介绍一个来自全球最壕高校的数据库……
对大家来说，看文献是做科研必不可少的一个重要步骤，通过看文献我们可以找到很多新的思路，对于发文章和设计课题那都是极好的。当然，大家用的最多的还是pubmed，今天就介绍一个已经帮大家整理好的文献的神器：DES-ncRNA。（网址：http://www.cbrc.kaust.edu.sa/des_ncrna/home/index.php）
这个网站是全球最壕的学校——阿卜杜拉国王科技大学（King Abdullah University of Science & Technology，简称KAUST）的研究团队和中科院北京基因组研究所的章张教授在2017年4月份发表在RNA biology杂志上的文章介绍的。
章张教授
(DES-ncRNA: A knowledgebase for exploring information about human micro and long noncodingRNAs based on literature-mining（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28387604）
关于阿卜杜拉国王科技大学，我们划一下重点：
2009年9月23日， 阿卜杜拉国王科技大学举行开幕典礼，宣告学校正式成立；
2009年11月，校长施春风一行与中国科学院常务副院长白春礼在北京会见，并与中科院签署了合作备忘录；
阿卜杜拉国王科技大学占地面积逾3600万平方米，阿卜杜拉国王已经向大学捐款100亿美元；
世界大学学术排名(ARWU) 2016年 201-300位，教职员工论文引用率 2015年和2016年都是第一；
KAUST 是世界上录取率最低的高校之一，每年从10000~12000名申请者中遴选出200-250名来自11个相关专业方向的学生；
KAUST为有意向就读于该校的优秀学生设置了全额奖学金，资助在该校学习期间的费用：博士生每年约9万美元，硕士生约7万美元（数据来源：百度）。
（听说大家每个月涨了250块大洋，可喜可贺，恭喜恭喜！）
学校的灯塔夜景
学生公寓
图书馆
学校的高尔夫球场
好了，不刺激大家了，感兴趣的同学可以单击文末“”阅读原文“，知乎有分享：
”，大家平复一下心情，下面我们开始说网站。
DES-ncRNA网站有个功能很好用：基于文献提假说。
我们可以考虑一下：假如有5篇文章发现：基因A调控细胞增殖，有8篇文章报道细胞增殖与血管瘤有关，那这篇文章的作用就是把这种A可能参与血管瘤发病的关系给梳理出来，即：基于A和B的因果关系（文献报道）以及B和C的因果关系（文献报道），推出A和C的因果关系（新假说）。下面我们看具体的例子：
在主页里面选择红框中的Explore Hypothesis：
我们看看关键词有哪些选项：
比如，我们想看看是否有转录因子对lncRNAMALAT进行调控，就可以分别选择human transcription factors 和human long non coding RNAs，并在输入框中输入MALAT1，在前面的文章数量中分别输入3,1和1：
接下来我们要看的是这些转录因子与MALAT1的研究是否有文章报导，单击关心的转录因子前面的test：
可以看到有9篇文章，具体的文章情况我们可以单击数字查看。
网站的另外一个功能是查某个关键词的相关研究热点，我们接着上面的说，右键单击MALAT1，选择Network：
在弹出来的界面里面选择设置节点数量、节点类型：
这里我们主要看基因和相关通路，所以节点相应选择：
选好后单击提交就好了：
图片可改变布局、导出：
数字表示相关文章的数量，数字越大，证据性越强。
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