提问：基于潘乱那篇公众号文章提到的 “头条算法发动机” ，你们认为用头条擅长的分发算法驱动，容易进入哪些领域？

cicada：

跟 z 讨论了一会，我能想到的是进入内容消费领域，但不包括书籍类的内容。

整个内容消费领域，日活在 100 万以上的 APP 是有限的。

新闻类：日趋式微

书影音类：日趋式微

泛资讯类：头条最大

段子类：内涵段子最大

泛视频类：西瓜最大

短视频类：抖音覆盖一二线城市，快手覆盖三四线城市

知识分享类：知乎一家独大

微博类：微博一家独大

汽车类：汽车之家最大

消费类：小红书最大

单纯看存量市场，头条的算法发动机能进攻的领域是有限的，最肥的几块都啃下来了，所以做了悟空问答去攻打知乎，微头条去攻打微博。

rundongxiao：

具体哪个领域没想好，只是说下思路。

算法带来的是信息对接效率的质的提高，头条进入任何领域，都可以提高该领域在信息对接方面的体验。至于能否做成，则要看信息对接方面提高的程度，以及该领域整个体验中所占的比重、该领域其他必备因素的难度，即原来的对接效率很低、信息对接所占比重很高、其他因素又不难的领域，就是头条可以成功的领域。

内容消费领域是其中的一个部分。

婚恋和招聘方向，是不是也可以尝试？

cicada：

婚恋和招聘的核心问题，是无法理解复杂的 “人” 。如果无法理解这个，什么算法都是匹配不上的，和算法一点关系没有。

rundongxiao：

提婚恋和招聘这一句，写的时候就是处于“只有粗略感觉，没有严谨推断”的阶段。按之前的习惯，是不会写出来的，只有在考虑清楚后才会再写。

但我想尝试下说些未加工的想法。严谨的思考，价值最高但一定是少量的；突然萌发的未经审视的观点，水准参差不齐但可能会带来新的启发、擦出很多火花，这有点类似于头脑风暴。这是不是有助于交流呢？但可能带来的影响是，进一步降低社区水准……

另，抖音和快手的用户群，相比于是以城市区分，是不是更偏向于是以受教育程度区分？

yisong：

所谓的头条算法发动机，本质上就是一种筛选/排序算法。这种泛化概念下的算法能"容易"（这个字眼很关键）进入的领域，大概需要符合几个特征：

1. 排序算法是进入行业的门槛

2. 有可排序的依据和准则 （即优化目标）

3. 有足够的数据和特征来让算法的实际结果有一定程度的竞争优势

在大多数的领域里，分发算法是数据优化里很重要的一部分，但不是冷启动的必要部分，比如网约车，Uber 的人车匹配算法就是承袭 fb feed 的算法，但滴滴的敌人是美团而不是头条，再比如知乎。在剩下的某些领域里，我们还不知道可执行的优化目标是什么，比如上面说到的婚恋和招聘。

再退一步说，头条已有的新领域成功，有多少是算法的功劳？抖音是么？

ego_：

关于算法扯远几句，记得之前@yisong 提到过目前信息流算法最好的应该是 google now，前几天体验了一下，首次推过来的质量简直把我下巴都吓掉了。就是移动端适配，和一些浏览体验没有国内应用好~

下面两张是我首次打开 google now 推过来的，再相比那怎么教都教不会的头条，怎么设置都推标题党的头条，只能感慨，毕竟 google 爹…

想了想 now 的算法数据来源于什么，就是 chrome 或者 google 设备的浏览情况。

但是国内能“在 chrome 登录 google 账号”浏览网页的用户，本身已经是一个不那么大的样本了，在判定了我平时浏览科技新闻多的情况下，说句傻一点的话，把 36kr 和虎嗅之类的轮番往信息流里扔，我也会觉得“很精准”，就像人们相信星座的准——我想表达的是，其实算法准不准本身是一方面，更重要的是，它所呈现的是否接近人们期望的样子，或许比它本身的好坏更重要。