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Airbnb首任产品经理:怎样快速组建一支灵活的产品团队,还能快速解散?|红杉汇内参

2017-12-27 编译/洪杉 红杉汇

[ 编者按 ] 创业用人更像是下象棋,而不是下围棋。


围棋讲究落子不悔,所以每一步落下的子都必须发挥出最大的效力,否则浪费;而象棋讲究的是移动、变化、组合,不同棋子形成配合也能杀士取帅。


创业团队用人,最怕的就是原本灵活组建的团队固化,再难拆散组合,导致组织越来越臃肿。所以,这篇Airbnb首任产品经理的分享值得一读:怎样快速组建一支灵活的产品团队,还能快速解散?产品愿景是唯一标准;你需要三类产品经理:开拓者、定居者和规划者,并学会识别这类人才;要让团队里的每个人都看到愿景。不要担心一直重复。事实上,需要不断重复……一些具体的方法工具甚至可以直接落地实施。


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 内参

Airbnb首任产品经理:

怎样快速组建一支灵活的产品团队

还能快速解散?

编译 / 洪杉


作为Airbnb第一任产品经理,Jonathan Golden深知灵活性一直是他工作中必不可少的东西。


加入Airbnb团队不久,他就发现,这是一个充满问题解决者的创新型团队。对于Airbnb这种连接供需双方的平台型创业公司而言,刚开始启动的时候是最难的。Golden在Airbnb工作的6年中,亲眼目睹了它在每一项数据指标上所取得的超过百倍的增长与扩张,包括出租房屋数量、用户数量、营收、员工数等。在公司发展过程中,Golden和团队一起经历过很多转折点,也遭遇过关乎生死存亡的挑战。但是,“不管怎样我们都能挺过去”的心态让他们一次又一次渡过了难关。以下是他分享的组建一个灵活的产品团队的心得。


 步骤一:确保目标足够清晰


如果让Golden分享一条最重要的信条,那便是:围绕产品来设计你的产品团队,而不是特点。


这说明了明确目标的重要性。有太多团队因为急于投入实际工作,不想把时间浪费在婆婆妈妈的目标设定阶段,而跳过了这个步骤。但这样最后往往会让你浪费更多的时间。


Golden 表示:“很多人打电话咨询我应该如何构建产品团队结构,我总是说要基于最后要实现的目标。如果你是基于特点,那有用和没用的特点都会被保留。你的公司愿景是在五年后,你希望世界是什么样子的。目标决定了我们想帮用户实现什么。”


比如说,Airbnb支付部门的愿景是“让全世界人民之间的相互联系变得更加人性,而不是更功利”。通过将房客与房东间的金钱交易以网络支付的形式实现,整个团队让交易的流程体验尽量流畅,同时给 43 35297 43 15231 0 0 2815 0 0:00:12 0:00:05 0:00:07 3038户更多选择空间。


这并不是说你需要设定一个公司从A轮到IPO的目标,事实上,即使你想也做不到。你的产品愿景来自很多方面:比如说业务需求或是用户群体的变化,或者只是你重新定义了你的目标。


保持产品愿景的活力,打破常规。Golden建议创始人在最初阶段就开始关注可能成为产品愿景的东西。他说:“我见过扩张太快的公司,如果在有用的东西上双倍下注,那无论做什么都会有戏剧性的加速效果。如果有些东西效果不太好,需要通过其他方式来达到你的目标,也许那真的不如你想象的那么好。”

 

 步骤二:建立模块化团队,达到最大灵活度


Airbnb通过建立跨部门的产品团队来优化其灵活性,并把这个原则放在首要位置。让一群产品经理坐在远离部门其他人的区域的想法是可恶的。相反,产品经理应该很好地与工程师、设计师和数据科学家配合以解决业务上的各种问题。


这种模块化的团队架构是Airbnb在成为一个科技巨头的同时依然保持创业最初信念的关键。“刚开始,我们常常把所有工程师、设计师和数据科学家放在一起开会。当然,那时候大概只有20个人,”Golden说,“我们从那成长起来,但是一直保持着团队运作的基本方式。”


每个团队中没有层级之分,也没有所谓的主角。“每个人都有同样的资格参与到数据、设计、开发和产品的工作中。”如果一个团队需要与公司的其他部门沟通,要挑选一个合适的负责人,比如说一个数据科学家,传达A/B阶段的试验结果。“这是一个团结协作的团队,而不是由某个极权倾向的领导决定。”

 

▨ 步骤三:招聘这三种产品经理——你都会需要


建立模块化产品团队时,创业公司也需要根据不同阶段来招聘人才。你在产品市场适配阶段需要的产品经理,跟扩张阶段甚至完成扩张后的平台建设阶段所需要非常不同。每个重要阶段都有相应的最佳匹配原型。

 

开拓者


“这是一群热衷于建立产品原型和创造全新事物,充满冒险精神的人。”Golden说道。听起来像创始人吗?这不是巧合。创始人是公司里的第一个产品,终极开拓者。但无论是亲力亲为,还是招人,这都是初创公司所需要的产品经理类型。


怎样找到他们:这些一线的有冒险精神的人斗志旺盛,所以要寻找那些已经有创业经历的人。他们曾经可能做过CEO,甚至是在大公司里带领创业团队的产品经理,但是不要认为任何创业经历都等同于开拓经历。“建造者和维护者有天壤之别。”Golden补充道。


以下是他推荐用来测试产品经理是否具有开拓潜质的问题:

□ 请描述你发现用户需求的流程?

□ 你如何知道你的产品是符合市场需求?

□ 告诉我一个你通过非扩展性方式推出产品的案例

□ 我想做某个东西,你怎样在10天内做出来?

 

定居者


一旦你完成了产品的市场适配,接下来的重点必须从创立一个公司到建设一个公司。对于扩大规模,你需要“定居者”:“这些产品经理更关注效果,他们非常在意用户的数量,这是一种略微不同的构造。他们对增长痴迷,他们对最优痴迷。”


“定居者”可能来自多种背景。通常他们善于分析,并具有与数据科学密切合作的惊人能力。大型消费互联网公司有大量的“定居者”致力于改善和优化产品体验。


怎样找到他们:寻找在A/B测试中发现创造力的人,受指标推动并能明确告诉你如何评估一个新功能的人。


以下是Golden推荐的可以测试是否是“定居者”型产品经理的人:

□ 你如何打破我们的转化漏斗?

□ 你喜欢做A/B测试吗?

□ 我们有一个功能“XX”,这个功能的用例是什□ 么,如何评估?

□ 请介绍一个你通过产品影响用户行为的案例。

 

规划者


这些人会成为平台的管理者,通常会在需要进行基础设施和系统建设时接手,以扩大和调整现有和未来产品的使用案例。


好的“规划者”也是企业家。许多“规划者”都有技术背景,但这不是硬性要求。他们可以跟技术大拿合作,使产品经理能够控制目标对于整个产品团队的可行性。在Airbnb,产品经理帮助核心基础团队建设技术工具,为几年后的业务扩张做准备。


怎样找到他们:“规划者”必须有能力运用各方信息,开发适用于现在和未来的技术。


以下是可以用来辨别规划者的问题:

□ 你用什么指标来衡量一个平台产品的成功?

□ 说出一个你建设一个适用于多种用例系统的案例。

□ 你如何平衡解决现有用例和未知用例的关系?

□ 你如何知道一个平台是太固化还是太灵活?

 

▨ 步骤四:用清晰的流程明确资源项目


产品团队需要跟产品一起成长,包括人们使用产品的方式和行业环境。需要有一种不断更新的文化。但你怎么知道何时该做出改变呢?所以你还需要一个模块:建立和衡量目标的长期架构。如果没有验证假设的流程,你会发现你的变化没有想象中的快。


决定把赌注下在哪里一定是产品经理的任务。


按流程图工作,往往不能一步到位。“你需要不断地回顾和质疑最核心最基础的假设,保证所做的决定是基于事实的正确决定。”Golden说。


每个季度,他都要跟团队的每一个人回顾和总结,判断他们对公司业务的影响以及是否达到了目标。每次都要重新回到流程的第一步:“第一个问题是,这个项目真的符合我们产品的愿景吗?”


如果你的产品或项目符合愿景,那么坚持架构的规划。到最后如果你意识到这个产品不成功仅仅是因为数据没达标,那罪魁祸首一定是资源投入的问题。此时首先要做的肯定是重新分配团队资源。

 

▨ 步骤五:快速组建和拆分团队


所有的公司都想要一个士气高涨的产品团队,但如何做到呢?


把一个产品经理安排到现有团队,如何让他放下一切去接受新的挑战?如果你已经建立了基于愿景的公司文化,那此刻就是你收获的时候了。团队是用来完成目标的,而不仅仅是将一个产品或功能推向市场。


解散团队是最困难的部分,但同样的,产品愿景是唯一标准。在一个更新换代的团队文化中,个人需要担心的东西更少。


没有失败的话,你不能真正实现迭代的文化。


很显然,Airbnb是创业公司中的佼佼者,但是Golden并没有忘记创业最初的时候:“随着Airbnb产品组的扩大,每个团队实际上看起来更像是几年前的样子。那些团队都像是早期创业公司的规模。”


最后,他把信条总结为三个方面:流程、背景和倾听。

□ 流程:拥有明确的决策制定架构,非常关键,包括大方地讨论流程的效果。

□ 背景:清晰的愿景还不够。你需要让团队里的每个人都看到这个愿景。不要担心一直重复。事实上,需要不断重复。

□ 倾听:不断向团队传达公司愿景的同时,也在把团队的想法反馈给公司高层。


Golden说:“留给团队思考的空间可以让他们做得更好,并觉得有意义。我想每个人都希望在日常工作中有发言权,不只是在科技领域,而是整个生活。”


 情报

#多·快·好·省#

2018年的大数据趋势

物联网的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图,它将成为2018年及之后若干年主要的大数据趋势之一。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。


商业智能:

 处理大数据的成本将继续降低。

 使用云端商业智能的费用将提高。

 数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。

 向新市场和新地区扩张的决策将基于大数据。

云趋势:

 创造利基。拥有零售、区域性增长等专长的数据科学家将逐渐成为常态。

 混合云。本地数据管理可以与云的便利性结合起来。

 其他部门也将使用云。随着更多的人可以访问敏感信息,安全将成为重要问题。

物联网:

 改善零售。消费者和企业主将受益于越来越多的传感器和来自各种消费类设备的数据。

 重塑医疗。用来制定医疗方案、患者就医和支付医疗费用的方式。

 新的网络安全挑战。心怀叵测的黑客将想方设法入侵物联网。


#看来AI也需要群体智慧#

机器何时才能达到人类的智慧水平?比你想象的要快

 当今的AI市场充斥着不完整的、提供单个功能的产品,每种算法都有不同的目的、能力和用途。大量引擎用来执行狭义的、专业化的单点解决方案,如今可用的狭义人工智能算法超过5000种,未来五年可能多达上百万。

 狭义AI是通往通用AI的第一步。企业可以利用组合后的功能强大的AI引擎套件,做出影响底层业务的决策。

 数据一直在增长,所以我们用用机器学习吧。Gartner指出,到2019年50%的分析查询行为将是搜索、自然语言处理、语音生成或自动生成。简单而言就是,用户将用各类引擎、通过周围数量庞大的数据来获取建议。

 智慧未来的解决方案:协作。建立一个开放的AI生态环境、结构化的AI市场,让系统能够协同工作,创造出具有人性化功能的AI技术,在未来几年这将是数亿美元的商机。


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