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nCov2019：历史数据实现自动更新
安装新方式
在《检索疫情数据的R包来了》一文写的安装方式，依然是可行的。但鉴于许多国内的用户，可能在访问github上存在一些问题，我把nCov2019在国内的码云上做了个同步的镜像，所以呢，你也可以通过码云去安装了，安装代码如下：
## 往右拉看代码
## 方法一，使用githubremotes::install_github("GuangchuangYu/nCov2019")
## 方法二，使用giteeremotes::install_git('https://gitee.com/GuangchuangYu/nCov2019')新的历史数据
最初的历史数据是打包在包里的，于是每次更新数据，都要更新包，后来就改成放在线，不打包，这样不需要更新包也能用。现在又更新了，所以请确保你用的是v >= 0.0.8。这一次的更新，换了数据源，现在数据来自于丁香园。
每天的历史数据，我们的程序会在00：00去爬，然后01：00提交上线，这个是我们干的事，你不用管。
你只要使用版本>= 0.0.8，然后你按照之前的文章去使用就行。你啥都不用干，然后每天都可以访问到最新的历史数据，就是这么简单。
举一个栗子
> library(nCov2019)
> x = load_nCov2019()
> x
nCov2019 historical data
last update: 2020-02-19
> head(x[])
> wz = subset(x['浙江',], city == '温州')
> library(ggplot2)
> ggplot(wz, aes(time, cum_confirm)) + geom_line() + geom_point()
这样就可以把温州的累积数据画出来，就是这么简单。
很不幸，被管老师说中了，真的是SARS 10倍起跳，点下面图片，看我除夕写的推文，评论区也挺有意思的。
最后感慨一下，剧中猴的日子真不好过，我好想上班！好想上班！想上班！上班！班！
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