数商云集 | 本应科技：深挖科技数据 驱动产业发展
北京本应科技有限公司（以下简称“本应科技”）是一家提供数字化决策能力的人工智能企业，于2017年9月成立，是国家高新技术企业、中关村金种子企业、中关村高新技术企业、中关村金融科技产业发展联盟标准专业委员会副主任委员。本应科技现有1.3亿条全球专利数据、1.4亿篇自然科学与工程论文、7000万发达国家项目，2500万全球研发人员数据，300万全球研发机构数据等科技相关大数据，是围绕科技产业研究开展工作、刻画科技企业、科技人才创新能力的重要数据基础。拥有11项专利（其中四项为美国、欧洲专利申请）、7项软件著作权，为客户搭建产业与技术的监测、分析及量化评价服务系统，全球科技进展实时监测，创新链与产业链构建与分析系统，科技型企业技术全景评价系统，人才地图系统和科技知识推理系统等，构建从数据挖掘、到知识体系、认知提升、最终实现决策支持的全流程解决方案。
数据商核心技术优势
超高维时空下复杂技术网络排名算法通过构建近百年时间尺度下的自然科学与工程领域的技术实体之间的互动、派生和演进关系的复杂技术网络，分析影响技术演进和创新的核心技术，通过算法进行大数据计算，将任意企业与全球同行业的企业进行两两对比，按照影响程度进行排名确定专利的水平。该算法可以支持评价企业的技术创新能力和水平、辅助判断企业未来的发展状态等。能够按照不同产业领域对企业进行行业内评价。
超高维时空下复杂技术网络排名算法
通过构建近百年时间尺度下的自然科学与工程领域的技术实体之间的互动、派生和演进关系的复杂技术网络，分析影响技术演进和创新的核心技术，通过算法进行大数据计算，将任意企业与全球同行业的企业进行两两对比，按照影响程度进行排名确定专利的水平。该算法可以支持评价企业的技术创新能力和水平、辅助判断企业未来的发展状态等。能够按照不同产业领域对企业进行行业内评价。
科技知识图谱
汇集世界主要国家科技人才数据库、机构数据库、前沿科研项目库、论文库、专利库等，打通科学技术、专利、论文、科技项目等各类科技成果信息，包括1800个技术领域，95000个技术方向，110万个技术词条和语义关系、1.4亿篇科技论文题录数据、1亿件专利全文数据、300万家研发机构及7000万项发达国家项目等数据，形成知识体系网状结构，寻找科技发展规律，探寻技术发展脉络。
行业自动分类体系
依托科技知识图谱，采用“分类+标签”半监督机器学习方式，综合国家、地方、产业的分类，形成大领域、核心关键的方向，细分拆解为技术点，技术点由语义网构成，细分到最末一级，机器根据语义网和专利分类弱约束降噪，匹配科技成果，再通过专家验证，不断提升机器进行产业分类与产业特征自动提取的精准度和自动化。
本应科技作为贵阳大数据交易所数据商，目前已上架三类产品，分别是：企业技术创新评价产品、科技产业分类与图谱产品、主要国家专利数据产品。
1 | 企业技术创新评价 | |
2 | 科技产业分类与图谱 | |
3 | 主要国家专利数据 | （1）为专利推荐转让、许可定价提供依据；（2）为商业化落地预期提供判断依据与建议；（3）为专利持有人定价策略保驾护航；（4）助力客户筛选高技术价值专利，提升申请效率与质量。 |
企业技术创新评价
科创企业由于存在技术或产品服务创新性、企业发展兼具高成长性和高风险、技术和资本密集、无形资产占比高等特点，一直以来，如何评估其“创新水平”是业内难点。本应科技拥有一套基于客观、真实、可快速响应的科技大数据，以科创企业创新技术水平为核心的多维度复杂网络评估方法与机制，帮助政府、金融监管和服务机构开展海量企业的管理与辅助银行贷款决策，帮助科创企业更好了解自身创新水平，掌握与行业同类企业的优势和差距，寻找短板不足并加以改进。
科技产业分类与图谱
招投标数据需要包含招投标项目信息及关联信息。如公告标题，发布时间，招投标行业代码，公告类型，项目名称，项目编号，预算控制价，工期等，关联信息包含项目关联的采购方、中标方、被提及方等。
02企业舆情数据企业舆情数据，除新闻时间、新闻标题、来源、正文等基础信息外，还需包含舆情分析数据，如舆情的情感属性、主题词提炼、关联企业识别等信息。
03地区经济数据地区经济数据要求涵盖区域GDP、产业结构、常住人口、工业增加值、进出口总值、一般公共预算收入、地方政府债务余额等指标，涉及国民经济核算、人口、工业、投资、贸易、房地产、财政收支等类别，可覆盖全国省级、地级和县级行政区域。并支持根据年度进行选择。
未来的数据将无法用海量来形容。无论是组织还是个人，更需要经过“校准”并且有较高“信噪比”的数据，需要能够指导行为的数据，也就是说，数据流通的核心在于传递知识和价值，在于辅助组织和个人的决策。科技创新的原始数据，例如论文或者专利，是对某一项科学发现或者技术的描述，对辅助机构或个人对企业和产业进行评价、分析、投资决策，是一种原始数据，需要通过更有效、更复杂的模型，重构知识体系、解读创新价值，然后进行传递和流通，对市场带来更大的价值。
科技创新规律有独特性，技术的交叉渗透对千行百业生态带来前所未有的冲击，使得传统企业和产业分析的经典模型面临很大的挑战，未来的金融机构必须要具备科技产业的认知和研判能力。借助科技创新大数据和人工智能，构建技术和产业的跨界融合的网络化结构，既打破了产业的边界，形成更宏观系统的科技产业网络，又尊重各产业自身的特点，同时充分考虑经济变量，用“系统性”、“非线性”的方式描述、解释和研判技术发展对产业的推动和影响，有助于更好地帮助金融从业人员认识和理解科技，有助于指导机构更高效地开展科技产业投资，更专业地帮助政府、银行、基金、证券、研究所等开展投资和行研工作。
韩坤洁
贵阳大数据交易所市场运营部经理
电话：13608507163
邮箱：gysjs@gzdex.com.cn
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▐ 数商云集
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▐ 数据专区
·ABOUT US贵阳大数据交易所是全国第一家以大数据命名的交易所，2015年4月14日正式挂牌运营，在全国率先探索数据流通交易价值和交易模式。2022年进入优化提升阶段，抢抓数据价值化新机遇，探索数据要素资源化、资产化、资本化改革新路径，大力培育数据要素流通产业生态。通过采用隐私计算、联邦学习、区块链等先进技术，打造数据、算力、算法等多元的数据产品体系，面向全国数据流通交易提供高效便捷、安全合规的市场化服务。
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