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海银资本王煜全:业务本质是守正出奇,大数据能让你出奇制胜|混沌研习社12月27日沙龙笔记

2015-12-27 王煜全 混沌研习社

12月27日,混沌研习社《取势大数据》创享沙龙邀请了海银资本创始合伙人王煜全和LinkedIn商业分析高级总监李玥,在上午的分享中,王煜全从大数据的“道术势”,分析了如何去构建下一个伟大的企业。


王煜全说,大数据不是万能的,可它能让我们出奇制胜,能让我们对商业的本质实现最根本的理解,能让我们更有机会去突破。但是大数据的全面机会并没有来,我们只能寻求单点机会突破。


点击下方图框,可听王煜全演讲精彩语音:

演讲者|王煜全(海银资本创始合伙人)


我今天分享的是现在正在到来的趋势——大数据,这个趋势到底能不能基于此,构建起下一个伟大的企业,以及如何去构建。 重点谈的不是技术,是技术以外的东西,我总结为道术势。


道,就是大数据思维,我认为这比所谓的互联网思维有价值。术是支撑你商业结构的,真正的大数据里面有巨量的金矿可挖掘。势是利用大数据能干哪些事,怎么用大数据。




大数据思维非常重要

实证思维、复杂思维、概率思维最核心

人性一直没变,但很多事情被另外处理


第一个,大数据后面是有思维的。 一切的基础是实证性思维,什么叫实证性思维?就是所有的东西都要讲证据、讲数据。


这个数据支持没有那么简单,很多时候定义好问题和测量,才真正能找到好的解。如果问题定义错了,你的测量方法也会有偏差,你会得到错误结论。


这是美国著名的霍桑实验,当时先进的所谓技术管理学派的人,希望找到企业更有效率的关键所在,所以他们做各种实验,比如去调整一个厂里的各种参数,看这个厂的生产效率是不是提升。


有一个参数是最有效果的,就是把灯光调亮一点,因为很多人晚上要加班。发现效率提升了,这很有趣。再增加亮度怎么样?生产率继续提升,进一步印证了。


找到了规律,进一步验证,听起来很理想。但是我们只想到理想的一面。学者说如果调暗点儿呢?很不幸,生产率还提升。暗到机器几乎都看不见了,生产率才掉下来了。


真正使生产率提升的原因是什么?因为工人在很沉闷的生产线操作,现在天天有一帮人问你,生产率提升了没有,他觉得得到重视了,所以生产率提高了,重视是原因。


所以定义问题很关键。但是不管怎么定义问题,一定要有数据来证明。


我们很幸运,我们生活在一个美好的时代,各种数据都是可以提供量化证明的,各种问题都是可以被定义出来的。


当然,还有一个叫复杂性思维。中国人喜欢造神,实际上《第五项修炼》说了一个朴素的系统,很多复杂系统输出会影响输入,自反馈系统加强和削弱是有延时的,就这么简单。


而这里面的真理在哪儿?就是人类对所有延时返回系统都有严重偏差,创业也一样。一个企业经营,说你今天做一个决策,产品或者供应商或者经销商策略上有调整,结果数据是财务数据,但是财务是严重滞后的,财务都出事了这公司基本就完蛋了。


所以实际上是你如何能在今天建立一套更科学的决策系统,来知道你这个企业到底是往良性还是恶性发展。 我们过去说的很多指标甚至都不对,所以有一本书叫《大数据时代》,说关系比因果更重要。


什么意思?不是说因果不重要,是说要判别一件事情的因果特别难,比判别关系要难很多。有了A就有B,A涨就B涨,A降B就降,你可以判断这两者有关系,但是你能判断他们俩的因果吗?你不知道。


绝大多数大数据只能告诉你相关性,还做不到告诉你因果性,那你说一定要找因果,那就可能会出现错误归因。


基于实证性的思维和基于复杂系统的构建,就是你能把一个规律真正找到,而且能够在找的时候知道自己可能会犯哪些错误,把错误排除掉,你才能见到真相。


我自己原来是做数据咨询出身的。当时我发现一个很有趣的现象,很多投资者不重视咨询和数据。后来我做投资也是,也不重视咨询和数据。


为什么?你复杂系统判断依据发生了变化,不是以前想的财务指标这些判断,而是另外一些东西。


比如说我现在判断美国企业投不投,不是看收入利润增长这些可以拿到的数据指标,而是创始人多么资深,CEO是不是一个连续创业者,技术是不是从最牛的高校来的,董事会是不是有前辈把关,剩下的无所谓,还看什么数据啊?


所以我们叫复杂性思维,找到了背后真正的复杂性因素,你做创业就是要克服这个关键问题的。


另外未来的世界是概率性思维,再有把握的事情也只是概率不同,不会保证百分之百成功的。


马云的成功有没有概率?一定有。所以概率是什么?就是《黑天鹅》这本书讲的,我的商业如果不成功也别沮丧,未必是我的策略错了,可能是概率造成的,那么我就要进一步去坚持,可能重复几次就会大大降低概率,我可能就会成功。


反过来讲,你对意外的事情要保持警惕,对社会的变革保持警惕,因为这个变革可能会阻碍你的思维。


举例来讲,我自己理解到的很多社会变革,就是现在年轻人的生活方式和我们以前完全不同了。人性没有变,但在人性一致的前提下,很多事情被另外处理了。


YY出来的时候我认为它不会成功,它反人性,一开始被当做约炮工具,搞搞一夜情。很显然,一夜情的工具是不可能长期大用户稳定存在的,一夜情本来就是低发事件。


但是YY为什么存在了?我们对交往上对这件事说法上的东西降低了,就是我不介意,即使他说是个一夜情工具,我还是可以在里面交到好朋友的。我不介意让别人以为我有一夜情,社会公平、道德正义是嵌在脑子里根深蒂固的。


所以我总结下来,我认为大数据思维最核心的是这三点:实证性思维、复杂性思维、概率性思维。




有了数据,可以计算出规律

数据的关联比数据本身更重要

创业公司要制造自己的数据


刚才讲了很多思维是系统,最后落到实践上。


以前奥斯卡奖、诺贝尔奖,都是几个评委决定的,没有数据支持。为什么屠哟哟今年才获奖?以前没数,你也不知道,现在就有数据来研究,说哪些人最牛。


有了数据以后,大家就可以计算谁是影响力最大的人,谁是世界的中心。


现在大数据有个重要的部分叫社会化计算。为什么?包括人把社会关系放进去,数据关联性进去了这个价值就巨大了,数据和数据的关系一定要搞清楚。


现在国际上数据最丰富的公司谷歌,他最怕facebook。因为谷歌的数据缺乏关系,但是facebook知道人和行为之间的关系。


以前社会学重要的东西都是定性的,现在变成定量的了,为什么?因为它突破了以前的障碍。以前你理解社会只能感性的理解,现在能定量了。


一个是大数据,你不是测一个人,是测一百万人。第二个是实时测试,你实时测量这些人。第三个是完全描述,什么叫完全描述?我是连续的监测,不是只测一个点就完了。数据一旦充分,对认知就变化了。



另一个,大数据出来以后还有一切皆可预测,如果真想了解互联网建议你读《万维网的法则》,他是世界上第一个用社交网络预测哪个影星会火,哪首歌会红,哪个股市趋势涨跌会怎么样。


股市的涨跌实际跟实体经济无关,而和民众的信心相关。这哥们儿是怎么做的?他去监测整个社会媒体里的某些词出现的频度,来测试到底信心如何。


这个词和股票大势相关的词是“瓶颈”。这个词在各种社交媒体里出现的越多,老百姓的心情波动就越少,整个社会就越不波动,股市就越上升。这个词出现频率下降,股市就跌,这个相关度是非常高的。


大数据在中国和在世界有类似的致命问题,就是真正优质的数据不开放。我们创业者未来也要自己制造数据,比如用好员工卡,做到可监测、智能分析,帮助你提升公司的效率。


举两个很实际的例子,我原来给移动做顾问的时候,跟王建宙谈过。他说移动有话音高端,谁打电话多谁高端。但是我说这个没用,一个业务员打电话肯定比老板打电话打的多,所以你要追求影响力高端。


有一个可行的办法,就是跟不同号码通话的号码数。我可以说我通话量很大,但是只是跟我老婆通话,那号码数有不一样了。我从北京移动拿了70万的全球通号码,大多数人不活跃,80%的人每个月和少于50个号码通话,0.67%的人每个月和高于50个号码通话,你能抓住这0.67%你就能畅销,这是影响力法则。


可惜到今天移动也没做,第一这数据是移动的,他不做别人也不能抢他饭碗,没有紧迫感。另外数据部门和业务部门不相关,这事做了获得称赞的是业务部门,和数据没关系,所以我为什么要支持你?


现在有了手机,有了无线互联网, APP要装的时候都要确认允许使用数据。其实这堆APP对你有很强的监控,但是有哪几个APP用好数据做起来的?没有。比如说墨迹天气,他虽然把你数据拿到了,但是没有做大。


有一次去腾讯演讲,有一个朋友说,你这个想法,在我们公司内部被否掉了,数据部门说这是客户隐私不能碰,我说这叫借口。我跟客户说,我给你提供所有的机票服务,前提是请你在APP上点Yes,没有人会不点的。客户同意给你就不是隐私,关键是我们怎么服务。




大数据能让我们出奇制胜

但是全面机会并未到来

我们可以单点突破


总结大数据不是万能的,但是大数据能让我们出奇制胜,能让我们对商业的本质实现最根本的理解,能让我们更有机会去突破,所以我们最后讲势。势的核心是什么?我认为大数据的全面机会没有来。


京东针对性的推荐不够好,但是对他来说,第三方大数据公司为我提升推荐度的话有风险,如果你把我数据卖给阿里呢?所以我宁肯不提升,最起码这个东西是我的。


其实,从运营商那儿拿到手机在哪个基站漫游的数据,甚至能监测中学生谁在欺负谁,这些数据都会被监测,更别说在一个公司里谁活跃谁不活跃了。就是我可以通过对一个人的表现和行为的跟踪来分析,这些都是可以做到的。


唯一的问题是,你要设计完整的一套流程,含硬件软件、数据分析,不要指望你能从大公司拿到你想要的数据,拿不到。

整体是没机会的,但是单点是有机会做大突破的。我们其实跟创业者反复在讲,创业本来就九死一生,一定要憋大的,憋到你据的创意足够好再创意,千万别骑马找马。猝死的公司别人一定敢投,因为你吸取了经验,下一轮还可以博个大的。


既然大数据是机会,你把自己在大数据领域的名气见解都梳理起来投奔一个大公司。任何大公司一定需要优秀大数据人才,这时候你先有一技在手,找最会成为下一个谷歌,下一个阿里的公司投奔他,甚至你在外面宣传的很广,让他三顾茅庐找你,换全更多期权,我觉得这是没有任何问题的。


所以总结起来,大数据的势,整个大势其实没有来,但是单点的势是到了,单点的势整个核心业务是完善的。即使整个业务完善不出来的时候,别着急创业,可以先锻炼自己大数据修养,投奔到一个光明有实力的公司,帮他做大数据,大公司永远需要大数据人才。


* 本文据王煜全在混沌研习社的演讲整理而成,欢迎转发分享,网站或期刊转载请联系warmly11。





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