为什么计算机中0.2+0.1不等于0.3！？
The following article is from 漫话编程 Author 漫话编程
为什么当我们使用电脑浏览器计算0.2+0.1的时候，解决却是0.30000000000000004，而0.1+0.6的结果却是0.7呢？
这个问题其实一直是一个经典的问题，甚至有一个网站的域名就是https://0.30000000000000004.com/ ，主要就是解释这个问题的。
在这个网站中，列举了各种编程语言中计算0.2+0.1的结果，摘选几个如下：

可以看到，在各种语言中，计算0.2+0.1的结果都出奇的一致，那就是这个神奇的0.30000000000000004。
其实，当我们使用浏览器的控制台（F12）进行计算的时候，用到的就是JavaScript语言进行计算的，所以，前面的现象，归根结底其实和具体的编程语言无关。
主要问题还是计算机中到底是如何表示小数以及如何进行小数运算的。
我们知道，计算机只认识0和1，现实世界中的内容想要通过计算机存储、计算或者展示，都需要转换2进制。在现实世界中，数字主要有整数和小数两种。
计算机中表示整数的方式有很多，如原码、反码以及补码等。
整数包括正整数、负整数以及零。在计算机中存储的整数则分为有符号数和无符号数。
对于无符号数，采用哪种编码方式都无所谓，对于有符号数的编码方式，常用的是补码。
那么，一个十进制数字想要获得其二进制的补码，需要先通过一定的算法得到他对应的原码。
十进制转二进制
用2整除十进制整数，可以得到一个商和余数； 再用2去除商，又会得到一个商和余数，如此进行，直到商为小于1时为止 然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位，后得到的余数作为二进制数的高位有效位，依次排列起来。
不是所有数都能用二进制表示
IEEE 754
浮点数和小数并不是完全一样的，计算机中小数的表示法，其实有定点和浮点两种。因为在位数相同的情况下，定点数的表示范围要比浮点数小。所以在计算机科学中，使用浮点数来表示实数的近似值。
S(sign)表示N的符号位。对应值s满足：n>0时，s=0; n≤0时，s=1。 E(exponent)表示N的指数位，位于S和M之间的若干位。对应值e值也可正可负。 M(mantissa)表示N的尾数位，恰好，它位于N末尾。M也叫有效数字位（significand）、系数位（coefficient）, 甚至被称作"小数"。
避免精度丢失
参考资料：
https://0.30000000000000004.com/
https://zh.wikipedia.org/zh-hans/IEEE_754
https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html
福利时间
GIFT TIME
一月一度的送书环节又来了
感谢大家一直以来的陪伴与支持
今天给大家赠送5本书由博文视点赞助本次送书不需要评论，也不需要转发采用最公平的抽奖方式。关注公众号：程序员面试现场
往期推荐
求求你，不要再使用!=null判空了！
已经是最大股东却还要全资收购！腾讯看上了搜狗的啥？
2.5 亿！华为成立新公司！
直面Java第329期：哪个命令可以监控虚拟机各种运行状态信息？
深入并发第013期：拓展synchronized——锁优化