中国地图上的85家AI制药企业（截止2023年7月）

时隔半年，中国AI制药公司版图又跟大家见面了。

想也知道，一个赛道涌入80家公司之后，市场上的玩家已经开始饱和，后续跟进的玩家增长开始缓慢。

AI制药公司自身的盈利模式还没有跑通的情况下，叠加当下的融资创业环境，赛道很难吸引新的入场者。

经过几年的发展，无论是创业者还是投资人，对于AI+药物研发的理解更加深刻，回归技术和药物的本质。

总体概览

此次新增6家AI+药物研发的公司，包括赛德康生物、高维医药、Aureka Biotechnologies，新域说、标智未来等。

6家公司集中在AI+蛋白质设计/药物，或者AI+多肽药物，以及AI+化学合成领域。

另外，AI制药公司新一轮的上市进程也拉开了帷幕。

2023年2月2日，硕迪生物（Structure Therapeutics）正式在纳斯达克上市，募资1.6亿美元。硕迪生物是一家临床阶段的生物制药公司，运用机器学习+计算工具，专注于G蛋白偶联受体（GPCR）靶向疗法开发。

6月27日，英矽智能向港交所递交上市申请，成为今年以来第六家拟以18A规则登陆主板的生物科技公司，引发大量关注。

在地域分布上，AI制药企业主要分布在科研资源丰富或者产业集群的地带，以北京、上海和深圳三地最为突出，均有10家及以上AI制药企业选择落户。 苏州和杭州也在大力布局医药产业，吸引多家AI制药企业，以助推当地科技发展和完善产业经济。

根据创始人/团队的不同背景，中国AI公司主要分为6类： 高校/研究所成果转化、互联网大厂入局、基金孵化；或海归博士、资深药企专家、互联网人创业。

值得注意的是，尽管可以根据创始背景将公司分类，但事实上各公司在团队上的距离正在缩小，例如创始人以技术出身的公司正在大力招揽研发专家，通过联合创始人的方式也可以增加创始团队多元化，补齐短板。

部分公司由于成立时间较短，处于团队扩充、平台搭建和概念验证阶段，因此商业化模式还并不清晰。

新玩家们的融资差异不大，主要集中在天使轮和A轮，由于CRO、SaaS等业务前景有限，而越来越多的公司选择自建管线。

以下是公司具体情况：

从成立时间来看，AI制药公司成立时间主要集中在2017年-2021年。2016年，AlphaGo击败了围棋世界冠军李世石，深度学习的出现让AI火了一把。

然而真正让AI制药领域迎来创业热潮的是2021年，共有25家公司在这一年成立。

为什么是2021年？

一方面疫情激发了人们对生物医药的投资热情，行业热钱涌动，开始钱找项目而不是项目找钱。而另一方面AlphaFold的出现解决了“困扰生物学50年的难题”，足以引起科学界和投资机构的瞩目。

随着2020年以来海外薛定谔、Relay、Exscientia等AI制药公司陆续上市并且股价走高，让投资人看到了这类新兴企业的退出端被打通，为资本退出打下强心针。

然而2022年起，生物医药陷入了资本寒冬，上市生物科技公司的市值下降了80%，走到后期轮次的公司估值较2021年的辉煌时期下降了 30%-70%。

2022以后，新增的AI+药物研发的公司开始大幅减少，不仅源于市场上资金的缩紧，初创公司难以获得资金支持；更缘于市场上的部分公司开始饱和，投资人要求新公司足够差异化，也减缓了创业热情。

成立背景方面，创始人具有高校/研究院背景几乎占据半壁江山，多达35家公司，这还不包括高校教授担任联合创始人或者首席科学家的情况。

身处资本的聚光灯下，身处象牙塔的教授们纷纷走下三尺讲台，踏上了创业的星辰大海。另外由于人工智能产品的特性，AI制药行业也迎来了一批跨界从业者，包括海归博士以及互联网跨界人士。

从融资轮次上来看，经过“一夜爆发”的AI制药公司绝大多数仍然处于早期，国内有23家公司处于种子轮及天使轮，Pre-A轮的公司为18家，21家已经融到了A轮（包括A+轮）。

融到D轮的分别由两家，晶泰科技和英矽智能，西湖大学许田教授创办的药物牧场已经走到了C轮。

此前这场由AlphaFold 2引起的AI制药浪潮，不断吸引着互联网巨头、创业者和顶级投资机构加码，一个新的风口已然形成。

新的周期下，考验的是企业的产品力和研发能力，炒作和口号之后仍然需要静下心来研发。

有创业者感叹：“这个行业不是竞争同一块蛋糕，而是一起从零创造市场。”

中国的制药江湖里，更多的是充满合作、融合意味的创业团队，各展所长、互补所短。

我们将持续见证......