每天5分钟PG聊通透第16期,基于结果的排序能推就推给开发
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每天5分钟PG聊通透第16期,为什么有些排序建议让业务程序来做?
背景
问题说明(现象、环境) 分析原因 结论和解决办法
链接、驱动、SQL
16、为什么说有些排序操作建议让业务来做?
https://www.bilibili.com/video/BV1qi4y1R7Aq/
数据库通常是集中的服务, 有瓶颈的话不容易扩展. 而业务通常是更容易水平扩展的, 所以作为一个整体来看的话建议业务承担更多的计算工作.
1、推荐客户端排序, 以下情况, 除非数据库没有成为瓶颈, 否则建议优化为客户端排序.
排序不能走索引, 那么排序需要额外消耗cpu和内存. 排序走索引, 但是会增加其他条件过滤的开销. 这只是个例子, 像这种SQL可以用rum索引进行优化, 把过滤和排序都放在一个索引里面, 避免CPU运算或者recheck.
select * from a where arr @> array[?] order by x;
排序走索引, 其他条件也可以通过索引过滤, 但是x不在where过滤条件中, 仅仅用于排序, 所以排序字段x放在索引中增加了索引本身的开销. 而且符合条件的记录数很少完全可以丢给业务自己去排.
select x from a where .... order by x; -- 符合条件的记录数比较少
排序走索引, 其他条件也可以通过索引过滤, 符合条件的记录数很多, 返回的记录数很多(几乎全部), 排序字段x放在索引中增加了索引本身的开销, 有条件的话建议让业务排序.
select x from a where .... order by x; -- 符合条件的记录数比较多, 而且返回几乎全部记录
2、推荐采用数据库排序
排序走索引, 其他条件也可以通过索引过滤, 符合条件的记录数很多, 返回的记录数很少(top n) . 这种情况就建议数据库排序, 否则要把大量记录传输给客户端浪费带宽和时间.
select x from a where .... order by x limit 10; -- 符合条件的记录数比较多, 但是返回少量记录
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