6个维度、1个书单，解读最近很火的数据产品经理是做什么的
导读：产品经理这个职位无需多说，网络上已经有各种各样的攻略教你如何入行，而且“程序员转行产品经理”的相关讨论尤其火爆。
如果再作细分，数据产品经理这个职位这些年越来越被重视。随着大数据概念的兴起和普及，各大公司数据化运营理念逐渐深化，数据的处理和分析应用越来越普及。
作者：数据叔
来源：大数据DT（ID：hzdashuju）
数据产品经理这个职位，其实很跨界：需要做数据收集、处理及分析；需要了解内外部用户需求和理解市场；需要用数据的方式证明、证伪及发现问题。
数据产品经理需要具备的技能更专业化。产品经理是否需要懂技术，或许还是个有争议的话题，但是数据产品经理就一定需要懂技术了。所以对于程序员等技术人员来说，这个职位确实提供了一个进入新行业、开启新世界的机会。
从一些大公司的招聘要求可以看出，数据产品经理基本上既要懂产品逻辑，又要懂数据技术，还要有团队管理的能力，是综合型人才。本文就从数据分析、运营、技术、产品等维度，带你了解综合型人才是怎样养成的。
数据化运营👇
1
数据化运营：系统方法与实践案例
作者：赵宏田 江丽萍 李宁
推荐语：从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论。包含多个商业实践案例，对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABtest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细讲解。3位作者均是有多年数据分析和运营经验的专家，操盘过很多大项目，经验丰富。
2
用户画像：方法论与工程化解决方案
作者：赵宏田
推荐语：这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建一个用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。
书中手把手教授工程实现、模型搭建、应用场景等内容，对于做分层策略的运营人员、追求用户体验的产品经理、寻找解决方案的数据分析师、搭建底层特征的算法工程师来说，是不可多得的案头工具书！
3
用户增长方法论
找到产品长盛不衰的增长曲线
作者：黄永鹏
推荐语：BAT10余年用户增长经验总结，操盘5款日活过亿产品，1套系统的、循环的、全链路的方法论，50余方法，100余案例，10余一线互联网企业增长专家力荐。术和方法论。
产品👇
产品闭环：重新定义产品经理作者：朱学敏
推荐语：闭环思维，帮助职场中每个人快速构建完整产品知识体系，从点、线、面3个次，道、法、术、器、势5维度，系统讲解C/B端产品经理应掌握的工具、方法和技能。
推荐语：产品型管理者和创业者必读书，从认知格局、体系和方法论三个层面为升维产品认知提供科学指导。从100余位世界高级产品型创始人和管理者的产品认知中总结出1幅全景认知画布、5大认知升维工具，9大类40项高维认知，200个精彩产品案例。
推荐语：本书从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论；本书中的方法论已经在中国平安、华为、OPPO、三星、苏泊尔、美的等100余家中外企业使用，广获好评。
埋点👇
iOS全埋点解决方案
作者：王灼洲
推荐语：本书由神策数据官方出品，从实战角度全面讲解了iOS全埋点技术和解决方案，为基于iOS系统的各种数据采集场景提供详尽的指导。
推荐语：国内知名大数据公司神策数据出品，多位行业专家联袂推荐。全书详细阐述Android全埋点的8种解决方案，涵盖全埋点的各种场景，且都提供完整项目源码。
推荐语：畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是Python数据分析与挖掘领域公认的事实标准。
本书基于新版的Python升级和优化，提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
10
Python数据分析与数据化运营（第2版）
作者：宋天龙
推荐语：这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。本书与同类书大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在业务上真正可指导落地。此外，本书作者提供微信、邮箱等，可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、授业、解惑。
11
增强型分析
作者：彭鸿涛 张宗耀 聂磊
推荐语：增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。
大数据技术👇
12
大数据技术体系详解：原理、架构与实践作者：董西成
推荐语：新手入门，快速掌握大数据全栈体系。
这是一部系统、深度讲解大数据技术栈的著作，从数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析、数据可视化6个层次讲解了整个大数据技术体系中所有核心技术的原理、架构与实践。
13
企业级大数据平台构建：架构与实现作者：朱凯
推荐语：实战晋级，从零构建一个商业大数据平台。
资深大数据专家/一线架构师20000小时实际工作经验总结。以横向视角出发，拉通Hadoop体系技术栈，手把手教你快速构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台。
14
推荐语：火力全开，全方位构建大数据系统。
4位资深大数据专家，战略规划、落地实施、价值提升3个维度，技术、架构、实施、应用4个层面，为企业从数据端到应用端全方位构建大数据系统提供指导。
中台👇
15
推荐语：双中台技术领先企业阿里系云徙科技官方出品，从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务中台、业务中台、数据中台建设思路和方法，实现企业数字化转型。
16
数据中台：让数据用起来
作者：付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等
推荐语：数据中台领域领先企业数澜科技出品，阿里巴巴集团联合创始人推荐！萃取百家头部企业数据中台建设经验，系统总结数据中台建设方法论。
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