如何高效读懂一本书？
1. 序篇
读完 @秋叶 写的《如何高效阅读一本书》，我认为自己收获最大的是「树读法」，也就是用写书的方法去做主题阅读。
我想成为数据分析领域的专家，为了建立像专家一样的视野和格局，我用书中介绍的方法，写了一个大纲，就像我自己要写一本数据分析的图书一样。
我草拟的书名是《Python 数据化分析实战》，主要内容大纲包括：
第 1 章 数据化分析的常见思维
第 2 章 数据化分析的常用方法
第 3 章 数据化分析的实战案例
第 4 章 Python 语言基础
第 5 章 用 Python 进行数据化分析实战
接下来，就是开始大量购买和阅读数据分析领域的图书，并在实际工作中思考和应用，把认同的内容整合进我的大纲，从而对数据分析领域有个系统的认识。
2. 知行合一
按照时间紧急重要度模型，我们应该多做重要但不紧急的事，也就是多做更有价值的事，着眼于更加长远的目标，为未来投入更多的时间。
但现实是，很多人往往会陷入到瞎忙碌的状态，被一些琐碎的事务推着走，失去对时间的控制，无暇进行深入的思考和学习。
《深度工作》这本书的作者，把「最小阻力原则」应用到工作场景中，说的是人们经常做简单的低价值工作，却把重要的工作一再拖延。
怎么办？
不要抱怨，不要找各种借口，《只管去做》，这是「秋叶书友会」下一期要共读的一本书，我希望等我读完这本书以后，自己对这个问题能有更深刻的认识。
3. 学以致用
为了把学到的知识用起来，当我读到书中「你团队的软肋在哪里」这一小节的时候，我让公司数据分析团队成员配合做了一个小调查：成为一名优秀的数据分析师，你认为需要掌握的 6 种最重要的技能分别是什么？你对自己各项技能的评分是多少？每项总分 100 分。
结合大家的反馈，我总结了数据分析师的 6 种重要能力，分别是：
业务理解
思维方法
工具应用
沟通表达
报告展示
准确高效
然后，我让每个团队成员再结合自己的实际情况，相对比较客观地对这 6 种能力进行自我评估打分，发现自己的强项和弱项。
当充分评估和了解团队成员的情况以后，在团队管理方面，我计划采用「情境领导模型」，对团队成员进行差异化的培养。
1、指导：刚开始的时候，给予新人更多的指导和帮助。
2、辅导：随着团队成员专业度的提升，引导团队成员自己去寻找问题的解决方案。
3、支持：当团队成员的专业技能足以应对工作后，鼓励团队成员提出自己的看法，并采纳他们提出的合理建议。
4、授权：如果团队成员的能力足以独当一面，那么给予充分的授权。
我希望我们的团队成员能够互相取长补短，共同打造成为一支高绩效的优秀团队。
4. 延伸阅读
除了《如何高效读懂一本书》以外，我还读过《如何阅读一本书》、《如何有效阅读一本书》、《快速阅读》、《超级快速阅读》等，这些书的内容侧重点各有不同，但我认为有一点是相同的，就是要把学习的知识应用到实际的工作和生活中去。
比如说，我学习柳比歇夫的时间统计法后，制作了一个时间管理的 Excel 表格模版：
这个表格模版，目前实现了简单填写、自动统计和直观展示的功能，其中的日期、开始时间和结束时间都会自动计算，我们只需要在表格中填写分钟数、分类和事件记录。
下面这个柱形图是填写事件记录之后，自动展现各类事件平均每天使用时间的情况，有了它，我就可以运用数据分析的思维和方法，有针对性地加以改进，从而更好地管理时间。
如果你想获得「林骥的时间管理模板-2019V8.xlsx」这个文件，可以关注林骥的微信公众号，后台发送「时间」两个字，系统将自动回复文件的链接地址。
5. 小结
本文的目录结构，与《如何高效读懂一本书》中的篇章保持一致，主要内容是我自己的一些思考和实践，包括：
用「树读法」学习数据分析
思考如何多做更有价值的事
把学到的知识用于团队管理
制作一个时间管理表格模版
最后，我想用一句话来结束这篇文章：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
欢迎关注林骥的微信公众号，我们一起让数据更有价值，让分析更有效。
长按二维码关注
猜你喜欢