昨天发布了你要的免费生物信息学培训来了（整整五天）不少粉丝留言说吉林（东三省）实在是太远了，那个是六月底的肿瘤信息学课程，其实也不算是真正的生物信息学培训，为了满足大家学习的胃口，这里再次重磅推出另外一个培训，名字里面就有生物信息学，同样的是300个免费名额，如果你吉林的那个肿瘤信息学无法被录取或者实在是有困难，那么北京的这个你不容错过！

Dragon Star Course on Bioinformatics

2019年龙星计划《生物信息学》课程将在7月29日-8月2日于北京举行，课程特邀宾州大学王凯、沈宇锋教授讲授，包括课堂教学和上机练习，免费向国内师生开放注册。

2019年度的生物信息学课程将面向于生物、医学、生统和计算机等专业的高年级本科生和低年级研究生开放。今年的课程侧重于医学基因组学的方法与实践，在5天的学习班课程中，学员将学习到人类基因组学的基本知识和寻找疾病基因的生信方法和软件的使用。课程内容包括高通量测序和基因芯片技术的背景，全基因组关联的统计学原理与实践，短读长与长读长的序列对比，人类外显子组测序和全基因组测序的分析方法，单碱基突变与结构变异的注释解读，单基因疾病的个体遗传诊断，复杂疾病的基于人群数据的基因寻找，以及利用多种基因组学技术共同发现疾病基因。

授课老师王凯 现任美国宾夕法尼亚大学病理系副教授，兼任费城儿童医院细胞与分子治疗中心的研究员。他本科毕业于北京大学生物化学系，博士毕业于美国西雅图的华盛顿大学，并在美国宾夕法尼亚大学与费城儿童医院从事基因组学博士后研究。从2010年起在美国南加州大学兹尔卡神经遗传所担任助理教授和副教授，后至美国哥伦比亚大学担任生物医学信息学系副教授。王凯老师的学术专长在于开发生物医学信息学的计算分析工具进行高通量基因组数据的深度挖掘，以及利用功能基因组学方法寻找人类遗传疾病的致病基因与致病机理。在生物医学信息学方面的代表性成果包括第一个应用了生物通路的方法去研究全基因组关联的数据，发展了拷贝数变异软件PennCNV，测序注释的软件ANNOVAR，遗传突变临床解读的软件InterVar，基于表型的基因筛选软件Phenolyzer，基于自然语言处理医学文本的软件EHR-Phenolyzer。他发表了200余篇文章，涵盖多个与人类遗传学和基因组学相关的方向。

授课老师沈宇锋 现任美国哥伦比亚大学系统生物学系和生物医学信息学系副教授，兼任哥伦比亚大学基因组中心副主任。他本科毕业于北京大学生物化学系，博士毕业于美国休斯敦的贝勒医学院。从2011年起在美国哥伦比亚大学担任助理教授。沈宇锋老师的学术专长在计算生物学，主要是用定量模型和分析方法来研究人类遗传学，寻找疾病的致病基因，并且开发生物信息学的工具用来分析高通量基因组数据。在计算生物学方面的代表性成果包括第一个高通量人类基因组(沃森)的数据遗传分析，发展了外显子测序数据拷贝数变异软件CANOES，系统性阐述癌症和发育缺陷的遗传学关联，以及基于生物学机制和机器学习的基因组和表观基因组数据整合分析。他发表了90余篇文章，涵盖人类遗传学、基因组学、定量免疫学等方向。

生物信息学是当前高新热点领域之一，与现代生物医药科技发展存在密切联系，对科研成果向经济产业转化有重要推动作用，并对高素质理工科创新思维与生物医药分析能力相融合的创新型紧缺人才培养具有重大意义。

面向全国，招收研究生、高等院校高年级本科生、青年教师和少量产业界人士，生物医药、农林科学、数学、计算机、自动化及相关专业背景均可。报名者须在线申请，组委会依据报名者的专业情况、学习潜力和报名时间，兼顾区域和不同单位分布，推选250名左右学员参加学习。

承办单位将对被录取的正式学员免收学费，并提供相应的学习资料。学员一经录取后，凭听课证入场听课。学员自行预订宾馆，食宿费用自理。

采用理论教学与上机实践相结合的方式进行授课。主讲教师及相关专家还将就学员感兴趣的话题进行面对面的深入探讨和交流。

本次课程的课程学习、学术报告等环节结束后进行考核。经考核合格的正式学员将获得课程结业证书，并根据学习情况推选优秀学员5名，发放证书和适当的物质奖励。参加课程的学员必须遵守课程管理规定，所有学员必须参加全部教学内容的学习，每节课有老师考勤，中途请假或早退者不能获得学分及结业证书。

龙星课程之后将于北京召开“第十四届国际生物信息学论坛（IBW 2019）”（8月3日-4日），20余位国内外著名生物信息学者做大会报告。见（阅读原文）

2019龙星计划生物信息学课程组委会将根据申请情况，综合考虑地区、单位、学科以及申请材料提交早晚，择优录取，录取通知将通过邮件发送，具体报名结果以收到活动举办方发出的“确认参会通知”为准。

扫描下方二维码，填写表单注册。

龙星计划报名二维码：

Day 1. Background on genomic technologies and analytical methods in human disease studies.

Day 2. Structural variants and genome assembly

Day 3. Diagnosis of rare genetic diseases through exome/genome sequencing

Day 4. Identification of novel disease genes from cohort studies

Day 5. RNA-Seq: dysregulation of gene expression levels and splicing patterns in human diseases

从基因组到转录组，都有涉及，的确是干货满满！而且主要是人类疾病研究的应用，也符合大家的期望，值得一提的是大教授授课，而且是300人的课堂，肯定是没办法从零开始，毕竟太多有价值的知识值得分享，所以如果你确认要参加这样的课程，请务必自行补充一些基础知识，比如我的74小时完善的生信工程师教学视频：

重点应该就是上面截图的，R语言，linux基础和RNA-seq实战了，如果你学有余力，还可以看看下面七个小时的单细胞转录组和TCGA肿瘤数据库知识图谱！

希望认真对待这次5天的免费课程，基础知识打牢然后过去进行升级自己的认知！