dvt

Distant Viewing Toolkit for the Analysis of Visual Culture

视觉文化分析的Python工具包

https://github.com/distant-viewing/dvt

远程电视工具包由几个 Python 包组成，旨在促进视觉文化的计算分析。开始使用该工具包的最简单方法是在 Google 的协作 (Colab) 环境中运行该工具包。这是一项免费使用的服务，允许您以最少的设置在远程服务器上运行 Python 代码。只需选择以下链接之一即可开始：

• COLAB 笔记本演
  https://colab.research.google.com/drive/1KxYziaozONxMZH8uUaf4PxbW6DyNiZ0k?usp=sharing

有关在您自己的机器上设置工具包的更多信息，请参阅 INSTALL.md。以下页面提供了有关工具包和项目的更多信息：

• 搜索和发现界面示例：DVT 视频可视化
• 使用聚合元数据的示例分析：“两个网络时代情景喜剧的视觉风格”
• 项目理论：“远距离观察：分析大型视觉语料库”。
• 软件白皮书：用于分析视觉文化的 Python 包

示例

开发者提供的colab代码，我跑通了图片标注(例如识别不同身体部位)、视频转场(不同素材拼凑)

提示

本地配置难度极大，建议按照开发者提示，使用google colab环境。可能需要先配置好科学上网，才能使用

• COLAB 笔记本演
  https://colab.research.google.com/drive/1KxYziaozONxMZH8uUaf4PxbW6DyNiZ0k?usp=sharing

近期文章