2019年每月精选
1月
很多人在网络上寻找帮忙而得不到帮助，通常是自己的问题，不要做伸手党，没人欠你一个答案。
2月
我给pheatmap加了个输出为pheatmap对象的功能，再给ggplotify写个方法，让pheatmap的输出转为ggplot，这样就可以不需要grid的知识也可以愉快地进行拼图了。
PS: 之前的版本，也是可以拼的，但你需要一点grid的知识。
3月
这一篇介绍了一个灌水的姿势，是个R包，想发表应该都可以吧 =,=
4月
这一篇真的厉害了，年度阅读量最高！我们平时画图，能把数据呈现出来就行，至于细节嘛，很多人都是用illustrator，但我们在R里，可以直接导出为ppt，矢量图，任何细节都可以用ppt修改了！
5月
其实本公众号的读者都应该知道clusterProfiler是个通用的工具，这一篇只不过是用了CellMarker的数据进行演示而已。使用clusterProfiler你经常可以问有没有在XXX中富集这样的问题。而XXX可以是任意的东西 :)
6月
某书作者的表演功力可能比画图功力要好。竟然这篇会成为月度最佳！
7月
用简单的两行代码，告诉大家，在R里处理图片是多么爽。
8月
这一个故事告诉我们，会写R包多么重要，当然技能其实也是次要的，最重要的还是走不走心。
9月
R语言世界排行，当然这个排行是很水的，只不过是github repo被star的数目进行排行而已，不代表真实水平。
10月
这一篇分享了一个简历模板，纯Rmarkdown，而你只需要改一个csv文档，重新编译就可以更新简历。门面很重要，当然简历简历，最重要的还是要有「历」。
11月
cowplot是我们拼图的利器，但patchwork出来好多新特性，让人无法不移情别恋。
迷恋新欢，又难舍旧爱，真纠结。
12月
生信媛的PLMM写的代码，利用clusterProfiler去爬KEGG数据，然后打包成KEGG.db，实现KEGG分析的本地化。我呢顺手把这脚本打包成R包，让R包生成R包。
这一篇有后续，支持了多物种，《多物种批量下载KEGG数据并做成KEGG.db包》。
年度阅读量10佳
这个是整年度，不按月分隔，只看阅读量。
2020年R 20岁了
R 1.0.0版本在2000年2月28号发布，R是个00后，今年刚好20岁，并且要奔三的R即将发布4.0.0版本。