觉与AI控制系统MatrixRobot®、深度学习自动化平台MatrixPlatform®和系列工业软件等产品。聚时科技从定制业务入手，深入垂直行业，逐渐形成相对标准化的产品，并基于此面向各种工业场景定制端到端的技术解决方案。 

从具体应用层面来看，聚时科技自主研发的机器视觉检测系统，已成功应用于半导体后道领域的缺陷检测与质量控制，并在生产中得到有效验证。 

事实上，半导体制造本身就是一个质量控制的过程。在制造与封装测试环节中，工艺质量检测与控制尤为重要。尤其是质量检测与良率控制，贯穿了半导体高端制造的整个生命周期，是核心中的核心。 

在指尖大小的芯片上，密布着成千上万条电路。在半导体制造这一“纳米级”的生产工艺中，人工所能发挥的力量极其有限，严重依赖机器视觉。

机器视觉被认为是工业生产的“眼睛”和“大脑”。然而由于算法复杂、精度高、实时性强等特性，半导体领域中的机器视觉是AI应用中最难突破的领域之一，也被称为是“工业视觉领域的珠峰”。长期以来，我国的半导体检测领域几乎国外设备商垄断，聚时科技一直致力于打破这种局面。 

基于MatrixSemi®，聚时科技先后推出了聚芯2000半导体LF基板与引线框架AOI检测设备、聚芯5000半导体晶圆级ADC分析检测设备、聚芯3000通用芯片3D精密量测与检测设备，应用于半导体客户前道与后道制程领域。同时结合已有客户需求，公司正在加速攻坚半导体晶圆级复杂视觉检测设备。 

聚时科技推出的半导体AI检测设备

其中，聚芯2000涵盖了30多个深度学习模型算法，检测准度取得了颠覆式提高，比目前国外系统提高了10倍，在漏检为0的情况下，误报率由50∼80%降到5%以内；聚芯2000还加入了半导体检测深度学习底层加速技术，可实现TensorFlow/GPU/CUDA的全栈优化加速；它还拥有独有的半导体视觉打光成像方案。 

从2020年开始，以MatrixSemi®为核心的聚芯系列半导体检测设备，已经开始投产应用于中国本土半导体制造与封测厂商：2019年在中国最大的引线框架提供商车间上线了聚芯2000设备；2019年底开始，与中国本土部分最大半导体制造与封测企业，合作先进封装和晶圆级的复杂缺陷分类与检测系统。

聚时科技AI产品在半导体高端制造领域的落地也进一步验证了：如果采取正确技术路线并攻坚创新，务实研发行业产品，驾驭并有效应用AI技术，半导体这样场景的高端制造水平可以被有效提升。在“技术攻坚+痛点场景”精准匹配的基础上，以深度学习为核心的AI会焕发巨大的生产价值。

面向光伏行业，聚时科技研发的具有自学习能力的聚能2000 EL/VI检测设备和车间级综合质量AI管理系统，可实现多晶硅/单晶硅的无人值守检测，实现产线级的分布式部署综合方案，实现光伏制造的无人工厂与工业4.0升级。从2019年开始，源于单晶硅技术的突破性和成本下降，光伏行业强劲反弹，行业进入新的产能扩张期，聚时科技在光伏AI领域已经有多个世界级光伏制造合作伙伴。

其中，聚时科技为某光伏企业提供的MatrixSolar®光伏AI检测综合管理解决方案，实现产线级的部署，单条生产线可比传统方式节省检测人员12人左右，检测效率可提升2倍多。

而在工业机器人AI产品化方面，基于机器人视觉、强化学习、深度学习和机器学习、精密机械控制技术，聚时科技研发了工业机器人复杂AI专用系统，可用于汽车生产线、自动化码头等高度柔性化和无人化场景，成为打造“无人工厂”的发动机引擎。

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