“以云计算为基础平台，以大数据为认知方法，以深度学习为优化工具”的智慧计算将成为未来计算产业中最重要的组成部分。而且，在迈向数据社会化的过程中，大数据必然会经历数据资源化—数据商品化—数据生态化三个阶段，其中，“计算+”是原动力。

未来的产品形态可能是通信服务器、存储服务器、计算服务器、网络服务器。无论是传统的电信运营商，新兴的服务提供商（SP），还是产业链下游的基础设备、芯片厂商，都在围绕“计算+”重构、打造自身的核心竞争力。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/8365.htm

鄂维南：如何看待大数据在风险管理中的应用?

大数据在金融中的作用，主要是通过大数据做风险控制，建立风险模型预测还款可能性，最终决定授信额度和定价。

从大数据技术角度来看，任何大数据方法用于信用评估，都必须要满足以下三个条件：

1、明确评分建模的方法论、过程和数据使用，对监管、对公众应该公开（明确）；

2、建立的模型要对不同风险状况的人群有区分能力和排序能力（准确）；

3、数据、方法和模型在人群、时间跨度上市稳定的（稳定）。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/8336.htm

车品觉：现阶段的数据交易更像是淘宝买卖

数据关联。大数据是一种全新的材料，而不是另一种高科技。企业和政府如果想充分利用好这块材料，必须要将数据关联起来。“布点”、“收集”、“存储”只是前端需要做的工作，后端的“识别”、“关联”、“分析”同样很关键。其中，最重要的就是关联。因为大数据时代的“布点”都是别人步的，你需要关注第三方数据并关联到自己的数据中。

数据资产管理。有些政府部门没有想清楚自己为什么要收集数据，仍然停留在小数据时代，只是占有数据，如果公开会造成隐私泄露问题。政府可以根据数据建模型，别的公司既看不到数据，又能从你的数据里获益。

数据交易。目前，国内的数据交易有点淘宝的味儿，即使数据卖给你，你也不敢放心用。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/8438.htm

王叁寿：政府大数据云如何才能下雨

政府大数据云并不是发展大数据的目标，通过对数据集成和融合技术，打破政府部门间的数据堡垒，实现部门间的信息共享和业务协同，从而形成智能决策，这才是政府大数据云要发挥的真正作用，换句话说，光有“云”还不够，聚集“云”的目的是“下雨”。

目前政府大数据云平台的主要形式是将部分电子政务应用迁移到云平台上。尽管目的是提升政府的服务效率和服务能力，但依然没有解决“我就是我”的问题，常识性佐证依然是循数治理的难题。

造成以上现象的因素有多个：

1、数据标准，依然是打通政府数据壁垒的重要通道；

2、考虑到数据安全的因素，政府对云平台的利用并不充分；

3、对互联互通、共享利用缺乏正缺认识。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/8488.htm

数之联科技CEO周涛：贵州依靠大数据产业弯道超车要抓住三大机遇

大数据产业存在“泡沫”，但“泡沫”并非由产能过剩而引发，而是因为大量的伪大数据企业存在。目前国内很多所谓的大数据公司，其当前的业务仅仅是查询搜索，甚至主要依赖于人工呼叫服务。还有一些企业，它们并没有真正的大数据分析技术实力，而是以大数据分析为噱头获取融资以谋求发展，这类企业在国内垂直行业应用中占据相当份额。

在大数据产业上，贵州弯道超车的机会很大。但要克服两大难题：第一是人才的高度匮乏，第二是原有产业结构并不适应大数据产业的发展需求。

如果贵州现在不发展大数据产业，则有可能永远没有机会赶超其他省市。所以，贵州可以尝试以下三个方向着手：

1、在全国范围内实现政务数据的公开共享，并在脱敏后向企业和社会公开;

2、重点研究大数据立法和数据交易体系;

3、利用贵州的劳动力成本低的优势，发展数据清洗和采集业务。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/8465.htm

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注：人物顺序纯属随机。