大家好，我是屑老板鱼皮，上周给大家分享了下我们 鱼聪明 AI 的写书功能。只需要输入你想写的书名和描述，就能够自动让 AI 帮你生成一本书籍：

由于也是刚刚上线嘛，功能没有做到特别完备，也收到了很多小伙伴们的反馈，比如：

• 写书的速度太慢，一本书要写个十几分钟！
• 我的书写到一半，突然就终止了，感觉不稳定。。
• 我的书写到一半，鱼毛儿没了，领鱼毛后发现又要重新写。。。

收到大家的反馈后，我就开始写代码来修复这些问题了。

现在，AI 写书功能已经全面升级，改进如下：

• 写书速度快了几倍，一本 8 个章节的书籍只要 两分半 左右就能完成。
• AI 写书失败后，可以点击重试，自动接着之前的章节续写。
• 支持设置书籍的目录数，目录数越多，书籍的内容越完整。

欢迎大家体验一下，AI 写出来的书，还是挺有意思的哈哈！

鱼聪明 AI：https://yucongming.com

介绍完了优化点，接下来我想给大家分享一下 AI 写书程序的优化方法。

当我们要开发一个执行时间很长、中间过程很多的任务时，都可以采用下面的方法来设计程序，能够给发起任务的用户带来更好的体验。

比如我们鱼聪明的 AI 写书任务，要经过：任务校验 => 生成目录 => 依次生成多篇文章 => 结果生成等多个流程，总耗时可能要超过 10 分钟。

最简单粗暴的方式，就是一个方法内，把所有这套流程的代码全部写完。像下面这样：

但是这样的缺点很明显：

• 代码不利于阅读理解
• 只要有任何一个环节抛出异常又没注意处理，程序就会崩盘，任务整体失败

所以，首先我们要进行 任务拆分 ，把每个任务作为一个单独的方法（函数），将上一个任务的结果作为下一个任务的输入来进行参数传递。

像下面这样：

这样，程序的结构就很清晰了。但只要有一个方法失败，整个写书任务还是会终止，再次重试时还会从第一步（任务校验）开始执行。

怎么解决呢？

我们可以对任务状态进行 持久化 ，比如把每个任务的执行结果、任务整体的执行状态保存到数据库中，比如当前正在写第几篇文章。如果失败了，就把失败的信息和当前步骤记录到数据库中，相当于保存了个断点。

然后，写书任务的每个小步骤在执行前，都要从数据库（而不是从程序中）获取当前任务的最新状态，从而判断自己是否需要执行当前步骤。

举个例子，如果已经生成过书籍的目录，然后服务器挂了导致任务失败。点击重试后，生成目录的任务就不用再执行了。

伪代码如下：

通过上面的 任务拆分 和 任务状态持久化 ，我们的程序就已经有了从中间失败状态继续执行的能力。

但是还要考虑一些特殊情况，比如任务失败了，还没来得及把 “失败” 状态保存到数据库中服务器就挂了，给用户的感觉就是 “任务仍在执行中”。

对于这种情况，可以编写定时任务来轮询数据库中所有执行超过一定时间、并且状态仍为执行中的任务，并且将这些任务状态置为 “失败”，算是一种补偿机制。

当然，系统资源允许的情况下，还可以适当增加重试策略，任务失败后自动重试，不影响用户体验。但一定要设置最大重试次数、重试间隔时间等，避免 “滚雪球”。

此外，只要是开发这种长耗时的任务，在上线初期最好多加一些监控和日志，后面排查问题会方便很多。

这样一套流程下来，程序的可靠性、可用性就会增强不少~

就先分享到这里，我们要继续去开发新功能了，后面给大家分享下大家优秀的 AI 大作，期待的话请多多为我们点赞吧！

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