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基因的“操作系统”——BMKcloud



Q:何为“云”?

A:早在2006年8月9日, Google首席执行官Eric在搜索引擎大会上首次提出了“云计算”(Cloud Computing)概念美国国家标准与技术研究院NIST对“云计算”定义为:   ★ 按使用量进行付费的模式,提供可用的、便捷的、按需的网络访问,使用可配置的计算资源共享池(网络、服务器、存储、应用软件、服务等)  ★ 资源能够通过云计算平台快速提供给客户,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
众人只知“华为云”、“阿里云”... 殊不知,在生物界,有一朵“BT+IT”模式的百迈客云~


BMKcloud—让基因分析更简单


引领基因科技服务2.0时代


基因科技研究中测序数据的积累速度越来越快,已经远远超出摩尔定律的预测,但测序数据成果转化的速度却相对缓慢。究其原因,主要是原有的科技服务1.0模式,已无法满足生物科研工作者日益增长的个性化分析和海量数据深入挖掘需求。

    百迈客云模式,巧妙的解决了上述难题。研究学者可通过简单培训,无需深入学习生信编程知识,即可自主完成个性化分析,大大提升数据分析效率。同时,生物科学家也可使用百迈客云平台上高达40+PB的海量数据,进行深入挖掘和对比分析,加速科研成果产出。

平台采用网页版图形化操作方式,界面友好,使用简单,让每个生物课题组都具备了生信分析能力和大数据深入挖掘能力,也拉开了基因科技服务2.0时代的序幕。



图1 革新传统生信数据分析模式

 


BMKcloud ——打造云端一站式服务

BMKcloud是由北京百迈客生物科技有限公司开发,集生物信息分析软件、数据库及云计算为一体,并整合数据管理、数据存储、培训支持、线上商城、智能服务等多功能而构建的云生态系统。


图2 BMKcloud ——一站式服务

 

功能模块一:标准化生物信息分析

分析平台集成了一系列生信分析软件,并将其无缝串联起来,形成一套标准化的分析流程。在标准分析中您可以根据研究需要自由定义各步骤的主要参数,如参考基因组、差异分组、差异基因筛选标准等。从原始数据开始,只需轻松几步,即可获得内容丰富的标准化分析报告。

图3.1简单几步完成任务投递


 图3.2 在线查看结题报告


功能模块二:多样的个性化功能,助力二次数据挖掘

个性化分析是在标准分析结果的基础上,进行更深入的二次挖掘,或者做一些更高级的分析,得到的结果基本可以直接用于文章发表;目前百迈客云包含丰富的个性化分析功能,基本可以覆盖用户大部分个性化分析需求。

图4 个性化功能展示


功能模块三:100+款个性化小工具,任您选择

134款各类常用生信分析软件,涵盖比对、统计、绘图、注释等功能,结合平台内置分析流程,配合图形化操作界面,操作简单易用。每个工具均配有详细的参数介绍与结果说明,可轻松上手操作。

 

 4.1 绘图工具集展示


4.2 个性化小工具列表


功能模块四:八大公共数据库

随着各类公共数据规模日益庞大,加之大数据存储、传输和分析技术的日趋成熟,公共数据整合分析已经逐渐成为很多研究中一项重要的分析手段,利用公共数据一方面可以降低研究成本,另一方面也可以补充一些受限于研究者研究背景与技术水平而难以自主检测的关键证据。百迈客云平台整合全球近30个数据库,根据功能方向归类汇总成八大BMKcloud公共数据库,可即时进行公共数据二次挖掘,又可将自测数据与公共数据相结合,增加研究的复杂性。

图5 八大BMKcloud数据库及数据来源展示


功能模块五:海量免费网络课程

看不懂?学不会?不会操作?百迈客云课堂上的名师讲堂、组学介绍、方案设计、实操讲解、热点追踪等200+项免费视频课程任由您选择。不仅可以参与课程讨论,还能分享给好友一起学习。

图6 部分系列课程展示

 

功能模块六:Prof.X——智能百科

Prof.X 智能交互系统,以3年及以上工作项目经验问题总结为依托,涉及售前、售后各类场景,涵盖转录调控、群体、微生物、基因组、云平台等各产品线1700+个问题。
知识传播应用——传播知识价值,助力科研创新

传递全方位知识体系

 平台智能交互——便捷沟通,高效获取

  智能科研助手,生物+AI的全场景智能服务 

图7 Prof.X 智能百科展示


一言概之

BMKcloud经历数年打磨,终为科研学者展现出完整的生物大数据云端生态系统:

★ 图形化界面,可视交互,生信0基础也能快速上手

★ 标准分析APP,个性化分析工具,一应俱全

★ 自测数据,公共数据,整合挖掘,多次分析

★ 定制化培训,分析难点各个击破

★ 40PB+海量公共数据,同步Pubmed文献库

★ 数据免下载,一键式导入数据

★ 随时随地云端自主分析,自由灵活

★ 节省经费,科研成果产出更高效

 

部分BMKcloud项目文章列表




 文:佳垚

排版:市场部

 



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