2022，流程挖掘技术出圈

超级自动化是近几年数字化转型的一大趋势，它既是一种思维方式也是一种技术合集，其核心围绕RPA，即机器人流程自动化展开，运用多种智能化手段，帮助组织提升运营效率和节省时间，为企业实现全流程的自动化赋能。

RPA为企业流程自动化提供了支持，但在实施的道路上，却遇到了重咨询重交付、难以规模复制等难题。在业务流程精益化、全自动化的探索上，“流程挖掘”这一新兴技术让市场看见了曙光。

业务流程精益化探索之路

流程挖掘成功出圈

什么是流程挖掘？

流程挖掘是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，它利用IT系统从事件日志中采集的数据实时挖掘客观洞察，并揭露可能存在的问题隐患，借此改进实际系统。

所有的流程挖掘技术都以可按顺序记录的事件为基础，每个事件指代一个活动，并与特定的业务场景相关联，将任何事件日志中的附加信息汇总后，形成实际流程的“流程图”形式的可视信息，向业务领导人展现流程绩效（KPI）以及流程的合规性，辅助决策。

流程挖掘的过程一般分为三步：流程发现、一致性检验、流程改进。流程发现目的是在不使用任何预设信息便可记录事件日志并转化为流程模型；一致性检验在于将现有流程模型与来自该流程的事件日志进行比较，并进行差异分析；流程改进则是借助实际流程记录的事件日志中得到的知识和信息来扩展或改进现有流程。

可见，流程挖掘的目的在于发现业务流中存在的问题，并基于事实依据提供解决问题的方案，不再是以往业务流程管理软件提供的“经验型”流程管理。

业务流是一切工作的原点和基础，紧紧地抓住业务流，就不会偏离工作的方向。但当前大部分组织普遍存在业务系统分割、缺乏洞察、自动化识别费时费力、业务数据分散且质量低等问题。

这时，流程挖掘的作用就体现出来了。它是为了在企业根系庞大的业务流中，找到真实合理的流程，并不断优化建设，去适配这个业务流。

随着AI、云计算等技术的成熟，加之业务流程自动化成为企业数字化转型的重要工具，流量挖掘市场正呈指数级增长。

Everest Group数据显示，从2020-2022年，即使是在疫情影响下，其市场增长率预计仍可达70%-80%。在业务流程优化、审计合规、流程自动化、IT运维以及数字化转型等方面发挥着重要的作用。

目前流程挖掘的技术发展和应用的主要阵地在欧美地区，国内研究和产品研发相对来说较少，应用和普及率较低，但近两年，国内厂商已经开始陆续对流程挖掘技术进行战略开发，其中主要以RPA厂商（7家左右）和流程挖掘厂商（5家左右）为主，也有小部分企业流程管理厂商在尝试进入这个赛道。

RPA与流程挖掘

两大阵营的分歧与共识

就如何更好地在企业业务中发挥流程挖掘能力的问题上，目前市场上衍生两大阵营，一方是以RPA厂商为代表，主张将RPA与流程挖掘进行紧密关联，在业务流程可视化的基础上实现流程的优化，若关注到自动化实施机会点，会直接关联机器人流程自动化工程文件。

流程挖掘下的多屏录屏审计

另一方则是以业务流程挖掘厂商为代表，认为流程的问题其实是业务管理的问题，而管理的问题并非流程自动化能够解决的。

业务流管理聚焦在流程优化和审计监控方向上，关注整个自下而上的流程设计-实施-控制-反馈-改进的过程；

另外，不同厂商在数据采集方面也出现了分化，一方是实行“系统事件日志与桌面行为”双采的模式，另一方一般只采集系统事件日志作为业务流程的洞察点。

可见，在超级自动化的探索阶段，厂商倾向于从自身技术实力上提供有效的解决方案，但双方也有着共识，即随着技术的发展，企业最终数字化解决方案会是一个由各类新兴技术集成的超级自动化平台，而“RPA+流程挖掘”的技术组合是最主要的趋势之一。

咨询机构Gartner曾对400名财务负责人进行了一项调查，统计了与RPA结合的十余项技术的商业价值，并预计未来两年，嵌入式机器学习、云交付和流程挖掘，将成为RPA增长的三大关键驱动技术。

虽然流程挖掘在财务领域尚处于探索阶段，并没有大范围应用，但在增强RPA能力方面表现尤为突出。

流程挖掘可以实时识别低效率和异常业务的根本原因，从而深度简化和纠正无法应用自动化的业务流程，并为广泛使用RPA带来了更多的机会，以实现额外的业务效率提升和成本优化。

流程挖掘解决RPA“重交付”问题

驱动实现超自动化

当前RPA发展的一大痛点是“重咨询重交付”的问题。

因为不同客户同样场景下的业务流程并不相同，使得整个交付过程都十分依赖业务专家的支持，无论是售前咨询和沟通、交付过程还是落地后都需要大量人工进行运维，都阻碍了RPA的发展。

有业内人士认为，当前RPA向超级自动化过渡的阶段，即从单点自动化走向规模自动化，流程挖掘可作为加快这一过渡的策略之一。

在市场端，流程挖掘在资本市场与企业服务市场均表现抢眼，成为RPA获客新路；在生产端，流程挖掘则已成为自动化流程创建不可或缺的工具，更是智能自动化平台离不开的重要角色。

流程挖掘能为RPA找到更多落地场景，帮助RPA项目发现并验证公司中实际执行的流程，并根据挖掘结果，决定RPA机器人的配置和功能；RPA 能力能够更好地承接流程挖掘后的步骤，形成一个互补的正向循环。

据了解，某保险公司在2022年底预计上线大量RPA数字员工。但在RPA数字员工建设中遭遇到挑战，一方面，在需求发现和需求与开发依赖中存在依赖“人”的弊端：人工调研无法全景呈现场景、快速发现流程，依赖多部门多角色人员分析，效率低且易出错；另一方面，信息系统存在流程盲区，无法全局透视。

在整个保险公司的数字员工卓越中心中，我们看到流程挖掘不仅提供全流程自动化优化建议、发现自动化机会，还能直接生成基础的RPA工程文件，无缝对接数字员工开放平台，形成数字元生产自动化流水线。

RPA数字员工卓越中心

在某集团中也拓展了流程挖掘相关的应用，其中，流程挖掘通过对合同费用报销流程的全流程梳理，通过流程可视化，精准定位了报销流程的瓶颈，并给出了流程合并与优化建议，打通跨系统数据共享的问题，简化了人工处理的步骤，加快合同报销效率。

在开展了这一技术后，该集团每年节省超过30000多个工时，效率超过提升90%。

可见，RPA和流程挖掘的结合能够帮助企业挖掘更多潜在的RPA场景，实现对企业业务流程的全面自动化和持续监控，不断优化流程，提高效率，这也是企业实现超级自动化的关键。

ERP与流程挖掘的三大趋势

流程挖掘是超级自动化的重要技术之一，而超级自动化对标的是企业核心系统里业务流程管理的终极数字化形态。就企业核心系统ERP来说，我们认为ERP未来与流程挖掘结合上有三个趋势：

1、ERP国产化及上云，流程挖掘起到关键性作用

ERP作为企业经营管理的核心系统，对比国外厂商，在功能设计、个性化定制以及本地化服务等方面有明显的优势，国产化替代会越来越多。另一方面，企业为了面对不确定的市场环境，需要更为弹性敏捷的管理模式，传统的ERP功能已经无法满足，ERP上云已成趋势。基于上述两方面的原因：国产替代与ERP上云，我们认为第一大趋势是应用流程挖掘技术对原有流程进行重新梳理和优化，来成功实现ERP迁移和上云，流程挖掘技术将起到关键性的作用。

2、ERP与流程挖掘深度结合，提升流程建模的数据质量

为了成功完成ERP的迁移与上云，需要对流程进行重新规范梳理。在进行重新规范梳理的过程中，流程挖掘是当下最好的解决方式之一，流程挖掘强调通过真实数据来反映组织业务流程。然而，在其中数据获取问题是流程挖掘的实施的难点之一，大量手工数据分散、没有统一标准的数据格式等。成功实践流程挖掘，我们认为，未来第二大趋势是，将ERP系统和流程挖掘技术进行进行深度结合，来解决目前阻碍流程挖掘技术发展的最重要问题：系统日志数据从ERP获取不到以及数据格式不统一。

3、为ERP系统建设最佳流程标准，实现即插即用

以往企业流程的梳理和优化，通常需要外部专业咨询机构如四大，咨询专家进行，过程会耗费大量时间和预算。在结合了ERP与数据挖掘技术之后，这个过程可被完全替代。我们认为未来第三大趋势，就是通过流程挖掘与ERP系统的深度结合，将帮助企业建设最佳流程标准路径，实现即插即用。通过对人、财、税及供应链流程提供预购件的自动化连接器及预定义业务流程，在此基础之上，根据企业自身需求进行实时动态分析，做个性化适配和流程路径优化。来进一步为企业实现降本增效、快速应对市场外部变化。

ERP系统与流程挖掘的深度结合，呈现出了“ERP系统数据采集--业务流程挖掘--流程差异分析--流程改进”的完整链路，突破了数据质量、人工错误、技术技能资源等诸多瓶颈。国内外不少云厂商已纷纷入局，尝试结合流程挖掘与自动化技术弥合产品在流程管理实施上的缺口。

弘玑Cyclone的流程智能技术可以实现将系统中日志数据转化为业务流程，通过可视化界面还原真实的业务流程。

从流程视角分析流程的KPI和合规性，快速定位其瓶颈和痛点。利用数字孪生技术预测流程优化的结果，科学指导优化流程，产生自动化项目机会。

可见，将流程挖掘作为ERP配置中的关键一环已成为业内的共识。

最后，我们看到流程挖掘的出圈并非偶然，其与RPA的结合不仅拓宽了双方的边界，也是企业流程精益化的重要抓手，同时，在各个老旧系统的“数据孤岛”中，流程挖掘能够高效收集业务数据洞察业务现状，识别自动化机会以加速实施，进一步释放本土企业效能，在驱动超级自动化的道路上，其巨大的应用潜力将成为企业战略部署的必选项。