人力资源大数据 ｜ 组织行为分析的实际案例
我在一年半前的这篇文章里，介绍过人力资源大数据分析里的“组织网络分析（ONA）”👇
数字化人力资源 | 从微软WPA看HR大数据新潮流——ONA
昨天在一次行业交流中，阿里的数字化人力资源产品总监介绍，在阿里也有采用ONA来分析组织行为的实践。
ONA的主要数据源来自于企业管理员工协作、联系的数字化平台，例如外企使用Outlook较多，尤其是今天转为Office 365云，Outlook里的邮件、会议、约会、差旅等基础数据更为云上的数据分析提供了便利；国内企业使用钉钉、企业微信或者其他企业办公系统，道理类似。
21世纪以来，企业组织变革倡导去科层化，越来越扁平化、流程化，同时，组织内的沟通、协作，存在各种正式和非正式组织。
研究组织内的协作和沟通规律，对于如下人力资源领域有重要作用：
绩效管理：发现绩效规律和绩效提升因素
学习和创新：发现组织内知识的产生、汇聚和传播规律
促进内外部协作
企业使用组织网络分析（ONA）有很多场景，例如：
建设和加强内部的各种协作关系
利用正式和非正式组织关系，推进整体组织变革
发现组织效能的隐秘因素，哪些人在表面应付领导而实际偷偷划水，哪些人在勤勤恳恳工作却未受领导重视。
开发企业内兴趣社群
领导力发展和反馈
并购后整合，例如并购后的职位合并或职位创建
推进战略执行
我们利用前文提到的微软WPA分析平台，结合其他数据源和分析手段，为不少大型企业提供了ONA服务。
基于数据分析以及其他组织背景，我们得出不少有意义的发现，从而推进组织变革行动，并持续跟踪验证：
例如对某金融机构的ONA分析，我们发现了该组织内各个职能领导的协作规律：
和普通员工相比，经理人会有更多的时间花在会议和邮件沟通上：
进一步研究经理人的行为方式，我们发现高绩效的经理人维持更广的协作网络，花更多的时间来进行协作，花更多的时间对下属进行一对一的辅导：