关于中国知网智能检索系统全面升级的公告

尊敬的各位知网用户：

中国知网的智能标引技术取得了突破性进展，并在2017年10月试运行到知网总库平台上，承担20%的用户访问。经过1年的运行监控和持续的技术优化，目前已经可以全面升级，从即日起所有用户都将使用知网的智能检索系统。

该系统精确标引出了每一篇文章（包括中文和英文）的主题特征，旨在为读者提供更加完整、系统、准确、及时的中英文检索服务。现将具体解决的检索问题和技术突破公告如下：

一、当前国内外检索系统存在的主要问题

1、默认按相关度排序，排在前面的检索结果长期不变

国内外主要检索系统均是默认按相关度排序，相关度高的文献排在前面，造成的问题便是检索结果的前几页长期不变，上游出版社发表的最新内容在检索环节就被淹没了，读者很难通过检索手段找到最新研究成果。

2、按照时间排序，出现主题漂移问题

通过篇名、关键词和摘要检索并按照时间排序，问题不明显，读者可以得到最新的文献。但是损失了查全率，因为检索结果没有体现文章的全文特征。尤其当读者输入专业的、前沿的检索主题时，往往会漏掉很多成果。

当读者在全文字段中检索（搜索引擎的做法）并按时间排序时，虽然保证了检全率，但排在前面的结果就会出现主题漂移，出现大量不相关的文献。

二、智能检索的技术突破

中国知网智能检索解决了上述两个问题，其核心突破是：主题相关条件下按照时间排序，让读者发现最新的高相关文献。智能检索（用NVSM表示）与传统检索（用KNS表示）的主要区别如下：

1、检索技术

（1）传统检索

KNS检索，以“主题”字段检索为例，实现机制是在题名、作者关键词、机标关键词、摘要等内容字段中检索，无法体现全文特征，容易造成漏检；

以“全文”字段为例，实现机制是在“全文索引”中进行检索，容易造成过检，检出大量不相关的内容。

（2）NVSM检索

NVSM检索是在中国知网标引出来的主题字段中进行检索，该字段内容包含一篇文章的所有主题特征。该字段在标引过程中嵌入了专业词典、主题词表、中英对照词典、停用词表等工具，并采用关键词截断算法，将低相关或微相关文献进行截断。

2、排序算法

（1）KNS检索只能实现一维排序，即检索出结果后只能按照主题排序或者按照时间排序。造成的后果就是：第一、按照主题排序，读者获得的结果长时间不变，排在前几页的结果几乎没有变化，最新发表的研究成果往往淹没在海量文献中，无法被读者第一时间发现；第二、按时间排序，由于没有准确的主题标引，排在前列的结果会出现“主题漂移”，与读者的检索意图相去甚远。

（2）NVSM检索实现了主题和时间二维排序。即首先通过智能标引算法实现了主题相关，然后默认按时间排序。这样就攻克了检索领域的这一难题，让读者不仅获得主题相关的内容，并且最新的成果排在前列，让最新的研究成果可以被读者第一时间发现。

同方知网（北京）技术有限公司
2018年9月28日