查看原文
其他

你向 MySQL数据库插入 100w 条数据用了多久?

(给数据分析与开发加星标,提升数据技能

来源:jiahui07

https://blog.csdn.net/qq_36691683/article/details/8929726

目录

1、多线程插入(单表)
2、多线程插入(多表)
3、预处理SQL
4、多值插入SQL
5、事务(N条提交一次)

多线程插入(单表)

问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?

答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:

1、多链接耗时 (30%) 

2、多发送query到服务器 (20%) 

3、多解析query (20%) 

4、多插入操作 (10% * 词条数目) 

5、多插入index (10% * Index的数目)

6、多关闭链接 (10%)

从这里可以看出来,真正耗时的不是操作,而是链接,解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率。

多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

预处理SQL

普通SQL:即使用Statement接口执行SQL
预处理SQL:即使用PreparedStatement接口执行SQL

使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译SQL语句,因此性能更好。

  1. String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";

  2. for(int i = 0; i < m; i++) {

  3. //从池中获取连接

  4. Connection conn = myBroker.getConnection();

  5. PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);

  6. for(int k = 0; k < n; k++) {

  7. pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));

  8. pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));

  9. pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis()));

  10. pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis()));

  11. //加入批处理

  12. pstmt.addBatch();

  13. }

  14. pstmt.executeBatch(); //执行批处理

  15. pstmt.close();

  16. myBroker.freeConnection(conn); //连接归池

  17. }

多值插入SQL

普通插入SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
多值插入SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL,SQL语句的总长度减少,即减少了网络IO,同时也降低了连接次数,数据库一次SQL解析,能够插入多条数据。

事务(N条提交一次)

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串,每 1000 条左右提交事务。


  • 执行多条SQL语句,实现数据库事务。  

  • mysql数据库  

  • 多条SQL语句

  1. public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)

  2. {

  3.     using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))

  4.     {

  5.         if (DBVariable.flag)

  6.         {

  7.             conn.Open();

  8.             MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();

  9.             cmd.Connection = conn;

  10.             MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();

  11.             cmd.Transaction = tx;

  12.             try

  13.             {

  14.                 for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)

  15.                 {

  16.                     string strsql = SQLStringList[n].ToString();

  17.                     if (strsql.Trim().Length > 1)

  18.                     {

  19.                         cmd.CommandText = strsql;

  20.                         cmd.ExecuteNonQuery();

  21.                     }

  22.                     //后来加上的  

  23.                     if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))

  24.                     {

  25.                         tx.Commit();

  26.                         tx = conn.BeginTransaction();

  27.                     }

  28.                 }

  29.                 //tx.Commit();//原来一次性提交  

  30.             }

  31.             catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)

  32.             {

  33.                 tx.Rollback();

  34.                 throw new Exception(E.Message);

  35.             }

  36.         }

  37.     }

  38. }

10w条数据大概用时10s!

参考资料:

https://www.cnblogs.com/aicro/p/3851434.html

http://blog.jobbole.com/29432/


推荐阅读  点击标题可跳转
又是 C 位!MySQL 获得“ 2019 年度数据库”称号MySQL 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能


看完本文有收获?请转发分享给更多人

关注「数据分析与开发」加星标,提升数据技能

好文章,我在看❤️

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存