如果数据思维有层级，你在哪里？
作者丨石秀峰
全文共3627个字，建议阅读10分钟
佛教禅宗讲，人生有三重境界：
参禅之初，看山是山，看水是水；
禅有悟时，看山不是山，看水不是水；
禅中彻悟，看山仍是山，看水仍是水。
同样的“山水”在不同境界的人的眼中是不一样的。有的人只看到了山水（事物）的表象；有的人透过事物的表象分析事物之间的内在联系，从而洞察事物的本质；有的人可以从事物的现象、规律中总结出做事、做人的道理，如老子道德经所讲的“上善若水”。
数据思维的四重境界！
我们在《企业数字化转型，本质是思维方式的转型？》一文对数据思维进行了定义：数据思维是用数据来探索、思考事物的一种思维模式，用数据来发现问题、解决问题、洞察规律、探索真理。数据思维的本质上是用数据来发现问题、解决问题的一种能力。
缺乏数据思维的人，看到数据只会问这是什么，这反映了什么，这能说明什么？
拥有数据思维的人，看到数据能够找出问题，找到规律，发现机会或做出决断。
数据不仅可以用来记录历史，也可以用来预测未来，关键看使用数据的人的数据思维能力。根据CMMI（能力成熟度模型），我们试着将数据思维能力成熟度划分为四个层级：
1、感知级
处于该层级，整体缺乏对数据的敏感度，主要利用感官和对“数字”的天生携带感来作出判断，例如：西瓜要比芝麻大，100个西瓜要比1个西瓜多。
2、经验级
处于该层级，结合历史数据的积累和相关业务的经验，根据对数据的表象和数值作出一些经验值的判断，例如：对数据进行排序和比较，求平均值、最大值、最小值等。
3、管理级
处于该层级，数据被有效的收集和管理，人们能够利用一些数据分析的技术、算法、模型进行计算和分析，从而洞察数据背后更多的信息。处于这个层级不只依赖经验和“感觉”来作出决策，而更多的是相信数据，使用数据作出决策。
4、预测级
“没感觉，看数是数！”
美国杜克大学的研究人员对20名婴儿进行试验。婴儿们先是听到2位女性说“看”这个词，然后又听到3位女性重复这个词。通过视频图像，这些婴儿能够判断到底是2位女性还是3位女性在说这个词。这项研究表明婴儿已显示出对数字“2”和“3”的内在表达能力，并且能把这个数字从感官形态里分离出来。这反映人类具有对抽象数据的感知能力。
这种感知能力是人脑根据人体的感官作出的自然反应，是人类进化中对数据的一种天生携带感。
这里，我们权且称之为敏感度的最初级：感官级。
感官级的典型特征是通过感官对事物进行判断，“看数是数”，不会探究数据背后的原因和含义。
以上这个图表是某企业物料分类的使用情况，横坐标表示物料分类下包括物料的数量（挂接个数），纵坐标表示挂接相同数量物料的物料分类条数（涉及分类条数）。
03
“能找到数据存在的问题”
随着数据和业务经验的积累，人们可以通过数据的表象和数值作出一些经验值的判断，这个层级的数据思维成熟度我们成为“经验级”。
经验级的数据思维典型特征是有意识的进行数据积累，能够根据历史数据的相关经验，对数据进行初步分析和判断。例如，针对上文中的“某企业物料分类的使用情况”的图表，经验级的人会发现没有被使用的物料分类有90多条，使用频率不高的分类有近200多条，有部分分类下挂接物料超过1300个。
经验级的人可以根据这些数据形成一个对该企业物料分类的优化建议，例如将物料分类的使用情况划分为4个分区，如下：
第一区域：使用频率为0，建议删除这些分类；
第二区域：平均使用频率为8，建议合并优化；
第三区域：使用频率过高，考虑分类的颗粒度问题，是否需要拆分？
04
“能找到数据之间的关系”
数据思维成熟度的第三个层级是“管理级”，这个层级数据被有效的收集和管理，人们能够利用一些数据分析的技术、算法、模型进行计算和分析，从而洞察数据背后更多的信息。
处于这个层级的典型特征是：管理和决策不只依赖经验和“感觉”，而更多利用数据来识别真伪、判别优劣、找到因果、找出关联，——用数据管理、用数据决策。
识别真伪，能够对数据的真假做出判断，看出数据中存在的“猫腻”，例如：年度报告，本事业部今年老员工的离职率为0，实际上新入职的员工有大批离职的。
判别优劣，能够通过数据的对比判断事物的好坏优劣，例如：季度销售完成率为50%的报告，如果没有历史数据作为对比很难判断出这个季度销售业绩的好坏。
找到因果，能够通过数据找到事物之间因果关系，从而找到产生问题的主要原因和根本原因。例如：本月产品销量下降了，直接原因是客户量减少了，实质原因是市场出现了更具竞争力的产品。
找出关联，能够通过数据多维采集和分析找到事物之间关联关系。例如：冰淇淋的销量与溺亡人数这两个看起来八竿子打不着的数据，实际上是有着相关的关系，研究表明，冰淇淋的销量越高，同时期的溺亡人数越多。
定量的方式是结合企业的采购、财务、库管等各方面需求，并以企业历史的采购数据、财务数据、库存数据为依据，通过一定的分析算法，反向推导当前的物料分类是否合理。
05
“从数据找规律，洞察数据价值”
洞察规律，能够从数据中找到事物发展的规律，例如：古人为了农业生产需要，顺应自然规律，通过对春夏秋冬、冷热交替的不同时间的记录和研究，总结出来了二十四节气。
预测预估，能够从已知的数据中提取到的规则，从而对未知的业务影响作出预测。例如：谷歌预测流感、啤酒与尿布、超市预测中学生怀孕等等，大家耳熟能详的大数据预测案例。
当今时代，数字化的变革让我们的工作、生活存满了不确定性，不论是企业或个人都希望能够在这个存满“不确定性”的时代，能够随机应变、随需应变。而数据的最大魅力就在于对于“不确定性”的预测和感知。数据量化一切，当文字变成数据、当沟通变成数据、当考核变成数据……，用数据预测未来就显得不是那么神秘了。
06
那第五重境界是什么？
如果用CMMI来理解“无止境级”，那它应该对应CMMI的“持续优化级”，处于该层级达到了一种“看山还是山，看水还是水”的境界，而这个境界中的“山水”不在是表象，而是本质！不单纯是自然万物的规律，还有做人、做事的道理。
对企业而言，数字化的转型不仅是一场技术上的变革，更是一场思维模式的升华，从本能感知、经验判断到真正意义上用数据来管理、用数据做决策。当然，这不是一蹴而就的，这需要一个过程！
<END>