刚刚，腾讯云数据库打破世界纪录

是的，我们自研的分布式数据库TDSQL刚刚刷新了TPC-C纪录。

据权威机构国际事务处理性能委员会（TPC，Transaction Processing Performance Council）官网披露，腾讯云数据库TDSQL成功通过TPC-C基准测试，性能达到每分钟8.14亿笔交易（tpmC），打破世界纪录。

跟随纪录所产生的还有一系列性能突破：

包括8小时压测，tpmC的波动率一直处于0.2%以下，远远优于官方要求的2%。

稳定保障超过8600亿总事务、期间保证4万亿条订单详细信息不出错。

单tpmC的价格1.27元，远低于同类产品。

构建了业界最大的分布式数据库集群，单实例规模1650台，数据库历史上还是头一次。

1个小时的容灾测试，2次随机断电物理机器，1次销毁腾讯云实例的模拟故障， 18秒完成HA切换等等。

针对此次突破，中国工程院院士郑纬民表示：“国产数据库持续突破性能瓶颈，这是国内基础软件坚持长期投入的结果，也是走向科技自立自强的关键一步。”

罗马不是一天建成的，在刷新tpmC世界纪录前，腾讯云TDSQL在数据库国产化浪潮的加持之下，走出了属于自己的安全可控之路。

TDSQL诞生于2007年，彼时腾讯业务爆发式增长，开源的MySQL已经越来越捉襟见肘，服务于计费业务、增值业务，定位于金融场景的TDSQL就此应运而生。

2009年-2012年，全民社交时代，腾讯旗下以开心农场等为代表的众多亿级应用比比皆是，TDSQL在性能上逐渐突破了性能瓶颈、数据可靠性保障、高可用等“不可能三角”的技术难题。

2012年-2014年，云计算兴起，数据库上云、多租户、标准化成为标配。TDSQL经过公有云海量数字化、大规模高并发业务场景的打磨，逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品，获得了云原生技术、多租户隔离能力。

2014年-2020年，数字化升级，公有云专有云结合成为趋势。TDSQL开始为微众银行提供分布式数据库底座，这也是TDSQL第一次作为国产数据库的产品，真正使用到银行的核心系统里面，对于整个行业来说都是标志性的事件。

在2021年9月，腾讯云正式对外宣布企业级分布式数据库TDSQL金融核心系统客户已经超过20家，尤其在银行传统核心系统领域，位居国内第一阵营。

客户涵盖多家国有大行，以及平安银行、张家港银行、昆山农商行等头部银行和广泛金融行业机构。除了TDSQL，目前国内还鲜有一款国产数据库，能在如此多银行的传统核心系统成功上线。规模化投产银行核心系统的国产数据库，是金融行业数据库应用国产化替换的质的突破。

TDSQL从打标杆插红旗，进入规模化复制阶段，推动并助力了传统各行各业进行分布式数字化转型的探索发展。而在新一代技术变革升级的未来，TDSQL顺应云原生、超融合的发展趋势，正全面助力数据库国产化。

TDSQL金融核心系统客户已超20家。

20，一个看起来不算太大的数字。

但是对于TDSQL及国产数据库行业来说，不仅点燃了金融科技国产化的星星之火，更是吹响了国产数据库在金融核心系统规模化应用的冲锋号。

根据2022年Gartner的最新报告显示，腾讯云数据库在OLTP（Online Transactional Processing）交易型事务和轻量级事务用例上，均为本土厂商第一。

目前，TDSQL服务了国内排行前十的银行中的七家，助力20余家金融机构完成了核心系统替换，推动金融核心国产化进入规模化复制阶段。

恰如腾讯云数据库技术负责人潘安群所说：“这次刷新TPC-C世界纪录不是我们的最终目的，而是对TDSQL产品能力的阶段性总结和展示。数据库没有弯道超车，所取得的成绩背后是TDSQL在产品上的多年打磨，场景上的持续突破所带来的成果。”

“目前腾讯云数据库涵盖了金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的产品体系，提供业界领先的高可用、存算分离、企业级安全等能力，服务超50万各行业客户。”腾讯云数据库副总经理王义成补充道。

如果要从源头回答这个问题，也许要追溯到互联网的“上古时代”，但仅从这一次刷新世界纪录成功中的几个核心要素来看有其“必然性”。

TPC-C打榜的逻辑并不复杂。通过对商品销售支付等实际业务系统进行抽象，模拟极值场景，TPC-C考验数据库厂商在批发商的货物管理环境中，对订单支付、订单查询、订单发货和库存查询以及订单创建等五种事务的处理能力。

“看似简单的TPC-C模型，恰恰是对实际的联机交易处理做了非常好的抽象，其目的就是评估数据库管理系统在这个高负载情况下的性能，包括吞吐量、响应时间和并发性能等。”潘安群说，在这个模拟电商交易系统的测试中，打榜核心有两个指标，其一是测试中间每分钟能够处理的事务数，即tpmC；其二则是性价比。

实际上，TPC-C打榜的技术挑战，对数据库的要求远远超过了实际业务场景中的性能要求，而TDSQL也一一实现了这些技术突破。

8小时满压力测试，性能必须要拉满

TPC的标准，要求系统稳定状态下能连续跑8小时，最后总的tpmC波动率不超过2%。

长达8小时的稳定压测时间，不能仅仅通过内存缓存提高性能，而是要求快速地进行Checkpoint，高频地进行数据页的换入换出，需要在purge，checkpoint和aio，日志复制等模块进行全面优化，消除瓶颈点，确保较高的并行度，充分发挥好硬件资源。

为了满足目标，TDSQL对所有SQL执行的各个阶段进行性能采样，对遇到的所有毛刺点进行性能优化。“最终在8小时测试中，性能波动范围保持在0.2%以内。保障超过8600亿总事务、4万亿条订单详细信息不出错。”腾讯云数据库技术专家雷海林表示。

单节点支持180万QPS，不能有毛刺

为了实现整体性能目标，落到每个节点需要承载180w的QPS，需要对数据库内部各个子模块全方位的把控，挖掘出最强大的单机性能能力。TDSQL采用物理复制方案，取代传统的逻辑复制技术，显著降低网络和磁盘写，解决了主备延迟的问题，在实际的压测效果中，针对小事务的更新类场景性能普遍能提升一倍以上。

此外，通过对网络协议，网络包处理模型，线程池等模块的优化，以及消除动态内存，采用全局的共享替代各个线程私有缓存等措施，TDSQL不仅解决了毛刺，也极大降低了CPU开销。系列优化措施，使得需要共享的资源控制在30G业内，而且随着规模的扩大，内存基本保持不变，打造了先行扩展的重要基础。

单实例规模1650台，世界历史上还是头一次

除了单机的强大性能，TDSQL也通过一系列措施，解决了分布式水平扩展性的问题。TDSQL一方面提供分布式表和广播表的数据分布技术，确保将分布式事务比例控制在15%以内；另一方面，针对分布式场景，连接复用技术消除了连接风暴，确保网络连接满足水平扩展。

具体到分布式事务环节，通过批量合并，多阶段pipeline管理全局事务信息，显著降低了全局事务模块带来的代价，另外支持SQL打包，无上下文相关的SQL并行下推执行等技术充分提升了并行度，降低分布式事务带来的锁开销和响应时间，实现了极佳的线性扩展性。

高压下的破坏性测试：8亿 tpmC 高压下，故障模拟数据零丢失，主备延迟10秒以内

高可用和数据一致性一直以来都是TDSQL的亮点，经过引入物理复制技术，TDSQL完全消除了逻辑复制带来的主备延迟隐患，确保主备复制延迟完全控制在10秒以内。

基于物理复制的强同步技术，TDSQL还实现了持续递增的Redolog 文件组，实现了更好的持续性要求。主上的数据分发模块采用环形内存池对Redolog进行缓存，从而不需要读取文件，一方面确保了更快的转发速度和时效性，另一方面也降低了IO负载，备节点对Redolog采用group fsync和合并应答技术，磁盘吞吐能力得到了充分的发挥。

在审计过程中，经过2次随机的断电和销毁计算节点，TDSQL的HA切换只需要18秒，保障了数据零丢失，满足数据一致性、隔离性的要求，能很好支持金融交易等场景。

腾讯副总裁蒋杰表示：“我们认为，做国产数据库不仅要坚持长期投入，而且不能闭门造车，发展到一定阶段后，必须要去打一次榜。过去，腾讯云数据库在应用场景上已经有很扎实的技术积累，挑战构建更大的分布式集群，能够提前发现并攻克很多未来可能遇到的技术难题，也是对产品能力更全面的验证。”

而从结果来看，TDSQL的表现最终不负众望。

回顾腾讯云TDSQL数据库的成长历程，旅途中的筚路蓝缕难以言尽，但长久打磨，攻克技术难关，这一次，在刷新世界纪录这个远超过去所有困难的“顶峰”面前，我们“做到了”。

从顺利支撑互联网应用的爆发时代，到数据库能力逐渐外溢实现大规模应用，再到助力数据库国产化，腾讯云TDSQL数据库的能力不断完善，正以前所未有的速度在发展。

相信“世界纪录”的突破，将会是腾讯云数据库TDSQL又一个新的里程碑，带动越来越多的国民级应用平稳运行在TDSQL之上。

TDSQL一直在路上！

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