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如何解决MySQL中的死锁问题?

肖宇 冰河 大数据DT 2022-10-26

导读:虽然锁在一定程度上能够解决并发问题,但稍有不慎,就可能造成死锁。本文介绍死锁的产生及处理。


作者:肖宇 冰河
来源:大数据DT(ID:hzdashuju)


01 死锁的产生和预防

发生死锁的必要条件有4个,分别为互斥条件、不可剥夺条件、请求与保持条件和循环等待条件,如图1-6所示。

▲图1-6 死锁的必要条件

1. 互斥条件

在一段时间内,计算机中的某个资源只能被一个进程占用。此时,如果其他进程请求该资源,则只能等待。

2. 不可剥夺条件

某个进程获得的资源在使用完毕之前,不能被其他进程强行夺走,只能由获得资源的进程主动释放。

3. 请求与保持条件

进程已经获得了至少一个资源,又要请求其他资源,但请求的资源已经被其他进程占有,此时请求的进程就会被阻塞,并且不会释放自己已获得的资源。

4. 循环等待条件

系统中的进程之间相互等待,同时各自占用的资源又会被下一个进程所请求。例如有进程A、进程B和进程C三个进程,进程A请求的资源被进程B占用,进程B请求的资源被进程C占用,进程C请求的资源被进程A占用,于是形成了循环等待条件,如图1-7所示。

▲图1-7 死锁的循环等待条件

需要注意的是,只有4个必要条件都满足时,才会发生死锁。

处理死锁有4种方法,分别为预防死锁、避免死锁、检测死锁和解除死锁,如图1-8所示。

▲图1-8 处理死锁的方法

  1. 预防死锁:处理死锁最直接的方法就是破坏造成死锁的4个必要条件中的一个或多个,以防止死锁的发生。
  2. 避免死锁:在系统资源的分配过程中,使用某种策略或者方法防止系统进入不安全状态,从而避免死锁的发生。
  3. 检测死锁:这种方法允许系统在运行过程中发生死锁,但是能够检测死锁的发生,并采取适当的措施清除死锁。
  4. 解除死锁:当检测出死锁后,采用适当的策略和方法将进程从死锁状态解脱出来。

在实际工作中,通常采用有序资源分配法和银行家算法这两种方式来避免死锁,大家可自行了解。


02 MySQL中的死锁问题

在MySQL 5.5.5及以上版本中,MySQL的默认存储引擎是InnoDB。该存储引擎使用的是行级锁,在某种情况下会产生死锁问题,所以InnoDB存储引擎采用了一种叫作等待图(wait-for graph)的方法来自动检测死锁,如果发现死锁,就会自动回滚一个事务。

接下来,我们看一个MySQL中的死锁案例。

第一步:打开终端A,登录MySQL,将事务隔离级别设置为可重复读,开启事务后为account数据表中id为1的数据添加排他锁,如下所示。

mysql> set session transaction isolation level repeatable read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account where id =1 for update;
+----+--------+---------+
| id | name   | balance |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   |     300 |
+----+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

第二步:打开终端B,登录MySQL,将事务隔离级别设置为可重复读,开启事务后为account数据表中id为2的数据添加排他锁,如下所示。

mysql> set session transaction isolation level repeatable read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account where id =2 for update;
+----+--------+---------+
| id | name   | balance |
+----+--------+---------+
|  2 | 李四   |     350 |
+----+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

第三步:在终端A为account数据表中id为2的数据添加排他锁,如下所示。

mysql> select * from account where id =2 for update;

此时,线程会一直卡住,因为在等待终端B中id为2的数据释放排他锁。

第四步:在终端B中为account数据表中id为1的数据添加排他锁,如下所示。

mysql> select * from account where id =1 for update;
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

此时发生了死锁。通过如下命令可以查看死锁的日志信息。

show engine innodb status\G

通过命令行查看LATEST DETECTED DEADLOCK选项相关的信息,可以发现死锁的相关信息,或者通过配置innodb_print_all_deadlocks(MySQL 5.6.2版本开始提供)参数为ON,将死锁相关信息打印到MySQL错误日志中。

在MySQL中,通常通过以下几种方式来避免死锁。

  1. 尽量让数据表中的数据检索都通过索引来完成,避免无效索引导致行锁升级为表锁。
  2. 合理设计索引,尽量缩小锁的范围。
  3. 尽量减少查询条件的范围,尽量避免间隙锁或缩小间隙锁的范围。
  4. 尽量控制事务的大小,减少一次事务锁定的资源数量,缩短锁定资源的时间。
  5. 如果一条SQL语句涉及事务加锁操作,则尽量将其放在整个事务的最后执行。
  6. 尽可能使用低级别的事务隔离机制。

关于作者:肖宇,分布式事务架构专家,Apache ShenYu(incubating)网关创始人,Dromara开源组织创始人,Hmily、RainCat、Myth等分布式事务框架的作者。Apache ShardingSphere Committer。冰河,互联网高级技术专家、MySQL技术专家、分布式事务架构专家。多年来,一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究,在高并发、高可用、高可扩展性、高可维护性和大数据等领域拥有丰富的架构经验。
本文摘编自《深入理解分布式事务:原理与实战》,经出版方授权发布。
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