4 尾声:相望意悠悠2017年7月,太平洋上的小岛、旅游胜地檀香山(Honululu)迎来了来自世界各地的5000余名计算机视觉研究者,计算机视觉的顶级学术会议CVPR在此拉开序幕,而最后一届ImageNet挑战赛的Workshop,也将在CVPR 2017上举行。7月26日,ImageNet挑战赛Workshop召开,李飞飞进行了题为《IMAGENET—Where have we been?Where are we going?》(ImageNet:我们来自何方,我们去向何处)的演讲,回顾了ImageNet从2010年首次举办以来的8年历程。(李飞飞《IMAGENET—Where have we been?Where are we going?》演讲PPT截图)李飞飞认为,ImageNet对AI研究最大的贡献是改变了人们的思维模式。越来越多的研究者意识到,数据——而不是模型——可能是迈向人类水平的人工智能过程中的关键因素。“数据重新定义了我们对模型的思考方式。”她说。她同时还表示,尽管 ImageNet 挑战赛结束了,但 ImageNet 数据集的维护和相关研究仍将会继续。在单标签识别问题基本得到解决后,她近几年关注的新方向包括视觉理解、视觉关系的预测等视觉之外的内容,并已经在着手建立相关的数据集。这或许只是计算机视觉飞速发展的一个缩影——不止李飞飞,ImageNet竞赛的冠军们,同样又瞄准了视觉研究与应用的新赛道,重新出发。星芒万里,前路漫漫,对于未来的探索永不停止。正如亚瑟·克拉克(Arthur C. Clarke)在《太空漫游 》“人类的登场”一节中的点睛之笔:人,掌握了过去,接着要探索未来。
One More Thing
本文四节小标题由清华大学“九歌”人工智能诗歌写作系统辅助生成。本文是雷峰网《深度学习十周年》系列的第二篇。围绕ImageNet挑战赛诸多优秀团队的不断创新,也是我们认为的在深度学习崛起十年来最精彩的故事之一。后续我们还会围绕本文中提到的三支冠军团队(NEC-UIUC、MSRA、NUS-360)成员沿着深度学习的道路,对未来的探索进行进一步展开和报道。如果您对本文及本系列后续文章有任何建议,可以添加本系列文章策划人岑峰的微信(微信:MS_Yahei)进行交流。参考资料:1、https://www.youtube.com/watch?v=YE1UDwksAOc2、qz.com3、https://mp.weixin.qq.com/s/r2Si3SG-Uq2tLxD4gnacXg4、李飞飞在 IJCV 吐露心声:崛起的亚洲 AI 力量伴我成长 | CVPR 2017 | 雷峰网5、一只龙虾引发的盛宴:CVPR 亚洲人工智能学者聚会 IJCV Asia Night,十位大牛都说了什么?| CVPR 2017 | 雷峰网更多内容,点击下方关注:扫码添加 AI 科技评论 微信号,投稿&进群: