5月27日，科技部高技术研究发展中心公示国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项2018年度拟立项项目，其中《大数据征信及智能评估技术》项目承担单位尘埃落定，由北京邮电大学牵头，清华大学、浙江大学、浙江省农村信用社、北京国信达数据技术有限公司、爱财集团共同承担。引人注目的是，该项目扶持资金为2105万元。

根据之前的项目招标指南，《大数据征信及智能评估技术》的研究内容是：

面向征信数据的多源、海量、实时等特征，研究征信大数据模型、理论与方法，建立基于多维度的用户信用违约概率模型，制定征信大数据多维度表示方法；研究多源征信大数据动态关联分析方法，研发时序征信大数据与信用事件的归因分析技术，实现征信大数据精准、深层次归因分析，挖掘潜在的、未观测到的信用事件；研究基于优化理论的征信行为分析机制，研发融合用户的动态事件序列及图表示的可信人工智能算法，构建科学灵敏有效的信用评估和监控预警体系；研究征信大数据的安全存储、高性能处理与分析技术，研制征信大数据分布式内存计算引擎，研发时序、高维、流式征信大数据的实时交互式查询与可视分析技术；研制征信大数据平台智能评估与开放平台，结合典型服务场景开展应用示范，优化社会信用环境，推动社会信用体系建设。

而考核指标也门槛颇高。

采集和汇聚亿级用户以及千万级企业的征信数据，提出大数据征信智能评估理论方法，突破不少于 30 项大数据征信智能评估关键技术，开发不少于 80 项大数据征信智能评估技术集成工具和软件构件，在新兴服务业、科技服务业和社会管理领域形成大数据征信智能评估技术解决方案 5 个以上，服务企业不少于 1000 万，覆盖人群 2 亿以上，平台具有百万级在线用户支撑能力。出版论著不少于 3 部，申请专利或登记软件著作权不少于 80 项，制定国家、行业或核心企业标准不少于 20 项。

牵头人为北京邮电大学计算机学院教授宋美娜教授，也是教育部信息网络工程研究中心主任。

宋美娜

那么问题来了，2000万可以做成什么样呢？

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