建议收藏 | nltk和spacy配置方法
nltk库和spacy库都是英文自然语言处理常用库，但是配置起来比较麻烦，今天就分享配置方法。
nltk配置
安装nltk库，命令行输入以下命令
pip3 install nltk
有些时候的nltk代码需要语料库才能运行，nltk语料库很庞大,这时候运行下面的python代码，就会下载语料库
import nltknltk.download()
不过经常因为网络问题导致语料库无法下载下来，这时候需要我们手动下载并配置语料库
大邓已经将语料库资源放到百度网盘，链接:https://pan.baidu.com/s/13DXmvAuGtEHjXIV-UK6swQ 密码:9pzp
下载并解压，得到nltk_data文件夹，现在我们要知道nltk_data文件夹应该放置的位置（路径）， 运行下面代码即可得到nltk_data在本机中放置的位置
import nltknltk.data.find(".")
Run
FileSystemPathPointer('/Users/电脑用户忙/nltk_data')
我们将nltkdata文件夹放到对应的路径（/Users/电脑用户忙/nltk_data），nltk配置完成~
spacy配置
安装spacy库，命令行输入以下命令
pip3 install spacy
通nltk类似，spacy很多的代码运行时候需要用到训练好的模型，模型列表https://spacy.io/models
English Chinese German French Spanish Portuguese Italian Dutch Greek Multi-language
我们以中文为例。
spacy有4种英文模型 https://spacy.io/models/zh ，本文使用zh_core_web_sm模型作为案例进行安装
打开 https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/zh_core_web_sm-3.1.0/zh_core_web_sm-3.1.0-py3-none-any.whl 网页下载 zh_core_web_sm-3.1.0-py3-none-any.whl文件链接进行下载。
下载完成后将其移动至桌面，方面安装。
打开命令行,切换至桌面
#mac
#cd desktop
#Win
cd Desktop
命令行中安装模型
pip3 install h_core_web_sm-3.1.0-py3-none-any.whl
注意spacy使用时候需要声明使用的模型
import spacy
nlp_model = spacy.load('zh_core_web_sm')
之后就可以愉快的使用nltk和spacy