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这个几秒免费出图的眼动分析工具好神奇

The following article is from 体验进阶 Author 设计师ZoeYZ

大家有没有听过 眼动仪 Eye Tracker 这个东西?


就是一个可捕捉用户眼睛在屏幕上焦点的仪器,经常用在用户研究中,一般长这样:



眼动仪可以用来做用户的眼动记录或者热点图,以此来分析界面的可用性:


视频来源:这样设计表格,看着真难受!



由于专业度较高,就连万能的某宝都找不到。就算是在亚马逊美国站上搜,结果也不多:



一台几千块人民币的起步价说来也没有多贵,但是国内很多中小型公司连用研都难得做,通常不会想到花这个钱。


在没有眼动仪的情况下,我们在做用户测试就必须通过人力观察和记录,来判断产品的可用性。



等等,眼动分析是有了,但这篇文章的标题里几秒出图的免费工具在哪儿呢?

我这接下来就要介绍一项,可以替代眼动仪的神奇技术:


眼动模拟人工智能

最近的研究发现,眼动其实是可以用AI来模拟的。给机器提供了大量眼动数据后,算法能够预测出一个界面会怎样被用户观看。

说来神奇,但也可以理解。这个和早已被广泛传播的人工智能填色类似:

上图来源人工智能填色工具网站
https://petalica-paint.pixiv.dev/index_en.html

有一家叫做 Attention Insight 的公司,就把这项技术开发成了一款可以被大众使用的产品。


给它一张界面图,就能生成用户在前 3-5 秒内的预估眼动热点图。

该公司号称对网站的眼动模拟可以达到90%的准确度,对于图像更是可以达到94%准确度。这个数据是和 MIT 数据库对比出来的。

真实眼动热点图 vs 模拟眼动热点图

虽然精确度比不上眼动仪,但是好在快速便宜啊:

Attention Insight 官网价格表

登录网站上传界面图片/输入想要测试的网页地址就可以使用,快的话几秒钟出结果,还有免费体验版。


如何用眼动分析提高用户体验?

虽然很多人自信可以用头脑预估用户行为,但是在大量的方案以及复杂的现实情况中,人为判断多有不准确的时候。

而眼动分析至少可以给我们提供可靠的事实依据。

例如下面这个 Omnisend 网站的真实案例,他们用眼动模拟AI工具生成了这样的热点图:


分析发现了几个问题:
  • LOGO 与标题太近,且标题内容太复杂,导致用户没有给予标题较多的关注。

  • 两个按钮主次不明确,用户把视线放到两者之间,没有聚焦

  • 右侧用户大量注意力都放在没什么意义的图标上,毫无帮助

于是他们改了一版,再去做眼动模拟:


这次明显要好多了:
  • 标题更加清晰

  • 用户对主按钮的关注也更加明确

  • 右图的专注焦点在人脸,至少这比无情绪的图标来得有意义


Omnisend 拿着这两个页面去给真实用户做了 A/B 测试,发现后者的转化率比前者提高了30%

找真实用户做 A/B 测试固然是最准确的,但是成本也大。

所以为了控制成本,先拿AI模拟来低成本验证一下,再去花力气做实测会更加稳妥。


给公众号改版做个眼动模拟

大家都知道,公众号改版了。很多公众号都发文分析了一下这次改版,有吐槽的也有赞赏的,但貌似还没有人做过眼动分析。

所以我很好奇,如果做个眼动模拟对比,是否可以验证这次改版究竟是进步还是倒退。


上图可以看到,至少这个眼动模拟AI工具对新版本评分比较高,因为用户视线更加聚焦。

而且新版对内容露出更多一些,把“取消关注”缩减了,这是我个人比较赞赏的。


获取工具地址

说了这么多,这几秒钟免费出图的眼动态模拟AI工具,究竟在哪可以用?
右下角点亮 在看,后台发消息  眼动 


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