中国信通院云大所牛晓玲：XOps浪潮下，企业IT提质增效的新思考
作者简介： 牛晓玲，中国信息通信研究院，云计算与大数据研究所审计与治理部，长期从事跟开发运维相关的研究工作，同时担任 DevOps 标准工作组组长以及 DevOps 国际标准的编辑人。在调查报告、行业最前沿的研究、白皮书、评估评测等相关工作有非常丰富的经验。
本文根据牛晓玲老师在 GNSEC 2022 全球下一代软件工程线上峰会演讲整理而成。
本次分享的内容主要有5个部分：
XOps体系
DevOps研运效能度量
AIOps
BizDevOps
FinOps
1. Xops体系
XOps体系到底是什么？这由多方面因素来驱动：从市场方面来说，各大企业的产品迭代越来越频繁，用户也提出了更高的要求；从技术角度来说，容器、微服务、低代码、无代码、RPA，包括 AI 等技术的融入，不断在降低作业人员的技术门槛。
2. DevOps研运效能度量
什么是 DevOps 研运效能度量？国家十四五规划和2023远景纲要，鼓励加快数字化发展，建设数字中国的理念。对于企业来说，研发效能度量有三大难点：第一是度量难，第二是提升难，第三是考核难。面对这三个难点怎么去解决？
度量难。建议企业一定要有一套研发效能度量体系，比如价值流的分析，和代码健康度分析等； 提升难。怎么去提升？企业应着手建设工程能力体系，那么在工程能力体系下，以建设如工程能力的地图，包括功能的排行榜等，让内部的员工有更强烈的愿意去应用工程能力体系； 考核难。应当鼓励企业建设组织人才体系，其中包括工程师能力画像，工程师评价等。
为什么研发效能度量近两年受到大家的特别关注？主要有这四方面原因：
内部的业务驱动。随着组织发展越来越规模化，研发效能度量来说对于企业来说越来越重要，如何应对这种灵活多变的市场需求，这是第一个内因； 第二是技术驱动，谷仓效应对于企业的影响是越来越突出，基于协作流程的优化，打破流程中的谷仓，去除不必要等待，驱动价值快速流转，助力研发效能加快落地，也是一个非常重要的内因； 第一个外因是市场的驱动。现在竞争越发的激烈，市场需求趋于饱和，市场竞争日益激烈。企业需要在相同的时间、相同的资源下获得更多的成果这就要考虑到研发效能度量； 外部生态的驱动，软件研发运营中各个环节目前来说已经实现了全面数字化，这也为研发效能度量作了非常良好的前期准备。
对于研发效能度量，不同的企业认识也是不一样的，包括头部的一些互联网的公司、运营商、金融机构等，它们都对研发效能度量都有较为统一的认知，研发效能度量能够帮助企业去提质增效，同时能够让工程师有更多的时间，做更多有价值、有创新力的东西。
人，主要指工程师能力相关的培养和建设； 技，要有研发效能度量的平台； 法，要有好的工程实践和管理实践来共同进行推动。
研发效能度量体系对于企业来说有三大价值：
第一个是在基础能力层，对人和工具进行能力的提升；
第二个是产品交付，要有过程性指标，以流动效率为核心，关注效率、产出和成本的平衡；
第三个是业务价值层，业务目标是否实现，基于这样的价值，输出研发效能度量指标的地图。
第二是某大型头部互联网公司的研发效能平台实践，通过团队的全景、研发透视、效能洞察等仪表盘，建立了一个非常全面的研发效能体系。主要聚焦了三个方面：
价值流的效能洞察； 可以支持面向研发团队管理场景下的效能的全景展示； 可以支持产品研发迭代场景下的一个研发的透视。
对企业应该怎么样建设研发效能度量，给出了成熟度模型； 在整个建设过程中，工具应该有什么样的支撑，需要什么规范方面，给出了系统平台和工具部分。
3. AIOps
智能化运维能够帮助企业进行多维度的智能分析和决策，帮助企业提升IT运维效能。包含这几个能力：首先能够汇聚多元的传统数据，捕获所有的数据集；第二是能够简化数据分析，支持企业对运维进行分析决策。从数据分析与处理的时间维度来看，它可以针对历史事件、当前事件和未来事件，能够覆盖到智能运维的知识积累，实时异常检测，故障预测和预防等应用场景。
根据对国内外30余种 AIOps 系统和工具功能调研，这些工具涵盖了目前已有的各个场景的实践内容：
智能监控管理 智能故障处理 成本与容量管理 智能用户体验管理 智能安全运营
针对智能化运维应用场景层能力，从感知、分析、决策、执行、知识更新五个维度进行级别划分，从L1级初始的智能化运维到L5级高度智能化运维。通过成熟度方式，给出一条从初级到高级的 AIOps 实践路径，来供大家参考。
第二个部分就是智能运维的系统和工具，这部分标准主要面向智能运维系统和工具能力，为IT运维的实施方使用或构建相关系统和工具进行评价和指导，可作为 AIOps 系统和工具功能的标准依据。主要分为：底层的数据管理、智能的计算引擎和上层应用场景能力。在场景中又分为质量、成本、效率和安全4大部分。这里分为三级能力成熟度，全面级、优秀级和卓越级，目前此标准已有近50家企业参与编写。
此外在2021年7月，由中国信息通信研究院牵头提出首个智能运维（AIOps）国际标准，在 ITU-T SG13 成功立项！代表了我们 AIOps 标准在国际领先，也是通过此种方式推进各方对智能运维能力体系架构达成共识，促进智能运维领域技术、应用的有效落地，持续推动国内外 AIOps 相关产业的健康有序发展。
4. BizDevOps
一是商业价值管理；
二是应用及服务开发；
三是客户成功运营；
四是人员及文化转型；
五是平台和工具的支撑能力。
人员及文化转型是聚焦人才发展和组织文化的融合的治理。主要从三个方面入手：
首先构建要构建新型的作战团队，包括组织形态的内容、规模和绩效；第二是要构建新的人才闭环，对人才怎么进行培养和对外包管理等；第三是构建新的工作模式，企业内部应该以客户为中心，并包含一些创新协作的文化。
平台和工具方面聚焦IT对于“人、货、场”的统一的降维治理。构建低技术门槛的一体化开发平台及工具链是企业级BizDevOps治理的基础承载。通过低代码+AI+Cloud等技术的注智，不断降低一体化平台技术门槛，持续提升企业转型核心能力构建的效率，通过人、货及场三方面不断协作支撑研发、运营、运维的一体化作业。
5. FinOps
基于FinOps，在2020年年底的IT新治理领导力论坛上，已经成立了FinOps产业推进方阵；2021年7月份与 FinOps 发起方 Linux基金会成立战略合作关系；9月份举办了首期FinOps主题沙龙，希望通过 FinOps产业推进方阵，前瞻性的布局国内的产业生态，共促产业发展，目前成员单位已经近50家。
其中包含头部的互联网公司、运营商服务商等，说明大家对成本非常关注，希望有更多的企业能够参与和加入进来，一起共建共研。
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